DVC
Visão geral de DVC
DVC (Data Version Control) é um sistema de controle de versão de código aberto projetado para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina. Ele fornece uma experiência semelhante ao Git para gerenciar grandes conjuntos de dados, modelos de aprendizado de máquina e resultados experimentais.
Os principais recursos incluem: gerenciamento de dados em escala, reprodutibilidade com Git, conexão do armazenamento ao repositório, configuração das etapas à medida que avança e rastreamento de experimentos no Git.
DVC ajuda cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina a otimizar seus fluxos de trabalho, garantir a reprodutibilidade e colaborar de forma eficaz. Use DVC para versionar e salvar dados, conectar-se ao código, rastrear experimentos e registrar modelos, tudo com base nos princípios do GitOps.
Melhores ferramentas alternativas para "DVC"
O Infer permite que as equipes de RevOps e GTM criem modelos de aprendizado de máquina personalizados, transformando fontes de dados desordenadas em insights previsíveis sobre perda, leads, previsão e muito mais, todos sincronizados em seu CRM, plataforma de anúncios ou depósito de dados.
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Robin AI simplifica contratos para equipes jurídicas com IA, revisando contratos 80% mais rápido e procurando cláusulas em 3 segundos. IA jurídica.
Graviti é uma plataforma de dados projetada para acelerar projetos de IA e aprendizado de máquina, fornecendo soluções de gerenciamento de dados, controle de versão e automação de fluxo de trabalho. Simplifique seu processo de ML e obtenha valor de dados complexos.
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Liner.ai é uma ferramenta gratuita para construir e implantar aplicativos de aprendizado de máquina em minutos. Não é necessário codificação ou experiência em ML.
A Deelvin oferece soluções multimídia baseadas em aprendizado de máquina, incluindo remoção de fundo de vídeo e super resolução. Uma empresa de TI com sede em Vancouver, Canadá.