GitHub Next

O que é o GitHub Next?

GitHub Next é uma equipe do GitHub dedicada a explorar o futuro do desenvolvimento de software. Eles se concentram na prototipagem de ferramentas e tecnologias que ampliam os limites do que é possível, com o objetivo de revolucionar o processo de desenvolvimento de software. Isso inclui a identificação de estratégias inovadoras para criar equipes de engenharia de software prósperas e altamente eficientes.

Como funciona o GitHub Next?

O GitHub Next opera por meio de várias atividades principais:

• Pesquisa: Condução de investigações aprofundadas sobre tendências emergentes, desafios e oportunidades no desenvolvimento de software.
• Protótipos: Desenvolvimento de ferramentas e tecnologias experimentais que abordam as necessidades identificadas e exploram novos paradigmas.
• Colaboração: Envolvimento com a comunidade mais ampla de desenvolvimento de software por meio de eventos, publicações e contribuições de código aberto.

Principais Projetos e Áreas de Pesquisa

O GitHub Next está ativamente envolvido em uma variedade de áreas de pesquisa e projetos, incluindo:

AI para Código

• Rumo à programação em linguagem natural para GitHub Actions (Projeto Copernicus): Exploração do uso de linguagem natural para programar GitHub Actions.
• Explorando a navegação com tecnologia LLM para sua base de código (Projeto Copernicus): Utilizando LLMs para melhorar a navegação no código.
• Explorando a automação com tecnologia LLM na colaboração de software baseada em plataforma (Continuous AI): Investigação das possibilidades de automação oferecidas pelos LLMs na colaboração de software.
• Configuração, construção e teste agentic de repositórios (Discovery Agent): Criação de processos automatizados para configurar, construir e testar repositórios.
• Podemos permitir que qualquer pessoa crie ou adapte software para si, usando AI e um tempo de execução totalmente gerenciado? (GitHub Spark): Capacitar indivíduos a criar ou adaptar software com a ajuda de AI e um ambiente de tempo de execução gerenciado.
• Uma superfamília inovadora de fontes para código (Monaspace): Projetando fontes especializadas para aprimorar a expressividade do código em qualquer editor.

Visualização de Dados

• Podemos derivar sistemas de design personalizados de fontes de inspiração? (Mosaic): Visando gerar sistemas de design personalizados usando fontes de inspiração.
• Como podemos "imprimir digitalmente" uma base de código para ver sua estrutura de relance? (Visualizing a Codebase): Explorando métodos para visualizar automaticamente os repositórios do GitHub para um rápido entendimento estrutural.

Áreas de Pesquisa Anteriores

• Uma exploração de uma nova categoria de auxílios para usar a linguagem natural no desenvolvimento de software (Extract, Edit, Apply): Examinando como a linguagem natural pode ajudar no desenvolvimento de software.
• Podemos tornar fácil e divertido aprender enquanto construímos? (Learning Sandbox): Criação de ambientes de aprendizado interativos e personalizados dentro do fluxo de trabalho de desenvolvimento.
• Blocos de anotações ao vivo no VS Code para JavaScript/TypeScript, desenvolvimento web e experimentação com AI (Vitale): Fornecendo blocos de anotações ao vivo para desenvolvimento web e experimentação com AI.
• Um ambiente de desenvolvimento agentic, projetado para tarefas diárias (Copilot Workspace): Projetando um ambiente de desenvolvimento assistido por agente.
• Podemos melhorar a conclusão de código do Copilot, sugerindo a próxima alteração lógica, onde quer que ela esteja em seu projeto? (Copilot Next Edit Suggestions): Aprimorando a conclusão de código, sugerindo alterações lógicas dentro do projeto.
• Colaboração multijogador para todo o seu repositório (Realtime GitHub): Explorando a colaboração multiusuário para repositórios inteiros.
• Podemos desenvolver software inteiramente em linguagem natural, e uma cadeia de ferramentas alimentada por AI gerenciar a implementação? (SpecLang): Investigando o uso de linguagem natural para desenvolvimento de software com cadeias de ferramentas orientadas por AI.
• Como podemos tornar as respostas do LLM mais robustas e fáceis de entender, combinando seu raciocínio fluido com uma estrutura rígida? (Code Atlas): Melhorando a confiabilidade e a interpretabilidade das respostas do LLM, integrando o raciocínio com a estrutura.
• Uma exploração do uso da geração de cálculos para melhorar os recursos de raciocínio numérico do GPT-4 (GPT-4 with Calc): Aprimorando o raciocínio numérico do GPT-4 por meio da geração de cálculos.
• Como seria ter um especialista à disposição o tempo todo? (Copilot for Docs): Desenvolvendo uma ferramenta para fornecer assistência de documentação de nível especializado.
• As solicitações pull são uma parte central da experiência do usuário do GitHub. (Copilot for Pull Requests): Melhorando as descrições de solicitações pull e as revisões de equipe usando o Copilot.
• Já teve problemas para lembrar aquele comando shell ou este sinalizador obscuro? (Copilot Completions in the CLI): Integrando a assistência do GitHub Copilot no terminal.
• Escreva código sem o teclado. (Copilot Voice): Habilitando a codificação baseada em voz com o GitHub Copilot.
• A edição de código pode parecer mais tátil, como pintar com pincéis do Photoshop? (Code Brushes): Apresentando ferramentas para modificar o código com uma interface de pincel semelhante ao Photoshop.
• Reimagine os repositórios com blocos personalizados e interativos. (GitHub Blocks): Aprimorando os repositórios com blocos personalizados e interativos para melhor documentação e fluxos de trabalho.
• À medida que trabalhamos cada vez mais juntos remotamente, como podemos unificar nossos fluxos de trabalho para permitir a colaboração remota para desenvolvedores? (Collaborative Workspaces): Explorando maneiras de unificar os fluxos de trabalho para a colaboração remota de desenvolvedores.
• O GitHub Copilot Radar é uma ferramenta de navegação de código que mostra aos desenvolvedores a linha mais relevante para sua posição no código. (GitHub Copilot Radar): Fornecendo navegação de código aprimorada com sugestões contextuais.
• Queremos permitir que o Copilot veja o código em todo o seu repositório para fazer sugestões ainda melhores. (GitHub Copilot for Your Codebase): Aprimorando as sugestões do Copilot, permitindo que ele acesse toda a base de código.
• Feedback mais rápido sobre vulnerabilidades de segurança em seus PRs. (Incremental CodeQL): Oferecendo feedback de segurança mais rápido em pull requests.
• O TestPilot ajuda você a criar testes de unidade legíveis com base em seu código e documentação. (TestPilot): Ajudando na criação de testes de unidade legíveis com base no código e na documentação.
• Uma extensão do VS Code para aplicações experimentais do GitHub Copilot. (GitHub Copilot Labs): Fornecendo uma extensão do VS Code para experimentos do GitHub Copilot.
• Uma colaboração contínua com a Microsoft para trazer o React para sua biblioteca Webview UI Toolkit para Visual Studio Code (React Webview UI Toolkit for VS Code): Integrando o React ao Webview UI Toolkit do Visual Studio Code.
• Uma nova maneira de construir software (GitHub Copilot): Apresentando uma nova abordagem para o desenvolvimento de software.
• O Flat explora como facilitar o trabalho com dados em git e GitHub (Flat Data): Simplificando o manuseio de dados em Git e GitHub com controle de versão.

Para quem é o GitHub Next?

O GitHub Next é benéfico para:

• Desenvolvedores de Software: Profissionais que buscam aprimorar seus processos e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
• Pesquisadores: Indivíduos que exploram o futuro do desenvolvimento de software e ferramentas orientadas por AI.
• Equipes de Engenharia: Equipes que buscam otimizar a colaboração, a produtividade e a qualidade do código.

Por que escolher o GitHub Next?

O GitHub Next se destaca porque:

• Concentra-se na Inovação: Dedicado a explorar e prototipar tecnologias de ponta.
• Oferece Soluções Práticas: Fornece ferramentas e estratégias para melhorar as práticas de desenvolvimento de software.
• Incentiva a Colaboração: Promove uma abordagem orientada pela comunidade para a inovação no desenvolvimento de software.