Ducky
Visão geral de Ducky
Ducky: Infraestrutura de Busca de IA Totalmente Gerenciada com Suporte RAG
Ducky é uma infraestrutura de recuperação de IA e RAG (Geração Aumentada por Recuperação) totalmente gerenciada, projetada para desenvolvedores que precisam de resultados de busca extremamente rápidos e precisos. Simplifica o processo de adicionar funcionalidade de busca alimentada por IA aos produtos, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na construção de recursos em vez de gerenciar uma infraestrutura complexa.
Principais Características e Benefícios:
- Implantação Rápida: Implante a busca de IA em minutos, evitando meses de construção e configuração de infraestrutura.
- Plataforma All-in-One: Uma plataforma unificada lida com todo o pipeline de busca de IA, fornecendo uma única superfície para todas as necessidades.
- APIs Simplificadas: Funcionalidades complexas de busca de IA são empacotadas em APIs simples e intuitivas.
- Inteligência Multi-Modal: Busque perfeitamente através de vários formatos de conteúdo, como texto, imagens e PDFs.
- Fragmentação e Classificação Automatizadas: Os documentos são automaticamente divididos e otimizados para recuperação, com reclassificação em vários estágios para garantir que os melhores resultados apareçam primeiro.
- Suporte Avançado de Metadados: Potencialize buscas precisas com filtros baseados em data, categoria, tags ou qualquer outro atributo relevante.
- Nenhuma Configuração Necessária: Um serviço totalmente gerenciado que está pronto para usar instantaneamente, eliminando a necessidade de encanamento.
- Experiência Prioritária para o Desenvolvedor: APIs intuitivas, documentação abrangente e suporte para SDKs de Python e TypeScript.
- Resultados Instantâneos: Padrões inteligentes fornecem resultados precisos desde o primeiro dia, sem exigir ajuste ou otimização.
- Precisão Auto-Aprimorada: Ducky aprende com padrões de busca, melhorando automaticamente a classificação dos resultados e a relevância ao longo do tempo.
- Compatibilidade com LLM: Funciona perfeitamente com os LLMs de hoje e futuros modelos de IA.
- Redução de Custo: Reduza o uso de tokens em até 80% com filtragem de contexto, cortando contas de API.
- Redução de Alucinação: Ao alimentar os agentes apenas com contexto preciso e relevante, Ducky elimina a causa raiz dos erros de IA.
Como o Ducky Funciona:
Ducky simplifica a busca alimentada por IA, lidando com todo o pipeline, desde a indexação até a recuperação. Automatiza a fragmentação e classificação de documentos, suporta inteligência multi-modal e fornece filtragem avançada de metadados. A precisão auto-aprimorada da plataforma garante que os resultados da busca se tornem mais relevantes ao longo do tempo, sem a necessidade de ajuste manual.
O que é Ducky? Ducky é uma infraestrutura de busca de IA totalmente gerenciada, projetada para otimizar o processo de adicionar busca alimentada por IA aos seus aplicativos.
Como o Ducky funciona? Ducky funciona fornecendo uma plataforma abrangente que lida com todos os aspectos da busca de IA, incluindo indexação, recuperação e classificação. Utiliza técnicas avançadas como fragmentação automatizada, inteligência multi-modal e suporte a metadados para fornecer resultados precisos e relevantes.
Como usar o Ducky? Para usar o Ducky, os desenvolvedores podem aproveitar as APIs intuitivas da plataforma e os SDKs para Python e TypeScript. O serviço não requer nenhuma configuração, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na construção de seus aplicativos em vez de gerenciar a infraestrutura.
Por que escolher o Ducky? Escolha o Ducky por sua implantação rápida, plataforma all-in-one, APIs simplificadas e precisão auto-aprimorada. Elimina as complexidades da busca de IA e permite que os desenvolvedores enviem recursos alimentados por IA de forma rápida e eficiente.
Para quem é o Ducky? Ducky é ideal para desenvolvedores, equipes de produto e organizações que buscam adicionar busca alimentada por IA aos seus produtos sem o fardo de gerenciar uma infraestrutura complexa. É adequado para uma ampla gama de aplicações, incluindo e-commerce, gestão de conteúdo e bases de conhecimento.
Qual a melhor maneira de implementar a busca alimentada por IA? A melhor maneira de implementar a busca alimentada por IA é usando uma plataforma totalmente gerenciada como o Ducky, que lida com todas as complexidades e permite que você se concentre na construção de seu aplicativo. Ducky oferece implantação rápida, inteligência multi-modal e precisão auto-aprimorada, tornando-o uma excelente escolha para implementar a busca alimentada por IA.
Casos de Uso:
- Agentes de IA: Agentes fazem perguntas e recebem respostas completas com atribuição de fonte, automatizando todo o pipeline da busca à síntese.
- Busca Semântica: Implemente um pipeline de busca semântica de baixa latência em questão de horas.
Para quem é o Ducky?
Ducky é construído para o desenvolvimento moderno de IA, permitindo que as equipes enviem recursos rapidamente sem a complexidade de construir e configurar a infraestrutura. Ele é projetado para desenvolvedores que desejam adicionar capacidades de busca de IA aos seus produtos de forma rápida e eficiente.
Preços:
Ducky oferece planos de preços simples, incluindo um teste gratuito com indexação limitada e tokens de recuperação. Planos pagos estão disponíveis para quando você precisar de mais recursos, com tokens adicionais precificados por 1k.
Depoimentos de Clientes:
- "Ducky tornou a indexação de nossos dados de cotação e acordo para os recursos de IA da Vendori sem esforço. Ele entregou uma recuperação impecável."
- "Ducky tem sido um divisor de águas. Em questão de horas, tínhamos um pipeline de busca semântica de baixa latência totalmente funcional."
Melhores ferramentas alternativas para "Ducky"
Superlinked: Framework Python e infraestrutura de nuvem para engenheiros de IA que constroem aplicativos de pesquisa e recomendação de alto desempenho.
Pinecone é um banco de dados vetorial que permite pesquisar bilhões de itens para encontrar correspondências semelhantes em milissegundos, projetado para construir aplicações de IA com conhecimento.
ThirdAI é uma plataforma GenAI que é executada em CPUs, oferecendo soluções de IA de nível empresarial com segurança, escalabilidade e desempenho aprimorados. Simplifica o desenvolvimento de aplicações de IA, reduzindo a necessidade de hardware e habilidades especializadas.
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Ragie é um RAG-as-a-Service totalmente gerenciado com APIs simples e conectores de aplicativos para desenvolvedores, permitindo aplicativos de IA generativa de última geração com recuperação rápida e precisa.
Weaviate é um banco de dados vetorial nativo de IA que simplifica a criação de aplicativos baseados em IA. Oferece recursos como pesquisa semântica, RAG e agentes de IA. Com a confiança de inovadores de IA e escalável para bilhões de vetores.
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