AgentOps:追踪、调试和部署可靠的 AI 代理

AgentOps

3.5 | 15 | 0
类型:
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最后更新:
2025/10/30
资源描述:
AgentOps 是一个用于构建可靠的 AI 代理和 LLM 应用的开发者平台。它提供代理可观察性、时间旅行调试、成本追踪和微调功能。
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AI 代理调试
LLM 可观察性
AI 成本追踪

AgentOps 概述

AgentOps:领先的可靠 AI Agent 平台

什么是 AgentOps?AgentOps 是一个综合性的开发者平台,旨在构建、追踪、调试和部署可靠的 AI Agent 和大型语言模型 (LLM) 应用程序。它面向那些旨在创建强大且可扩展的 AI 解决方案的工程师。

主要特性和优势

  • Agent 可观测性: AgentOps 提供可视化工具来跟踪 LLM 调用和多 Agent 交互等事件,这对于理解 Agent 行为至关重要。
  • 时间旅行调试: 此功能允许开发者回溯和重放 Agent 运行,从而能够在任何时间点进行精确调试。
  • 调试和审计: 该平台维护日志、错误和提示注入攻击的完整数据轨迹,确保从原型到生产的全面审计。
  • 成本跟踪: AgentOps 通过跨多个 Agent 和 LLM 的最新价格监控,帮助管理和可视化 Agent 支出。
  • 微调: 它能够通过利用保存的补全,以低至 25 倍的成本微调专门的 LLM,从而优化性能和成本。

AgentOps 如何工作?

AgentOps 使用一个单一的 SDK,与包括 OpenAI、CrewAI 和 Autogen 在内的领先 Agent 框架进行原生集成。通过集成此 SDK,开发者可以跟踪他们的 Agent 使用的每个 token,实时监控成本,并调试复杂的交互。该平台支持 400 多个 LLM,确保广泛的兼容性和灵活性。

以下是如何使用 AgentOps

  1. 安装: 首先使用 pip install agentops 安装 AgentOps SDK。
  2. 集成: 将 SDK 集成到您的 AI Agent 或 LLM 应用程序中。
  3. 可视化: 可视化地跟踪 LLM 调用、工具和多 Agent 交互等事件。
  4. 调试: 利用时间旅行调试功能,以时间点精度回溯和重放 Agent 运行。
  5. 成本管理: 跟踪、保存和监控您的 Agent 看到的每个 token,以有效地管理成本。

为什么选择 AgentOps?

AgentOps 因其专为 AI Agent 开发量身定制的综合功能集而脱颖而出。它提供详细的可观测性、调试工具和成本跟踪的能力,使其成为旨在构建可靠且经济高效的 AI 解决方案的开发者的宝贵资产。该平台的原生集成和对众多 LLM 的支持进一步增强了其多功能性。

AgentOps 适合谁?

AgentOps 专为以下人员设计:

  • 构建可靠 Agent 的 AI 工程师。
  • 使用 LLM 应用程序的开发者。
  • 希望扩展企业级 AI 解决方案的团队。

定价和计划

AgentOps 提供灵活的定价计划:

  • Basic: 免费提供高达 5,000 个事件,包括 Agent 不可知 SDK 和 LLM 成本跟踪。
  • Pro: 起价为每月 40 美元,包括无限制的事件、日志保留、会话和事件导出以及专用支持。
  • Enterprise: 定制定价,包括 SLA、Slack Connect、自定义 SSO、本地部署以及 SOC-2、HIPAA、NIST AI RMF 合规性。

什么是高度自主性(High Agency)?

AgentOps 倡导“高度自主性”的概念,鼓励开发者构建不仅强大,而且可靠和可审计的 AI Agent。通过提供理解和优化 Agent 行为所需的工具和洞察力,AgentOps 使开发者能够创造未来的 AI 解决方案。

结论

AgentOps 是认真构建可靠、可扩展且经济高效的 AI Agent 和 LLM 应用程序的开发者的首选平台。凭借其强大的功能集和灵活的定价,AgentOps 完全能够满足现代 AI 开发的需求。无论您是调试复杂的交互、跟踪成本还是微调 LLM,AgentOps 都能提供您所需的工具来取得成功。

关键词: AI Agent、LLM 应用、Agent 可观测性、调试、成本跟踪、微调、开发者平台、AI 解决方案、机器学习、OpenAI、CrewAI、Autogen。

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