Lang.ai

Lang.ai: Desbloqueie insights acionáveis de dados não estruturados

O que é Lang.ai?

Lang.ai é uma plataforma impulsionada por AI projetada para transformar dados não estruturados dentro do Snowflake em insights acionáveis. Ela automatiza o processo demorado de engenharia de dados, proporcionando uma compreensão clara e abrangente das interações com os clientes e seu impacto na receita. Ao aproveitar os agentes de AI, o Lang.ai ajuda as empresas a conectar as necessidades dos usuários com o comportamento de compra, gerando um valor comercial significativo.

Como funciona o Lang.ai?

O Lang.ai funciona em três etapas principais:

1. Sincronização de dados: O Lang.ai se sincroniza perfeitamente com seus dados do Snowflake em minutos. O agente Lang.ai captura informações relevantes das tabelas do Snowflake com base em seus objetivos específicos, como melhorar a retenção de clientes.
2. Transformação de dados: O agente transforma os dados do Snowflake em insights priorizados. Ele gera uma tabela de insights, classificados por seu impacto potencial em seus objetivos definidos.
3. Análise contínua: O Lang.ai analisa continuamente novos dados para ajudá-lo a atingir os objetivos de sua empresa. Isso garante que você sempre tenha informações atualizadas e acionáveis ao seu alcance.

Por que escolher o Lang.ai?

O Lang.ai oferece vários benefícios importantes que o diferenciam dos métodos tradicionais de análise de dados:

• Análise de dados com tecnologia AI: O Lang.ai usa AI para analisar dados complexos e identificar correlações ocultas que podem passar despercebidas na análise manual.
• Insights contextualizados: A plataforma contextualiza com precisão os insights com dados reais do Snowflake, com base na meta do agente de AI e no feedback de relevância.
• Escalabilidade: O Lang.ai pode processar grandes volumes de dados corporativos sem atingir os limites da janela de contexto do LLM, tudo dentro do perímetro de segurança do Snowflake.
• Fácil de usar: O Lang.ai oferece uma configuração rápida, agentes de AI compreensíveis e insights acionáveis, tornando mais fácil começar e ver resultados.

Principais recursos do Lang.ai

• Agentes de AI: Agentes de AI personalizados que derivam prioridades acionáveis das interações com os clientes, impulsionando a retenção e o crescimento.
• Coleta abrangente de dados: Coleta insights de todos os pontos de contato com o cliente para fornecer uma visão completa, em vez de dados fragmentados.
• Priorização de insights: Adapta-se às mudanças de prioridades, garantindo que você sempre veja as informações mais relevantes.
• Colaboração em tempo real: Entrega insights diretamente para sua equipe via Slack, mantendo todos alinhados nas prioridades orientadas ao cliente.

Casos de uso do Lang.ai

• Retenção: Identifique e aborde os motivos por trás do churn de clientes.
• Motivos de contato: Entenda os motivos comuns pelos quais os clientes entram em contato com sua equipe de suporte.
• Conversão: Otimize a jornada do cliente para melhorar as taxas de conversão.
• NPS (Net Promoter Score): Analise o feedback do cliente para melhorar as pontuações de NPS.
• Venda cruzada: Identifique oportunidades para fazer vendas cruzadas de produtos para clientes existentes.

Para quem é o Lang.ai?

O Lang.ai é ideal para:

• Analistas de dados: Que desejam automatizar a engenharia de dados e se concentrar na análise estratégica.
• Gerentes de produto: Que precisam entender o comportamento do cliente e melhorar as ofertas de produtos.
• Equipes de marketing: Que desejam otimizar as campanhas de marketing e melhorar a aquisição de clientes.
• Equipes de sucesso do cliente: Que precisam abordar proativamente os problemas dos clientes e melhorar a retenção.
• Líderes de negócios: Que desejam tomar decisões orientadas por dados e impulsionar o crescimento dos negócios.

Depoimentos de clientes

• Gerente de Automação @ Fintech: "Esta abordagem inovadora é uma virada de jogo para empresas que buscam analisar fontes de dados estruturadas e não estruturadas. Embora grande parte do setor esteja focada na criação de chatbots que imitam agentes humanos, o Lang faz isso direito."
• Gerente Sênior de Operações @ Healthtech: "O agente de AI da Lang transformou a abordagem de nossa equipe aos dados. Nós o integramos em nossas revisões semanais para identificar tendências e problemas emergentes. Não é apenas outra ferramenta de monitoramento, mas um recurso valioso que nos ajuda a entender onde concentrar nossa atenção."

Como começar com o Lang.ai

Começar com o Lang.ai é fácil:

1. Conecte-se ao Snowflake: O Lang.ai se integra perfeitamente ao seu data warehouse do Snowflake.
2. Crie agentes de AI: Personalize os agentes de AI com base em seus objetivos de negócios específicos.
3. Analise os insights: Revise os insights priorizados gerados pelos agentes de AI.
4. Tome medidas: Use os insights para melhorar a retenção de clientes, otimizar as campanhas de marketing e impulsionar o crescimento dos negócios.

Lang.ai: Tornando os dados do Snowflake acionáveis e impulsionando o valor dos negócios

O Lang.ai ajuda as organizações a desbloquear todo o potencial de seus dados do Snowflake, transformando informações não estruturadas em insights acionáveis. Ao automatizar a engenharia de dados, contextualizar os insights e processar grandes volumes de dados, o Lang.ai capacita as empresas a tomar decisões orientadas por dados e atingir seus objetivos. Se você deseja melhorar a retenção de clientes, otimizar as campanhas de marketing ou impulsionar o crescimento dos negócios, o Lang.ai pode ajudá-lo a alcançar o sucesso.