DataRobot:用于企业自动化的Agentic AI平台

DataRobot

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最后更新:
2025/09/14
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DataRobot提供了一个为企业自动化设计的Agentic AI平台,通过可扩展、安全的AI代理,帮助企业最大化影响并最小化风险。
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DataRobot 概述

DataRobot:面向企业自动化的 Agentic AI 平台

什么是 DataRobot? DataRobot 是一个 agentic AI 平台,旨在帮助企业自动化复杂流程,最大化影响,并最大限度地降低风险。它为大规模构建、部署、运营和治理 AI agents 提供了一个全面的解决方案,使组织能够在各种业务职能中实现显著的投资回报率。

DataRobot 如何工作? DataRobot 的 Agent Workforce Platform 旨在支持代理生命周期的每个阶段,从构建和运营到治理。它提供可定制的蓝图、内置的集成以及为特定数据和用例选择正确组件的能力。该平台还支持在任何地方(边缘、云或本地)进行动态计算编排,对代理质量进行实时监控,以及强大的身份验证以控制对数据和 API 的访问。

主要特性和功能

  • Agent Workforce Platform: 用于安全、可扩展和生产级 AI agents 的端到端平台。
  • Foundational Agents: 易于设置并融入到特定流程和系统中。
  • Business Agents: 用于构建和将自定义代理集成到 SAP 工具中的集成、数据模型和 UI。
  • Purpose-built Agents: 由 DataRobot 构建和管理的代理的服务主导交付。
  • AI Governance: 跟踪整个代理生命周期中的资产和活动,以保持全局可见性和控制。
  • Compliance Controls: 定义可执行的控件,以满足企业和行业合规性要求。
  • Testing and Audit: 在行为问题影响业务之前检测到它们。

为什么 DataRobot 很重要?

在当今竞争激烈的环境中,企业需要利用 AI 来推动效率、创新和增长。DataRobot 简化了构建和部署 AI agents 的过程,使组织能够快速实现 AI 的好处,而无需与传统 AI 开发方法相关的复杂性和风险。通过统一复杂的企业环境并提供用于代理生命周期管理的综合平台,DataRobot 使团队能够有效地构建、运营和治理 AI agents。

我在哪里可以使用 DataRobot?

DataRobot 可应用于广泛的行业和业务职能,包括:

  • 金融:资本市场、财富管理和风险分析。
  • 供应链与运营:采购、运输和预测。
  • 能源:卡管检测和油井性能优化。
  • 医疗保健:AI 驱动的诊断和个性化治疗方案。
  • 制造业:预测性维护和质量控制。

使用 DataRobot 的好处

  • 加速 AI 部署: 在几天内而不是几个季度内启动您的第一个代理。
  • 减少 AI 工具蔓延: 用一个平台替换 50+ AI 工具。
  • 可扩展且安全的 AI: 构建可在生产中保持稳定并满足企业安全和合规性要求的代理。
  • 提高投资回报率: 在各种业务职能中实现显著的投资回报率。

客户成功案例

  • 世界最大的消费科技品牌: 通过覆盖整个供应链的 50+ AI 用例实现了 6000 万美元的投资回报率。
  • 全球能源创新者: 通过 600+ AI 用例(从卡管检测到油井性能)产生了 2 亿美元的投资回报率。
  • 全球排名前 5 的银行: 通过 40+ AI 用例(从资本市场到财富管理)实现了 7000 万美元的全公司投资回报率。

DataRobot 的 agentic AI 平台为寻求利用 AI 实现自动化和业务转型的企业提供了一个强大的解决方案。通过为构建、部署、运营和治理 AI agents 提供统一的环境,DataRobot 帮助组织释放 AI 的全部潜力并实现显著的业务成果。

自动化企业流程的最佳方式?考虑利用 DataRobot 的 Agentic AI 平台来简化运营、改进决策并获得竞争优势。

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