Product Prompt:用于 LLM 优化的无代码 Prompt 工程

Product Prompt

3.5 | 83 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/09/12
资源描述:
Product Prompt 通过一个无代码平台简化了 LLM prompt 工程。使用您的产品数据来试验、测试和优化 GPT prompt,以增强 AI 功能。免费注册!
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LLM
GPT
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Product Prompt 概述

Product Prompt: LLM 的无代码 Prompt 工程

什么是 Product Prompt?

Product Prompt 是一个无代码平台,旨在简化和普及大型语言模型 (LLM) 的 prompt 工程流程。它允许团队中的任何人(不仅仅是开发人员)使用他们自己的产品数据来试验、测试和优化 GPT prompt。

Product Prompt 如何工作?

Product Prompt 通过一个三步流程简化 prompt 工程工作流程:

  1. 上传您的数据: 用户可以 JSON 格式上传他们的数据,一次性设置好即可用于 LLM prompt。这些数据可以包括用户特征、功能细节和其他相关信息。
  2. 试验 Prompt: 该平台提供了一种模板语言,使用户能够轻松修改 LLM 的文本指令,并决定包含哪些产品信息以及如何组织这些信息。用户可以使用变量(例如,{{user.name}}{{user.teamSize}})将数据动态插入到他们的 prompt 中。
  3. 找到完美的输出: 用户可以运行他们的 prompt 并查看输出。该平台会自动保存每次运行的每个 prompt 参数,从而方便试验和迭代。

主要特性和优势

  • 无代码界面: 使非开发人员能够参与 prompt 工程。
  • 数据模板: 简化将产品数据整合到 prompt 中的过程。
  • 试验跟踪: 自动保存 prompt 参数和结果,以便于比较和迭代。
  • 协作: 允许团队成员共享 prompt 设置并在彼此的工作基础上构建。
  • 隐私: 通过用虚拟信息替换敏感客户数据,从而方便进行原型设计,而无需暴露这些数据。

用例

Product Prompt 可用于各种场景,包括:

  • 个性化推荐: 根据用户特征和使用模式生成个性化的功能推荐。
  • 客户支持: 使用相关的产品信息自动回复客户支持请求。
  • 营销: 根据用户细分创建有针对性的营销信息。
  • 功能发现: 帮助用户发现和采用新功能。

示例

想象一下,您想根据用户当前的使用情况向他们推荐新功能。使用 Product Prompt,您可以上传用户数据(例如,姓名、团队规模、已用功能、行业)和可用的功能数据(例如,名称、描述)。然后,您可以创建一个像这样的 prompt:

您是一名专业的客户经理。撰写一段文字,推荐用户应该尝试的其他功能。

用户特征:
- 姓名:{{user.name}}
- 团队规模:{{user.teamSize}} 人
- 已用功能:{{user.feature}}
- 行业:{{user.industry}}

用户可用的功能:
{{#each availableFeatures}}
- 功能:{{this.name}}
描述:{{this.description}}
{{/each}}

Product Prompt 将自动将用户的数据插入到 prompt 中,并生成个性化的推荐。

定价

Product Prompt 提供免费试用,无需信用卡。高级计划的价格为每月 29 美元。

为什么 Product Prompt 很重要?

在 LLM 时代,prompt 工程正成为一项越来越重要的技能。Product Prompt 使团队能够利用 LLM 的强大功能,而无需专门的编码知识。通过让每个人都能访问 prompt 工程,Product Prompt 可以帮助企业解锁新的创新和增长机会。

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