Granica: Consulte petabytes como se fossem terabytes - Compressão de dados com IA

Granica

3.5 | 4 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/10/31
Descrição:
Granica utiliza compressão sem perdas orientada por IA para reduzir petabytes de dados em terabytes, diminuindo os custos de armazenamento e acelerando o desempenho das consultas em várias plataformas de dados como Snowflake, Databricks e muito mais.
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Visão geral de Granica

Granica: Consulte Petabytes como Terabytes com Compressão de Dados Impulsionada por AI

O que é Granica? Granica é uma solução inovadora de infraestrutura de dados projetada para AI e análise, oferecendo compressão auto-otimizada e sem perdas que transforma petabytes de dados em terabytes gerenciáveis. Essa poderosa tecnologia de compressão reduz significativamente os custos de armazenamento e acelera o desempenho de consultas em várias plataformas de dados, incluindo Iceberg, Delta, Trino, Spark, Snowflake e Databricks. Ao aproveitar a AI avançada, a Granica ajuda as organizações orientadas a dados a desbloquear todo o potencial de seus dados, minimizando despesas e otimizando fluxos de trabalho.

Principais Características e Benefícios

  • Compressão Auto-Otimizada e Sem Perdas: A tecnologia de compressão de última geração da Granica garante a integridade dos dados, ao mesmo tempo em que reduz significativamente a pegada de armazenamento.
  • Economia de Custos: Reduza as contas do Snowflake e Databricks em até 50% diminuindo o volume de dados sem comprometer a qualidade dos dados.
  • Desempenho de Consulta Acelerado: Experimente velocidades de consulta mais rápidas, permitindo que cientistas e analistas de dados obtenham insights mais rapidamente.
  • Integração Perfeita: Funciona com uma variedade de data lakes e plataformas, incluindo Iceberg, Delta, Trino, Spark, Snowflake e BigQuery, sem interrupção.
  • Escalonamento Automático: A Granica se auto-escala para atender às necessidades de dados em constante mudança, garantindo desempenho consistente e otimização de custos.
  • Segurança Aprimorada: Oferece conformidade SOC-2 Tipo 2, logs de auditoria completos e garante que os dados permaneçam dentro do seu ambiente de nuvem.

Como funciona a Granica?

O algoritmo de compressão com reconhecimento de entropia da Granica analisa padrões de dados e aplica técnicas de compressão otimizadas para reduzir a pegada de dados em 45-80%. Isso é alcançado sem nenhuma alteração de código ou tempo de inatividade. A plataforma aprende continuamente com padrões de consulta e características de dados, ajustando dinamicamente as estratégias de compressão para manter o desempenho ideal e a eficiência de custos.

  1. Nativo e Transparente: Implanta diretamente dentro do seu Virtual Private Cloud (VPC) com zero alterações de código.
  2. Continuamente Adaptável: Aprende com cada consulta e padrão de dados, remodelando a compressão em tempo real.
  3. Orquestração Automática: Defina uma meta de custo-desempenho uma vez, e a Granica se auto-escala para mantê-la.

Casos de Uso

  • Otimização de Data Lake: Reduza o tamanho do seu data lake, melhore o desempenho da consulta e diminua os custos de armazenamento.
  • Cargas de Trabalho de AI/ML: Acelere o treinamento e a inferência do modelo, fornecendo acesso mais rápido a dados compactados.
  • Inteligência de Negócios: Melhore a velocidade e a eficiência de seus painéis e relatórios de BI.
  • Governança e Conformidade de Dados: Garanta a segurança e a conformidade dos dados com logs de auditoria completos e certificação SOC-2 Tipo 2.

Para quem é a Granica?

A Granica foi projetada para engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios que trabalham com grandes conjuntos de dados em ambientes de nuvem. É particularmente útil para organizações que:

  • Gerenciam data lakes em escala de petabytes.
  • Usam plataformas de dados baseadas em nuvem como Snowflake, Databricks e BigQuery.
  • Requerem desempenho de consulta mais rápido e custos de armazenamento mais baixos.
  • Estão focados em iniciativas de AI e aprendizado de máquina.

Histórias de Sucesso de Clientes

Várias organizações líderes implantaram com sucesso a Granica para otimizar sua infraestrutura de dados. Por exemplo:

  • Crunch (SaaS Global de Inteligência de Receita): Reduziu pela metade seu data lake de 20 PB sem nenhuma alteração no pipeline, resultando em economias de custos significativas.
  • Unicórnio de Mídia Social para Consumidores: Alcançou uma economia de armazenamento de 50% no Delta Lake no GCP, com desempenho 2 vezes mais rápido e de menor custo em comparação com o recurso de otimização integrado do Databricks.
  • Provedor de Saúde Fortune 500: Reduziu o armazenamento em 50% no BigQuery/Iceberg no GCP e diminuiu os custos de transferência de dados em 2 vezes.

Granica e AI

A Granica foi construída para suportar AI estruturada, transformando qualquer data lake em uma fábrica de dados auto-otimizada. Além da compressão, a Granica está desenvolvendo soluções avançadas de subamostragem e dados sintéticos seguros para aprimorar ainda mais os fluxos de trabalho de AI. A empresa também está engajada em pesquisas fundamentais para avançar o estado da arte em dados para AI, transformando ruído em escala de exabytes em raciocínio em tempo real.

Preços

Entre em contato com a Granica para obter informações detalhadas sobre preços. A empresa oferece demonstrações de economia de custos para ilustrar o ROI potencial para seu caso de uso específico.

FAQs

O que é Granica Crunch?

Granica Crunch é um sistema de compressão avançado para cargas de trabalho de AI e análise.

Como o Crunch se integra à minha pilha de dados?

O Crunch se integra perfeitamente à sua pilha de dados existente, sem exigir alterações de código.

O Crunch vai acelerar o desempenho?

Sim, o Crunch acelera o desempenho, reduzindo a quantidade de dados que precisam ser processados durante as consultas.

O Crunch é seguro e compatível?

Sim, o Crunch é compatível com SOC-2 Tipo 2 e fornece logs de auditoria completos.

Ao implementar a Granica, as organizações podem desbloquear economias de custos significativas, melhorar o desempenho da consulta e otimizar sua infraestrutura de dados para cargas de trabalho de AI e análise. Sua abordagem inovadora para compressão e otimização de dados a torna uma ferramenta valiosa para qualquer negócio orientado a dados.

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