gpt-prompt-engineer
Visão geral de gpt-prompt-engineer
O que é gpt-prompt-engineer?
gpt-prompt-engineer é uma ferramenta de código aberto projetada para automatizar o processo de engenharia de prompts para modelos de linguagem grandes (LLMs) como GPT-4, GPT-3.5-Turbo e Claude 3. Ela ajuda os usuários a descobrir prompts ideais, gerando, testando e classificando vários prompts com base em casos de teste definidos pelo usuário.
Como funciona o gpt-prompt-engineer?
- Geração de Prompts: A ferramenta usa LLMs para gerar uma gama diversificada de prompts com base em uma descrição de caso de uso fornecida e em casos de teste associados.
- Teste de Prompts: Cada prompt gerado é testado em relação aos casos de teste fornecidos para avaliar seu desempenho.
- Sistema de Classificação ELO: Um sistema de classificação ELO é empregado para classificar os prompts com base em seu desempenho. Cada prompt começa com uma classificação ELO inicial, e as classificações são ajustadas com base no desempenho do prompt em relação aos casos de teste. Isso permite que os usuários identifiquem facilmente os prompts mais eficazes.
Principais Recursos do gpt-prompt-engineer
- Geração Automatizada de Prompts: Gera automaticamente uma infinidade de prompts potenciais com base em um caso de uso e casos de teste determinados.
- Teste e Classificação de Prompts: Testa sistematicamente cada prompt em relação aos casos de teste e os classifica usando um sistema de classificação ELO para identificar os mais eficazes.
- Suporte ao Claude 3 Opus: Uma versão especializada aproveita ao máximo o modelo Claude 3 Opus da Anthropic, permitindo a geração automatizada de casos de teste e múltiplas variáveis de entrada.
- Conversão Claude 3 Opus → Haiku: Este recurso permite que os usuários aproveitem o Claude 3 Opus para definir o espaço latente e o Claude 3 Haiku para geração de saída eficiente, reduzindo a latência e o custo.
- Versão de Classificação: Projetada para tarefas de classificação, esta versão avalia a correção de um caso de teste, comparando-o com a saída esperada ('true' ou 'false') e fornece uma tabela com pontuações para cada prompt.
- Registro de Pesos e Vieses: Registro opcional no Weights & Biases para rastrear configurações, prompts de sistema e usuário, casos de teste e classificações ELO finais.
- Integração com Portkey: Oferece integração opcional com o Portkey para registro e rastreamento de cadeias de prompts e suas respostas.
Como usar o gpt-prompt-engineer?
- Configuração: Abra o notebook desejado no Google Colab ou em um notebook Jupyter local. Escolha entre a versão padrão, a versão de classificação ou a versão Claude 3, dependendo do seu caso de uso.
- Configuração da Chave da API: Adicione sua chave da API OpenAI ou sua chave da API Anthropic à linha designada no notebook.
- Defina o Caso de Uso e os Casos de Teste: Para a versão GPT-4, defina seu caso de uso e seus casos de teste. O caso de uso é uma descrição do que você deseja que a IA faça, e os casos de teste são prompts específicos aos quais você gostaria que a IA respondesse.
- Configure as Variáveis de Entrada (para a versão Claude 3): Defina as variáveis de entrada, além da descrição do caso de uso, especificando o nome da variável e sua descrição.
- Gere Prompts Ideais: Chame a função
generate_optimal_prompt
com a descrição do caso de uso, os casos de teste e o número desejado de prompts a serem gerados. - Avalie os Resultados: As classificações ELO finais serão impressas em uma tabela, classificadas em ordem decrescente. Quanto maior a classificação, melhor o prompt. Para a versão de classificação, as pontuações de cada prompt serão impressas em uma tabela.
Para quem é o gpt-prompt-engineer?
ogpt-prompt-engineer é ideal para:
- Desenvolvedores e pesquisadores de IA que buscam otimizar prompts para LLMs.
- Empresas que buscam melhorar o desempenho de aplicativos baseados em IA.
- Indivíduos interessados em explorar técnicas de engenharia de prompts.
- Qualquer pessoa que procure reduzir o custo e a latência de aplicativos baseados em LLM.
Casos de Uso:
- Automatizar a geração de manchetes de páginas de destino.
- Criar respostas de e-mail personalizadas.
- Otimizar prompts para geração de conteúdo.
- Construir sistemas de IA econômicos usando Claude 3 Opus e Haiku.
Por que escolher o gpt-prompt-engineer?
- Economia de Tempo: Automatiza o processo de engenharia de prompts, economizando tempo e esforço significativos.
- Desempenho Aprimorado: Ajuda a descobrir prompts ideais que levam a um desempenho aprimorado dos LLMs.
- Redução de Custos: Permite a criação de sistemas de IA econômicos, aproveitando modelos eficientes como o Claude 3 Haiku.
- Flexibilidade: Suporta vários LLMs e casos de uso, incluindo tarefas de classificação.
Licença
ogpt-prompt-engineer é licenciado sob a MIT.
Link do Projeto
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