AI Placeholder:用于测试的免费 AI 驱动的虚假数据 API

AI Placeholder

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类型:
网站
最后更新:
2025/11/19
资源描述:
AI Placeholder 是一个免费的 AI 驱动的 API,它使用 OpenAI 的 GPT-3.5-Turbo 来生成用于测试和原型设计的虚假数据。 它允许用户生成具有特定字段和内容类型的自定义数据集。
分享:
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GPT-3.5 API
原型数据
测试数据

AI Placeholder 概述

什么是 AI Placeholder?

AI Placeholder 是一个免费的 AI 驱动的 API,旨在生成用于测试和原型设计的虚假(虚拟)数据。它利用 OpenAI 的 GPT-3.5-Turbo 模型的力量来创建逼真且可定制的数据集。

AI Placeholder 如何工作?

AI Placeholder 利用 OpenAI API 根据用户定义的参数生成虚拟内容。用户可以指定他们需要的数据类型、记录数量以及每个记录应包含的特定字段。然后,API 返回一个包含生成数据的 JSON 响应。

主要特点:

  • AI 驱动的内容生成: 使用 OpenAI 的 GPT-3.5-Turbo 创建逼真且多样的虚拟数据。
  • 可定制的数据类型: 为各种内容类型生成数据,例如推文、帖子、电子商务产品、CRM 交易等等。
  • 字段规范: 指定每个记录对象应包含的字段(例如,Instagram 帖子的 userId、caption、imageUrl)。
  • 灵活的查询: 支持用于复杂数据请求的虚拟查询字符串和路径。
  • 自托管选项: 用户可以选择使用托管版本或自托管 API,以获得更大的控制和定制。

如何使用 AI Placeholder?

使用托管 API:

AI Placeholder 提供了一个托管 API,可以直接访问而无需任何设置。要使用托管 API,只需向相应的端点发出 HTTP 请求即可。

示例

  • 论坛用户的基本列表:

    Request: /forum/users
    Response: JSON data of forum users
    
  • 交易规模超过 1 万的 CRM 销售交易列表:

    Request: /crm/deals?amount_greater_than=10000
    Response: JSON data of CRM sales deals
    
  • 按价格排序的 marketplace 产品列表:

    Request: /marketplace/products?sort_by=price
    Response: JSON data of marketplace products
    

使用规则生成数据:

要使用特定规则生成数据,请使用以下路由:

/fake/:content_type/:number_of_records?/:fields_separated_by_commas?

参数

  • :content_type:要生成的内容类型(例如,tweet、post、instagram-posts、linkedin-posts)。
  • :number_of_records(可选):要检索的记录数。
  • :fields_separated_by_commas(可选):每个记录对象应具有的字段,以逗号分隔。

示例

  • 请求 6 个带有 userId、caption 和 imageUrl 字段的 Instagram 帖子:

    Request: /fake/instagram_post/6/userId,caption,imageUrl
    Response: JSON array of 6 Instagram post objects
    

自托管 AI Placeholder:

要自托管 AI Placeholder,请按照以下步骤操作:

  1. 克隆存储库

    git clone https://github.com/terryds/ai-placeholder
    
  2. 创建 .env 文件

    cp .env.example .env
    
  3. 打开 .env 文件并输入您的 OpenAI API 凭据。

  4. 启动服务器

    deno task dev
    

为什么选择 AI Placeholder?

AI Placeholder 简化了生成用于测试和原型设计的虚拟数据的过程。通过利用 AI,它提供逼真且可定制的数据,从而节省开发人员的时间和精力。无论您是需要模拟 API 响应、填充数据库还是创建示例内容,AI Placeholder 都能提供灵活高效的解决方案。

AI Placeholder 适合谁?

AI Placeholder 非常适合:

  • 开发人员: 需要使用真实数据测试其应用程序。
  • QA 工程师: 需要用于测试目的的虚拟数据。
  • 原型设计师: 需要快速生成原型示例数据。
  • 任何人: 需要为各种应用程序和场景模拟数据。

部署

可以使用 Deno Deploy 部署 AI Placeholder。但是,由于当前的限制,建议使用 GitHub Actions 工作流程进行部署。

贡献

欢迎贡献!请在提交 pull request 之前打开一个 issue 来讨论重大更改。

支持

此项目由单个开发人员维护。通过在 https://www.buymeacoffee.com/terrydjony 捐款来支持该项目。

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