Openlayer

Openlayer: Avaliação de IA e Observabilidade para Empresas

Openlayer é uma plataforma empresarial projetada para fornecer avaliação, observabilidade e governança unificadas de IA para sistemas de IA, abrangendo desde modelos tradicionais de aprendizado de máquina (ML) até Large Language Models (LLMs). Tem como objetivo ajudar as equipes a detectar problemas precocemente, manter um olhar atento sobre os ambientes de produção e criar as melhores soluções de IA da classe.

O que é Openlayer?

Openlayer é uma plataforma de avaliação de IA e observabilidade projetada para ajudar as empresas a gerenciar e governar seus sistemas de IA de forma eficaz. Ele fornece ferramentas e recursos para testar, monitorar e governar sistemas de IA ao longo de seu ciclo de vida, desde o desenvolvimento até a produção.

Como funciona o Openlayer?

Openlayer se integra à sua infraestrutura de IA existente para fornecer monitoramento em tempo real, testes automatizados e verificações de governança. Ele permite que você:

• Teste sistemas de IA: Oferece testes personalizáveis para avaliar sistematicamente o desempenho do modelo de IA e evitar regressões.
• Monitore solicitações de produção: Observa os sistemas de IA em tempo real para identificar e corrigir problemas rapidamente.
• Garanta a qualidade dos dados: Automatiza as verificações de alterações, desvios e anomalias no esquema de dados para evitar que dados incorretos afetem os modelos.
• Mantenha a conformidade: Alinha os sistemas de IA com os padrões da indústria, como ISO/IEC 42001, OWASP, NIST e a Lei de IA da UE.

Principais recursos e benefícios

• Avaliação unificada de IA: Fornece uma plataforma abrangente para avaliar modelos e sistemas de IA.
• Monitoramento em tempo real: Observa as solicitações de produção em tempo real, permitindo uma rápida resolução de problemas.
• Verificações automatizadas de qualidade de dados: Garante a integridade dos dados, testando automaticamente alterações, desvios e anomalias no esquema.
• Governança sem esforço: Simplifica a conformidade de IA com os padrões e regulamentos da indústria.
• Colaboração: Facilita a colaboração em equipe com espaços de trabalho compartilhados e atribuições de funções.

Casos de uso

Openlayer pode ser aplicado em vários setores e casos de uso, incluindo:

• Cibersegurança: Garantir que as mensagens de phishing não divulguem a geração de AI e manter a autenticidade.
• Comércio eletrônico: Validar modelos de detecção de fraude em tempo real.
• Recrutamento: Garantir justiça e precisão em sistemas de correspondência de talentos orientados por IA.

Por que o Openlayer é importante?

No cenário de IA em rápida evolução de hoje, garantir a confiabilidade, a segurança e a conformidade dos sistemas de IA é fundamental. Openlayer fornece as ferramentas e os recursos necessários para:

• Reduzir riscos: Ao detectar problemas precocemente e monitorar continuamente os sistemas de IA, o Openlayer ajuda a mitigar os riscos potenciais associados às implementações de IA.
• Melhorar o desempenho do modelo: Por meio de testes e monitoramento sistemáticos, o Openlayer ajuda a identificar áreas para melhoria e otimizar o desempenho do modelo.
• Garantir a conformidade: O Openlayer ajuda as organizações a alinhar seus sistemas de IA com os padrões e regulamentos da indústria, reduzindo o risco de não conformidade.

Openlayer em ação

• Aumento da receita: Uma empresa observou um aumento acentuado na receita após implementar os recursos de monitoramento do Openlayer.
• Frequência de implantação: Outra empresa observou um aumento de 6 vezes nas implantações e um aumento de 53% na taxa de transferência após a adoção do Openlayer.

Integrações

Openlayer se integra perfeitamente com ferramentas e plataformas populares, incluindo:

• Git: Integra-se com o Git para controle de versão e colaboração.
• SDKs: Oferece SDKs em linguagens de programação populares para fácil integração.
• LLM Providers: Funciona de imediato com vários provedores de LLM.
• REST APIs and CLI: Totalmente personalizável via uma CLI e REST API.

Modelos

Para ajudar os usuários a começar rapidamente, o Openlayer oferece uma variedade de modelos para padrões comuns de IA, incluindo:

• Extração de PDF: Crie um pipeline de processamento de currículo usando LangChain e Python.
• Recuperação de perguntas e respostas: Crie um pipeline RAG para perguntas e respostas usando Azure OpenAI e Python.
• Chatbot simples: Crie um chatbot usando OpenAI ou LangChain com Python ou TypeScript.

Como começar com o Openlayer?

1. Solicite uma demonstração: Entre em contato com a equipe Openlayer para agendar uma demonstração ao vivo.
2. Explore os modelos: Comece com um modelo pré-configurado para padrões comuns de IA.
3. Integre com ferramentas existentes: Integre o Openlayer perfeitamente com sua infraestrutura de IA existente usando Git, SDKs ou REST APIs.

Conclusão

Openlayer é uma plataforma abrangente de avaliação de IA e observabilidade que ajuda as empresas a construir, implantar e governar sistemas de IA com confiança. Ao fornecer avaliação unificada, monitoramento em tempo real e verificações automatizadas de conformidade, o Openlayer permite que as organizações reduzam os riscos, melhorem o desempenho do modelo e garantam a conformidade com os padrões e regulamentos da indústria. Esteja você construindo modelos de ML tradicionais ou aproveitando o poder dos LLMs, o Openlayer pode ajudá-lo a liberar todo o potencial da IA, mitigando os riscos potenciais.