gpt-prompt-engineer: Automatize a otimização de prompts para LLMs

gpt-prompt-engineer

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Tipo:
Projetos de Código Aberto
Última atualização:
2025/10/17
Descrição:
gpt-prompt-engineer automatiza o processo de encontrar os melhores prompts para modelos de linguagem grandes (LLM) gerando, testando e classificando prompts com base em casos de teste personalizados. Otimize seus prompts de IA com GPT-4 e Claude 3.
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Visão geral de gpt-prompt-engineer

O que é gpt-prompt-engineer?

gpt-prompt-engineer é uma ferramenta de código aberto projetada para automatizar o processo de engenharia de prompts para modelos de linguagem grandes (LLMs) como GPT-4, GPT-3.5-Turbo e Claude 3. Ela ajuda os usuários a descobrir prompts ideais, gerando, testando e classificando vários prompts com base em casos de teste definidos pelo usuário.

Como funciona o gpt-prompt-engineer?

  1. Geração de Prompts: A ferramenta usa LLMs para gerar uma gama diversificada de prompts com base em uma descrição de caso de uso fornecida e em casos de teste associados.
  2. Teste de Prompts: Cada prompt gerado é testado em relação aos casos de teste fornecidos para avaliar seu desempenho.
  3. Sistema de Classificação ELO: Um sistema de classificação ELO é empregado para classificar os prompts com base em seu desempenho. Cada prompt começa com uma classificação ELO inicial, e as classificações são ajustadas com base no desempenho do prompt em relação aos casos de teste. Isso permite que os usuários identifiquem facilmente os prompts mais eficazes.

Principais Recursos do gpt-prompt-engineer

  • Geração Automatizada de Prompts: Gera automaticamente uma infinidade de prompts potenciais com base em um caso de uso e casos de teste determinados.
  • Teste e Classificação de Prompts: Testa sistematicamente cada prompt em relação aos casos de teste e os classifica usando um sistema de classificação ELO para identificar os mais eficazes.
  • Suporte ao Claude 3 Opus: Uma versão especializada aproveita ao máximo o modelo Claude 3 Opus da Anthropic, permitindo a geração automatizada de casos de teste e múltiplas variáveis de entrada.
  • Conversão Claude 3 Opus → Haiku: Este recurso permite que os usuários aproveitem o Claude 3 Opus para definir o espaço latente e o Claude 3 Haiku para geração de saída eficiente, reduzindo a latência e o custo.
  • Versão de Classificação: Projetada para tarefas de classificação, esta versão avalia a correção de um caso de teste, comparando-o com a saída esperada ('true' ou 'false') e fornece uma tabela com pontuações para cada prompt.
  • Registro de Pesos e Vieses: Registro opcional no Weights & Biases para rastrear configurações, prompts de sistema e usuário, casos de teste e classificações ELO finais.
  • Integração com Portkey: Oferece integração opcional com o Portkey para registro e rastreamento de cadeias de prompts e suas respostas.

Como usar o gpt-prompt-engineer?

  1. Configuração: Abra o notebook desejado no Google Colab ou em um notebook Jupyter local. Escolha entre a versão padrão, a versão de classificação ou a versão Claude 3, dependendo do seu caso de uso.
  2. Configuração da Chave da API: Adicione sua chave da API OpenAI ou sua chave da API Anthropic à linha designada no notebook.
  3. Defina o Caso de Uso e os Casos de Teste: Para a versão GPT-4, defina seu caso de uso e seus casos de teste. O caso de uso é uma descrição do que você deseja que a IA faça, e os casos de teste são prompts específicos aos quais você gostaria que a IA respondesse.
  4. Configure as Variáveis de Entrada (para a versão Claude 3): Defina as variáveis de entrada, além da descrição do caso de uso, especificando o nome da variável e sua descrição.
  5. Gere Prompts Ideais: Chame a função generate_optimal_prompt com a descrição do caso de uso, os casos de teste e o número desejado de prompts a serem gerados.
  6. Avalie os Resultados: As classificações ELO finais serão impressas em uma tabela, classificadas em ordem decrescente. Quanto maior a classificação, melhor o prompt. Para a versão de classificação, as pontuações de cada prompt serão impressas em uma tabela.

Para quem é o gpt-prompt-engineer?

ogpt-prompt-engineer é ideal para:

  • Desenvolvedores e pesquisadores de IA que buscam otimizar prompts para LLMs.
  • Empresas que buscam melhorar o desempenho de aplicativos baseados em IA.
  • Indivíduos interessados em explorar técnicas de engenharia de prompts.
  • Qualquer pessoa que procure reduzir o custo e a latência de aplicativos baseados em LLM.

Casos de Uso:

  • Automatizar a geração de manchetes de páginas de destino.
  • Criar respostas de e-mail personalizadas.
  • Otimizar prompts para geração de conteúdo.
  • Construir sistemas de IA econômicos usando Claude 3 Opus e Haiku.

Por que escolher o gpt-prompt-engineer?

  • Economia de Tempo: Automatiza o processo de engenharia de prompts, economizando tempo e esforço significativos.
  • Desempenho Aprimorado: Ajuda a descobrir prompts ideais que levam a um desempenho aprimorado dos LLMs.
  • Redução de Custos: Permite a criação de sistemas de IA econômicos, aproveitando modelos eficientes como o Claude 3 Haiku.
  • Flexibilidade: Suporta vários LLMs e casos de uso, incluindo tarefas de classificação.

Licença

ogpt-prompt-engineer é licenciado sob a MIT.

https://github.com/mshumer/gpt-prompt-engineer

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