EvalMy.AI: Verificação Automatizada de Respostas de IA e Avaliação RAG

EvalMy.AI

3.5 | 328 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/09/22
Descrição:
EvalMy.AI automatiza a verificação de respostas de IA e a avaliação RAG, simplificando os testes de LLM. Garanta precisão, configurabilidade e escalabilidade com uma API fácil de usar.
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RAG
LLM
validação de IA
testes de IA
pontuação C3

Visão geral de EvalMy.AI

EvalMy.AI: Verificação Automatizada de Respostas de IA para Aplicações RAG

O que é EvalMy.AI? EvalMy.AI é uma ferramenta de teste automatizada projetada para verificar respostas de IA, especificamente para aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ela simplifica o processo de avaliar a precisão e confiabilidade das respostas geradas por IA, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em outras tarefas cruciais.

Como o EvalMy.AI funciona? EvalMy.AI avalia as respostas de IA usando uma métrica qualitativa única e equilibrada chamada C3-score, que considera integridade, correção e contradição. Utiliza a integração de REST API e uma biblioteca Python. O sistema recebe uma pergunta de amostra, uma resposta correta e a resposta gerada pela IA como entrada e fornece uma pontuação que reflete o desempenho da IA.

O C3-score é composto pelo seguinte:

  • Integridade: Garantir que nenhum fato esteja faltando na resposta da IA.
  • Correção: Garantir que a resposta não contenha informações extras ou fabricadas (sem alucinações).
  • Contradição: Garantir que não haja inconsistência lógica dentro das respostas.

Principais Recursos e Benefícios

  • Precisão: Prioriza a precisão na validação da IA, abordando o desafio de pequenos detalhes que alteram os significados.
  • Configurabilidade: Oferece validação pronta para uso e parâmetros Sem-Score personalizáveis, permitindo que os testadores ajustem o contexto com base nos perfis de risco.
  • Escalabilidade: Um SaaS baseado na nuvem que aumenta ou diminui dependendo do número de modelos, frequência de teste e tamanho do conjunto de perguntas.
  • Plugabilidade: Fornece uma API amigável que se integra perfeitamente em pipelines CI/CD e suporta ferramentas de ML populares como LangChain.

Como usar EvalMy.AI

  1. Integração de REST API: Incorpore facilmente o EvalMy.AI em processos de desenvolvimento e CI/CD via REST API.
  2. Biblioteca Python: Simplifique o processo importando a biblioteca cliente Python e chamando o serviço diretamente no código.
from evalmyai import Evaluator

data = {
    "expected": "Jane tem doze anos.",
    "actual": "Jane tem 12 anos e 7 meses."
}

evaluator = Evaluator(auth, token)

result = evaluator.evaluate(data)

Para quem é o EvalMy.AI?

EvalMy.AI é para os seguintes indivíduos:

  • Desenvolvedores de IA
  • Iniciantes embarcando em seu primeiro projeto de IA
  • Estúdios de IA profissionais buscando automação de processos e redução de custos
  • Testadores trabalhando com LLMs e aplicações RAG

Por que EvalMy.AI é importante?

  • Economiza Tempo e Recursos: Automatiza o tedioso processo de testar manualmente aplicações RAG.
  • Garante a Precisão: Fornece uma métrica confiável (C3-score) para avaliar a qualidade das respostas geradas por IA.
  • Melhora o Desempenho da IA: Ajuda a identificar áreas onde os modelos de IA precisam de melhorias, levando a um melhor desempenho e resultados mais confiáveis.
  • Otimiza o Desenvolvimento: Integra-se perfeitamente em pipelines CI/CD, facilitando a incorporação da verificação de respostas de IA no fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Preços

EvalMy.AI oferece um nível gratuito para os primeiros usuários com 10 milhões de tokens. Pacotes de recarga pagos também estão disponíveis.

Recursos

  • Tutorial: Explore um tutorial passo a passo e documentação no GitHub.
  • Suporte Técnico: Equipe de atendimento ao cliente técnico dedicada disponível para orientação e suporte.

Em conclusão, EvalMy.AI é uma ferramenta valiosa para quem trabalha com modelos de IA e aplicações RAG. Ajuda a garantir a precisão e confiabilidade das respostas geradas por IA, economizando tempo e recursos, ao mesmo tempo em que melhora o desempenho geral dos sistemas de IA. A API e a biblioteca Python fáceis de usar facilitam a integração em fluxos de trabalho existentes.

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