Juice 概述
Juice：网络连接和池化的 GPU
Juice 是什么？
Juice 是一种软件解决方案，可实现基于 IP 的 GPU，将您的 GPU 转换为可远程访问的虚拟化资源。这允许为 AI 和图形密集型工作负载池化、共享和动态分配 GPU。
主要特点：
- 远程 GPU 访问： 通过标准网络在任何地方访问任何 GPU。
- 动态共享： 与多个应用程序主机远程共享 GPU，并动态分配资源，以实现接近 100% 的利用率。
- GPU 灵活性： 动态调整和重新平衡计算资源。
- 无需 Kubernetes 的编排： 实现动态 GPU 调度、池化和细分，而无需 Kubernetes 的复杂性。
如何使用 Juice？
Juice 旨在易于安装和集成。只需安装该软件即可将您的 GPU 连接到网络，并使其可用作远程资源。
为什么 Juice 很重要？
Juice 具有以下几个主要优势：
- 提高 GPU 利用率： 通过跨多个工作负载共享 GPU 资源，最大限度地利用 GPU 资源。
- 节省成本： 通过有效利用现有 GPU 容量来降低基础设施成本。
- 灵活性和可扩展性： 动态调整和重新平衡计算资源以满足不断变化的需求。
- 简化管理： 无需像 Kubernetes 这样的复杂容器化平台即可编排 GPU 资源。
我在哪里可以使用 Juice？
Juice 可用于各种场景，包括：
- AI 和机器学习： 通过提供对 GPU 资源的远程访问来加速 AI 模型训练和推理。
- 数据科学： 使数据科学家能够在由 Juice 提供支持的分布式 GPU 网络上动态运行 AI 工作负载。
- 高性能计算： 为要求苛刻的 HPC 应用程序编排 GPU 资源。
- 云计算： 将 GPU 容量从充足的位置路由到稀缺的位置，甚至跨不同的云提供商。
客户成功案例：
- 一所顶尖技术大学在其超级集群中使用 Juice 进行动态 GPU 调度。
- 一家数字基础设施公司使用 Juice 跨不同的云路由 GPU 容量。
- 一家工作站制造商使数据科学家能够在 Juice 提供支持的分布式 GPU 网络上运行 AI 工作负载。
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