Skymel ADK

O que é o Skymel ADK?

Skymel ADK (Agent Development Kit) é uma plataforma abrangente projetada para simplificar a criação e a implementação de agentes de AI inteligentes. Ele se distingue por permitir que os desenvolvedores construam agentes de AI auto-recuperáveis que podem se adaptar, aprender e escalar sem a necessidade de um extenso código de orquestração.

Principais características do Skymel ADK:

• Arquitetura de Cérebro Multimodelo: O Skymel ADK utiliza uma arquitetura de cérebro multicomponente que combina os pontos fortes de LLMs (Modelos de Linguagem), modelos de ML (Machine Learning), modelos causais e memória externa. Essa abordagem ajuda a evitar problemas comuns, como alucinações, desvio de objetivos e custos descontrolados, frequentemente associados a agentes somente LLM.
• Geração Dinâmica de Fluxo de Trabalho: A plataforma gera dinamicamente fluxos de trabalho a partir de entradas de linguagem natural. Isso significa que você pode definir o propósito e as restrições do agente em inglês simples, e o Skymel criará um fluxo de trabalho especializado adaptado à tarefa específica.
• Sem Código de Orquestração: Uma das características de destaque do Skymel ADK é que ele elimina a necessidade de código de orquestração complexo. Os desenvolvedores podem se concentrar na definição do comportamento e dos objetivos do agente, enquanto o Skymel lida com a execução e o gerenciamento subjacentes.
• Execução Auto-Recuperável: O mecanismo ECGraph do Skymel detecta e se recupera automaticamente de erros durante a execução, garantindo que o agente permaneça robusto e confiável.
• Aprendizado Contínuo: Os agentes construídos com o Skymel ADK aprendem continuamente com cada execução, melhorando seu desempenho ao longo do tempo.

Como funciona o Skymel ADK?

O Skymel ADK opera por meio de uma série de etapas projetadas para otimizar o processo de desenvolvimento do agente:

1. Definir Agente em Linguagem Natural: Os desenvolvedores definem o propósito, as restrições e as ferramentas do agente usando linguagem natural. Isso é feito por meio de um simples arquivo de configuração JSON.
2. Especificar Tarefa: Uma tarefa específica é definida para o agente executar. Por exemplo, "Processar reembolso do pedido nº 12345."
3. Geração Dinâmica de DAG: O cérebro multimodelo analisa os requisitos da tarefa e gera um plano de execução personalizado. Isso envolve a seleção de modelos apropriados (por exemplo, GPT-4, Claude), a escolha de ferramentas necessárias (por exemplo, banco de dados, APIs) e a construção de uma sequência de execução otimizada.
4. Executar com o Mecanismo ECGraph: O mecanismo ECGraph carrega a configuração do fluxo de trabalho, executa cada nó no DAG (Grafo Acíclico Dirigido), monitora o uso de recursos e fornece recuperação automática de erros.

O Mergulho Técnico Profundo

A abordagem do Skymel ADK vai além dos métodos neurossimbólicos tradicionais, incorporando um verdadeiro raciocínio multicomponente:

• LLMs para Compreensão de Linguagem: Os LLMs são usados para compreensão e geração de linguagem natural.
• Modelos de ML para Decisões de Uso de Ferramentas: Os modelos de machine learning são usados para tomar decisões sobre quais ferramentas usar para uma determinada tarefa.
• Modelos Causais para Manutenção de Objetivos: Os modelos causais ajudam a evitar o desvio de objetivos e a impor restrições.
• Memória Externa para Retenção de Contexto: A memória externa é usada para manter o contexto em várias interações.

Por que escolher o Skymel ADK?

Aqui estão vários motivos convincentes para escolher o Skymel ADK para suas necessidades de desenvolvimento de agentes de AI:

• Implantação Rápida: O Skymel ADK permite que você implante agentes inteligentes em horas, não em semanas ou meses.
• Complexidade Reduzida: A plataforma elimina a necessidade de código de orquestração complexo, tornando mais fácil construir e manter agentes de AI.
• Confiabilidade Aprimorada: A execução auto-recuperável do Skymel garante que seus agentes sejam robustos e confiáveis, mesmo diante de erros.
• Melhoria Contínua: Os agentes construídos com o Skymel ADK aprendem e melhoram continuamente ao longo do tempo.
• Economia de Custos: Ao evitar alucinações, loops e custos descontrolados, o Skymel ADK pode ajudá-lo a economizar dinheiro no uso da API e em outras despesas.

Para quem é o Skymel ADK?

O Skymel ADK é adequado para uma ampla gama de usuários, incluindo:

• Desenvolvedores: Desenvolvedores que desejam construir e implementar rapidamente agentes de AI inteligentes sem se prender a um código de orquestração complexo.
• Empresas: Empresas que desejam automatizar tarefas e melhorar a eficiência usando agentes de AI.
• Pesquisadores: Pesquisadores que desejam experimentar diferentes arquiteturas e algoritmos de agentes de AI.

Especificamente, o Skymel ADK foi projetado para construir agentes em várias aplicações, como:

• Suporte ao Cliente: Automatizar consultas de suporte ao cliente e resolver problemas.
• Vendas: Ajudar as equipes de vendas com a geração de leads e o engajamento do cliente.
• DevOps: Automatizar tarefas de DevOps e melhorar o gerenciamento da infraestrutura.
• Análise de Dados: Automatizar tarefas de análise de dados e gerar insights.

Preços

O Skymel ADK oferece diferentes planos de preços para atender a várias necessidades:

• Starter: $25/mês, inclui 250 criações de fluxo de trabalho/mês.
• Professional: $499/mês, inclui 10.000 criações de fluxo de trabalho/mês.
• Enterprise: Preços personalizados, inclui fluxos de trabalho ilimitados e opções de implantação no local.

Todos os planos incluem um mês gratuito de execução de agente, e as criações adicionais de fluxo de trabalho são cobradas conforme o uso.

Como usar o Skymel ADK?

1. Instale o pacote JavaScript Skymel ADK:

   npm install skymel-adk-js-beta
   

2. Importe e Configure o Agente:

   import {SkymelAgent} from "skymel-adk-js-beta";
   
   const apiKey = "YOUR_API_KEY";
   const endpointUrl = "https://skymel.com/websocket-dynamic-agent-generation-infer";
   

3. Configure Seu Agente:

   const requestBody = {
     apiKey: apiKey,
     isWebSocket: true,
     name: "Customer Support Agent",
     definition: "Handle customer inquiries and resolve issues",
     restrictions: "Always be polite, escalate complex issues",
     mcpEnabled: true,
     query: "Help customer with refund request"
   };
   

4. Gerar e Executar Fluxo de Trabalho:

   // Send request to generate workflow DAG
   const response = await fetch(endpointUrl, {
     method: 'POST',
     headers: {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
     },
     body: JSON.stringify(requestBody)
   });
   
   const workflow = await response.json();
   console.log("Workflow generated:", workflow);
   

Skymel ADK vs. LangChain

O Skymel ADK se diferencia de frameworks como o LangChain, fornecendo agentes de execução em vez de apenas um framework. De acordo com a documentação, o Skymel requer significativamente menos código (cerca de 10 linhas de configuração) em comparação com o LangChain (centenas de linhas de código). Isso torna o Skymel ADK uma opção mais otimizada e eficiente para a implantação de agentes de AI.

Em resumo, o Skymel ADK oferece uma solução poderosa e simplificada para construir e implementar agentes de AI auto-recuperáveis. Sua arquitetura de cérebro multimodelo, geração dinâmica de fluxo de trabalho e abordagem sem código o tornam uma excelente escolha para desenvolvedores e empresas que buscam automatizar tarefas e melhorar a eficiência com a AI. As opções de preços da plataforma e a extensa documentação contribuem ainda mais para sua acessibilidade e usabilidade.