Clips AI
Visão geral de Clips AI
Clips AI: Reutilização de vídeo com IA para desenvolvedores
O que é Clips AI? Clips AI é uma biblioteca Python de código aberto projetada para converter automaticamente vídeos longos em clipes envolventes. Ele é feito sob medida para conteúdo centrado em áudio e baseado em narrativa, como podcasts, entrevistas, discursos e sermões. Com apenas algumas linhas de código, você pode segmentar vídeos em vários clipes e redimensionar sua proporção de 16:9 para 9:16.
Principais recursos:
- Recorte automático: Usa análise de transcrição para identificar segmentos-chave no vídeo.
- Redimensionamento inteligente: Redimensiona dinamicamente os vídeos para se concentrar no orador atual, convertendo o vídeo em várias proporções.
Como usar Clips AI:
Instalação:
Instale as dependências do Python usando pip:
pip install clipsai pip install whisperx@git+https://github.com/m-bain/whisperx.gitInstale
libmagiceffmpeg.
Criando clipes:
Transcreva o vídeo usando WhisperX (integrado no Clips AI).
Use
ClipFinderpara identificar e criar clipes com base na transcrição.from clipsai import ClipFinder, Transcriber transcriber = Transcriber() transcription = transcriber.transcribe(audio_file_path="/abs/path/to/video.mp4") clipfinder = ClipFinder() clips = clipfinder.find_clips(transcription=transcription) print("StartTime: ", clips[0].start_time) print("EndTime: ", clips[0].end_time)
Redimensionando um vídeo:
Um token de acesso do Hugging Face é necessário para a diarização do orador (usando Pyannote).
from clipsai import resize crops = resize( video_file_path="/abs/path/to/video.mp4", pyannote_auth_token="pyannote_token", aspect_ratio=(9, 16) ) print("Crops: ", crops.segments)
Por que o Clips AI é importante?
Clips AI simplifica o processo de reaproveitamento de vídeos longos em clipes curtos e envolventes, adequados para plataformas como TikTok, Instagram Reels e YouTube Shorts. Ele economiza tempo e esforço automatizando o processo de recorte e redimensionamento.
Onde encontrar mais informações:
- GitHub: https://github.com/
- Demonstração:
- Início rápido:
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