Embed

Embed: Crie Chatbots RAG Facilmente

Embed capacita os usuários a criar e compartilhar chatbots RAG (Geração Aumentada por Recuperação) inteligentes a partir de várias fontes de dados, como PDFs, URLs e texto. A plataforma simplifica o processo de treinamento, configuração e implantação desses chatbots, tornando-os acessíveis em qualquer site ou plataforma por meio de incorporação de iFrames.

O que é Embed?

Embed é um serviço que permite criar chatbots personalizados alimentados por Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Isso significa que os chatbots são treinados em seus dados específicos (PDFs, conteúdo do site, documentos de perguntas e respostas) para fornecer respostas precisas e relevantes às consultas dos usuários. Em vez de depender apenas do conhecimento pré-treinado de grandes modelos de linguagem, os chatbots do Embed podem recuperar e incorporar informações de suas fontes de dados em tempo real, levando a respostas mais informadas e úteis.

Como o Embed funciona?

Embed simplifica a criação de chatbot RAG em três etapas fáceis:

1. Treine seus dados: Carregue PDFs, arquivos HTML ou dados de perguntas e respostas para treinar seu chatbot. Esta etapa melhora a compreensão do chatbot do seu domínio específico e garante respostas precisas. Quanto mais diversos e abrangentes forem seus dados de treinamento, melhor será o desempenho do chatbot.
2. Configure seus Chatbots RAG: Personalize o comportamento do chatbot definindo prompts do sistema e escolhendo o modelo de AI apropriado (GPT, Google Gemini ou Llama3) para atender às suas necessidades. Isso permite ajustar a personalidade, o tom e a experiência do chatbot.
3. Compartilhe seus chatbots RAG via Iframe: Implante seu chatbot incorporando-o em seu site ou plataforma usando um iFrame. Isso o torna facilmente acessível para os usuários interagirem e obterem respostas instantâneas às suas perguntas.

Principais Recursos e Benefícios:

• Treinamento Fácil: Treine rapidamente chatbots usando várias fontes de dados, como PDFs, arquivos HTML e formatos de perguntas e respostas.
• Configuração Flexível: Defina prompts do sistema e escolha entre diferentes modelos de AI (GPT, Google Gemini ou Llama3).
• Incorporação Contínua: Implante chatbots em qualquer lugar usando um iFrame.
• Informações Atualizadas: A plataforma também fornece acesso às informações mais recentes sobre Chatbots RAG por meio de postagens de blog, como a recente oferta de acesso gratuito ao Llama3 no Embed e como construir um Chatbot RAG para sua loja Shopify.

Casos de Uso:

• Suporte ao Cliente: Forneça respostas instantâneas às perguntas dos clientes treinando o chatbot na documentação do seu produto, FAQs e base de conhecimento.
• Compartilhamento Interno de Conhecimento: Crie um chatbot treinado em documentos internos, políticas e procedimentos para ajudar os funcionários a encontrar rapidamente as informações de que precisam.
• Recursos Educacionais: Construa um chatbot que possa responder a perguntas sobre um tópico ou área temática específica, usando livros didáticos, artigos e outros materiais de aprendizagem.
• Comércio Eletrônico: Melhore a experiência do cliente em sua loja Shopify, fornecendo um chatbot RAG que possa responder a perguntas sobre produtos, frete e devoluções.

Preços

As informações sobre preços podem ser encontradas no site Embed.

Por que o Embed é importante?

Embed é importante porque democratiza o acesso à tecnologia de chatbot RAG. Ao simplificar o processo de criação, treinamento e implantação desses chatbots, o Embed capacita empresas e indivíduos a aproveitar o poder da AI para melhorar o atendimento ao cliente, o compartilhamento de conhecimento e muito mais.

Conclusão

Embed oferece uma plataforma amigável para criar e implantar chatbots RAG. Ao treinar o chatbot em seus dados específicos, você pode fornecer aos usuários respostas precisas e relevantes, melhorando sua experiência geral e reduzindo a carga de trabalho dos agentes de suporte humano. Se você está procurando construir um chatbot AI para seu site ou base de conhecimento interna, vale a pena considerar o Embed.