Hachi: Pesquisa em linguagem natural baseada em IA para vídeos e imagens

Hachi

3.5 | 63 | 0
Tipo:
Projetos de Código Aberto
Última atualização:
2025/10/13
Descrição:
Hachi é uma ferramenta com tecnologia de IA que permite a pesquisa em linguagem natural em seus vídeos e imagens. Ele também oferece reconhecimento facial para pesquisa rápida e fácil. Focado na privacidade e funciona offline.
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pesquisa de vídeo
pesquisa de imagem
reconhecimento facial
pesquisa offline
indexação local

Visão geral de Hachi

Hachi: Pesquisa em linguagem natural com tecnologia de IA para sua mídia

O que é Hachi? Hachi é uma ferramenta projetada para trazer o poder da pesquisa em linguagem natural para sua coleção pessoal de vídeos e imagens. Ele permite que você procure cenas, objetos ou pessoas específicas em sua mídia usando consultas de texto simples. Ao contrário dos mecanismos de pesquisa online, o Hachi opera totalmente offline, garantindo que seus dados permaneçam privados e seguros.

Principais recursos:

  • Pesquisa em linguagem natural: Encontre sem esforço o que você está procurando digitando consultas descritivas. Chega de rolagem interminável ou de depender de nomes de arquivos vagos.
  • Pesquisa de vídeo: Pesquise momentos específicos em seus vídeos descrevendo a cena, os objetos presentes ou as pessoas envolvidas. Imagine procurar por "cena com um carro vermelho" ou "pessoa usando um chapéu azul" dentro de um arquivo de vídeo.
  • Pesquisa de imagem: Localize rapidamente as fotos ou a inspiração desejadas pesquisando em suas coleções de imagens com consultas de texto.
  • Reconhecimento facial: O recurso de reconhecimento facial do Hachi permite que você marque e pesquise por você ou seus entes queridos em toda a sua biblioteca de imagens. Esse recurso é executado totalmente local, garantindo que seus momentos pessoais permaneçam privados.
  • Operação offline: Hachi indexa e pesquisa seus vídeos e imagens localmente. Isso garante velocidades de pesquisa extremamente rápidas e protege sua privacidade, pois nenhum dado é enviado para a nuvem.
  • Pesquisa completa no banco de dados: Pesquise em todos os vídeos e imagens indexados simultaneamente usando uma única consulta de texto.

Como funciona o Hachi?

O Hachi funciona indexando seus vídeos e imagens. O processo de indexação acontece apenas uma vez. Todos os índices são armazenados localmente, permitindo uma experiência de pesquisa extremamente rápida. Isso significa que o software analisa o conteúdo de seus arquivos de mídia, identifica os elementos-chave e cria um banco de dados pesquisável.

Para quem é o Hachi?

O Hachi é ideal para:

  • Fotógrafos e cinegrafistas: Encontre rapidamente fotos ou cenas específicas em grandes bibliotecas de mídia.
  • Pesquisadores: Localize com eficiência dados visuais relevantes para projetos.
  • Qualquer pessoa com uma grande coleção de fotos e vídeos pessoais: Gerencie e acesse facilmente suas memórias.

Por que escolher o Hachi?

  • Privacidade: Seus dados permanecem no seu computador.
  • Velocidade: A indexação local fornece resultados de pesquisa rápidos.
  • Conveniência: A pesquisa em linguagem natural simplifica a localização do que você precisa.

Casos de uso

  • Um fotógrafo pode encontrar rapidamente todas as fotos que contenham um modelo específico.
  • Um cinegrafista pode localizar facilmente uma cena específica em uma longa gravação de vídeo.
  • Qualquer pessoa pode encontrar rapidamente fotos de membros da família em milhares de imagens.

Versão gratuita vs. Versão paga

O Hachi oferece uma versão gratuita e uma versão paga. A versão gratuita inclui pesquisa em linguagem natural em vídeos e imagens indexados. A versão paga adiciona reconhecimento facial, pesquisa de vídeo aprimorada, indexação ilimitada, suporte por e-mail e atualizações gratuitas por um ano.

Começar

Você pode encontrar o Hachi no GitHub para o código e no Gumroad para comprar a versão paga.

Requisitos do sistema

Verifique os requisitos da CPU antes de instalar o Hachi.

Ao usar o Hachi, você obtém uma maneira poderosa, privada e eficiente de gerenciar e pesquisar suas coleções de mídia pessoal.

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