Shap-E: Gere objetos 3D a partir de texto/imagens

Shap-E

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Tipo:
Projetos de Código Aberto
Última atualização:
2025/09/30
Descrição:
Shap-E: Gere objetos 3D condicionados por texto ou imagens. Código aberto e modelos para funções implícitas 3D condicionais ao texto.
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Texto para 3D
imagem para 3D
geração 3D
funções implícitas
OpenAI

Visão geral de Shap-E

O que é o Shap-E?

Shap-E é um projeto de código aberto da OpenAI que permite gerar objetos 3D com base em prompts de texto ou imagens. Ele fornece código e modelos para gerar funções implícitas 3D condicionais.

Como o Shap-E funciona?

Shap-E utiliza modelos de aprendizado profundo para criar formas 3D. Ele usa texto ou imagens como condições para orientar o processo de geração. Isso significa que você pode descrever o objeto que deseja ou fornecer uma imagem de referência, e o Shap-E tentará criar um modelo 3D correspondente. O núcleo do Shap-E envolve a geração de funções implícitas 3D condicionais, que são então usadas para renderizar o objeto 3D.

Principais recursos do Shap-E:

  • Geração de texto para 3D: Crie modelos 3D simplesmente fornecendo uma descrição de texto.
  • Geração de imagem para 3D: Gere modelos 3D com base em uma imagem de referência.
  • Código aberto: O código e os modelos estão disponíveis publicamente, permitindo contribuições da comunidade e pesquisas adicionais.

Como usar o Shap-E?

  1. Instalação: Instale o Shap-E usando o pip: pip install -e .
  2. Exemplos: Use os notebooks Jupyter fornecidos para começar:
    • sample_text_to_3d.ipynb: Gere um modelo 3D a partir de um prompt de texto.
    • sample_image_to_3d.ipynb: Gere um modelo 3D a partir de uma imagem (remova o fundo para obter melhores resultados).
    • encode_model.ipynb: Codifique um modelo 3D, renderizações e nuvens de pontos em uma representação latente.
      • Nota: Requer o Blender versão 3.3.1 ou superior, com a variável de ambiente BLENDER_PATH definida para o caminho do executável do Blender.

Exemplo de uso

Para gerar um modelo 3D de uma cadeira parecida com um abacate, você usaria o notebook sample_text_to_3d.ipynb e forneceria o prompt de texto "Uma cadeira que parece um abacate". Da mesma forma, para criar um modelo 3D de um avião parecido com uma banana, o prompt seria "Um avião que parece uma banana".

Para quem é o Shap-E?

Shap-E é ideal para:

  • Modeladores e designers 3D: Prototipagem rápida de modelos 3D com base em entradas de texto ou imagem.
  • Pesquisadores de AI/ML: Experimente com modelos 3D generativos e contribua para o campo.
  • Desenvolvedores de jogos: Gere ativos 3D para jogos.
  • Hobbystas: Explore o mundo da arte 3D gerada por AI.

Amostras do Shap-E

Shap-E pode gerar uma ampla variedade de objetos 3D:

  • Uma cadeira que parece um abacate
  • Um avião que parece uma banana
  • Uma nave espacial
  • Um cupcake de aniversário
  • Uma cadeira que parece uma árvore
  • Uma bota verde
  • Um pinguim
  • Uma casquinha de sorvete de Ube
  • Uma tigela de vegetais

Recursos adicionais

Conclusão

Shap-E é uma ferramenta poderosa para gerar objetos 3D a partir de prompts de texto ou imagem. Sua natureza de código aberto, combinada com sua facilidade de uso e resultados impressionantes, o torna um recurso valioso para pesquisadores, designers e qualquer pessoa interessada em explorar a interseção de AI e modelagem 3D. A capacidade de prototipar rapidamente modelos 3D usando descrições de texto simples abre novas possibilidades para expressão criativa e exploração de design. Ao fornecer código e modelos pré-treinados, o Shap-E diminui a barreira de entrada para aqueles que procuram experimentar a criação de conteúdo 3D generativo. O que é particularmente interessante é o potencial para maior desenvolvimento e refinamento dessas técnicas, levando a uma geração 3D ainda mais realista e controlável no futuro.

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