Encord
Visão geral de Encord
Encord: A Plataforma de Gerenciamento de Dados de IA para Dados Multimodais
O que é Encord? Encord é uma plataforma de gerenciamento de dados de AI projetada para ajudar equipes de aprendizado de máquina a gerenciar, organizar, anotar e avaliar dados multimodais para treinamento, ajuste fino e alinhamento de modelos de AI. Ela fornece uma camada de dados unificada para otimizar o processo de desenvolvimento de AI e acelerar a implantação de aplicativos de AI prontos para produção.
Como funciona a Encord? Encord oferece uma variedade de ferramentas e recursos para gerenciar dados de AI:
- Indexação e Organização de Dados: Encord permite que os usuários indexem e organizem petabytes de dados multimodais não estruturados, transformando-os em dados de alta qualidade adequados para o treinamento de modelos de AI.
- Anotação de Dados Multimodais: A plataforma oferece suporte à geração de rótulos multimodais em escala, permitindo que as equipes anotem eficientemente vários tipos de dados, incluindo imagens, vídeos, documentos, texto, áudio, DICOM e NIfTI, e LiDAR.
- Alinhamento de Modelos de AI: Encord facilita o alinhamento de modelos de AI, fornecendo ferramentas para aprendizado ativo, classificação de preferências e avaliação baseada em rubricas.
- Colaboração: A plataforma da Encord oferece suporte à colaboração entre profissionais de ML, permitindo que eles trabalhem juntos na organização de dados, rotulagem e avaliação de modelos.
Principais Recursos e Benefícios:
- Precisão de Anotação Aprimorada: Os usuários da Encord relataram uma melhoria de 30% na precisão da anotação.
- Desempenho Aumentado do Modelo: A plataforma demonstrou aumentar o desempenho do modelo em 20%.
- Economia de Custos: Encord pode ajudar as organizações a economizar até US$ 600.000 por ano.
Como usar a Encord?
- Indexar e Organizar: Comece indexando e organizando seus dados multimodais dentro da plataforma Encord.
- Anotar: Utilize as ferramentas de anotação da Encord para gerar rótulos para seus dados em escala.
- Alinhar: Alinhe seus modelos de AI usando os recursos de aprendizado ativo e avaliação da Encord.
Para quem é a Encord?
Encord é ideal para:
- Equipes de aprendizado de máquina
- Profissionais de AI
- Organizações que implantam aplicativos de AI prontos para produção
Por que a Encord é importante? Encord simplifica o processo de desenvolvimento de AI, fornecendo uma camada de dados unificada para gerenciamento, organização e anotação de dados multimodais. Isso pode levar a uma implantação mais rápida de aplicativos de AI, melhor desempenho do modelo e economias de custo significativas.
Confiança das Principais Equipes de AI
Encord é confiável por mais de 200 das principais equipes de AI do mundo, incluindo Pickle Robot, Automotus e Standard AI.
"Eu não poderia recomendar Encord o suficiente se você precisar de uma plataforma de gerenciamento e rotulagem de dados de alta qualidade!"
Jonathan Lwowski, Diretor de AI/ML na Zeitview
Casos de Uso
Encord oferece suporte a uma ampla gama de casos de uso, incluindo:
- Raciocínio
- Segmentação e rastreamento de objetos
- Classificação de preferências
- Extração de texto OCR
- Visão computacional
- Visão robótica
- Pré-rotulagem multimodal
Integrações
Encord se integra com segurança aos fluxos de trabalho existentes, como demonstrado por sua presença no Google Cloud Marketplace.
Preços
Encord oferece vários planos de preços para atender a diferentes necessidades.
Em conclusão, Encord é uma poderosa plataforma de gerenciamento de dados de AI que pode ajudar as organizações a acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de AI. Ao fornecer uma camada de dados unificada e ferramentas abrangentes para organização de dados, anotação e avaliação de modelos, Encord permite que as equipes de AI obtenham resultados mais rápidos, melhorem o desempenho do modelo e economizem custos.
Melhores ferramentas alternativas para "Encord"
APISCRAPY é uma plataforma orientada por IA que oferece web scraping e scraping de dados de aplicativos, rotulagem de dados e automação de fluxo de trabalho. Ele converte qualquer dado de site em uma API de dados pronta para uso e fornece dados selecionados sob demanda para construir produtos e serviços de IA.
Labellerr é um software de rotulagem de dados e anotação de imagens que fornece rotulagem de dados escalável e de alta qualidade para IA e ML. Ele oferece anotação automatizada, análises avançadas e controle de qualidade inteligente para ajudar as equipes de IA a preparar os dados com mais rapidez e precisão.
Descubra a plataforma de visão computacional alimentada por IA da Robovision para automação inteligente. Ela processa dados visuais com aprendizado profundo, permitindo treinamento e implantação eficientes de modelos em indústrias como manufatura e agricultura.
Athina é uma plataforma colaborativa de IA que ajuda as equipes a construir, testar e monitorar recursos baseados em LLM 10 vezes mais rápido. Com ferramentas para gerenciamento de prompts, avaliações e observabilidade, garante a privacidade de dados e suporta modelos personalizados.
BasicAI oferece uma plataforma líder de anotação de dados e serviços profissionais de rotulagem para modelos de IA/ML, confiável por milhares em aplicações de AV, ADAS e Smart City. Com mais de 7 anos de experiência, garante soluções de dados de alta qualidade e eficiência.
FiftyOne é a principal plataforma de dados de visão computacional e IA visual de código aberto, confiável pelas principais empresas para maximizar o desempenho da IA com melhores dados. Curadoria de dados, anotação mais inteligente, avaliação de modelos.
Innovatiana oferece rotulagem de dados especializada e cria conjuntos de dados de IA de alta qualidade para ML, DL, LLM, VLM, RAG e RLHF, garantindo soluções de IA éticas e impactantes.
Potencialize seus modelos de IA com anotação de imagem precisa e rotulagem de dados usando DataVLab. Serviços escaláveis e de alta qualidade para saúde, varejo e mobilidade.
Ocular AI é uma plataforma de data lakehouse multimodal que permite ingerir, selecionar, pesquisar, anotar e treinar modelos de IA personalizados em dados não estruturados. Construído para a era da IA multimodal.
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