Alan AI

Alan AI：用于自我编码革命的自适应应用 AI

什么是 Alan AI？

Alan AI 是一个创新平台，旨在通过嵌入自我编码智能来彻底改变企业应用程序的开发。这使企业能够以十分之一的成本，将产品的迭代速度提高十倍。通过集成 Alan AI，应用程序可以按需交付功能，大幅减少开发人员的工作量，并转变用户体验。

主要特性和优势

• 按需功能： Alan AI 的自我编码系统动态生成新功能，确保应用程序保持敏捷并不断适应用户需求。
• 三层 AI 架构 (3LAI)： Alan AI 采用突破性架构，引入了一个智能层，与应用程序的 GUI、业务逻辑和数据进行动态交互。这创建了自适应、上下文感知的系统，从而增强了核心功能。
• 约束环境： 通过与应用程序 API、GUI、数据和用户上下文集成，Alan AI 构建了一个经过验证和约束的环境。这允许受控的代码生成和执行，从而确保在应用程序边界内安全可靠的 AI 运行。
• 保证功能准确性： Alan AI 合成 API、GUI 和文档，以创建一个受控环境，用于安全、算法可验证的代码生成，从而确保每个功能都能无缝运行。
• 完全控制 AI 行为： 产品负责人和工程师可以用自然语言调整 AI 的推理。动态推理图可视化了系统在数据访问、分析、UI 行为和业务逻辑中的思考过程，从而可以轻松地跟踪、调试和优化结果。
• 即时了解您的 API 环境： Alan AI 自动发现并映射现有 API，将其组织成一个交互式、可视化的 API 浏览器，从而清晰地了解所有可用的端点和自动生成的数据检索和更新函数。
• 企业级隐私和控制： 从 SaaS、虚拟私有云 (VPC) 或完全物理隔离的私有环境中进行选择，以适应您组织的安全态势。
• 沉浸式用户体验： Alan AI 的轻量级 SDK 将 Agentic Interface 直接嵌入到移动或 Web 上的现有 UI 中，而不会中断设计或工作流程。每个 AI 响应都与应用程序的上下文深度集成，具有交互式链接和可导航元素。
• Low-Code Studio： 使用 Alan AI 直观的 IDE 和 Command Center 管理 Agentic Interface 的整个生命周期，从而简化构建、测试、部署、调试和控制推理。
• 静态和动态数据集成： 受益于无缝集成的 RAG 管道以及与任何企业 API 或数据源的安全连接，以构建经过验证的、具有约束意识的环境。
• LLM 服务器： LLM 服务器充当抽象层，为利用各种公共 LLM（OpenAI、Gemini、Anthropic）或私有 LLM 提供灵活的选项，包括开源模型（Mistral、LLama）和闭源模型 (Cohere)。
• CI/CD 管道： 利用专门构建的 CI/CD 管道来实现 Agentic Interface 的快速、可靠交付，从而简化构建、测试和部署。
• 高级分析： 深入了解用户与 Agentic Interface 的交互，包括用户级别的见解、查询趋势、区域指标和性能数据。

Alan AI 如何工作？

Alan AI 通过复杂的三层 AI 架构 (3LAI) 运行。此架构包括一个智能层，该智能层与应用程序的 GUI、业务逻辑和数据动态交互。通过合成 API、GUI 和文档来创建一个约束环境，Alan AI 确保安全且可验证的代码生成。该平台使用 low-code studio 和 command center 来管理 Agentic Interface 的生命周期。与 RAG 管道和企业 API 的集成可实现动态数据访问和分析，从而增强实时智能。

为什么选择 Alan AI？

• 快速开发： 快速开发和部署 AI Agent，无需更新应用程序即可进行迭代。
• 经济高效： 通过自动化功能开发，显著降低开发成本。
• 灵活性： 轻松将语音和 AI 直接集成到应用程序的 UI 工作流程中。
• 控制： 通过自然语言调整和动态推理图，保持对 AI 推理和行为的完全控制。
• 可扩展性： 通过专门构建的 CI/CD 管道，确保大规模实现最佳性能。

Alan AI 适合哪些人？

Alan AI 适用于各种行业和应用程序，包括：

• Government
• Energy
• Education
• E-commerce
• Transportation
• Healthcare
• Manufacturing
• Logistics

它专为希望通过 AI 驱动的功能增强其应用程序、自动化功能交付和转变用户体验的产品负责人、工程师和组织而设计。

客户评价

• Nazat Chowdhury, Save the Children： "Alan AI Studio 非常创新，我们对开发人员友好的工具以及训练 AI 代理的简易程度感到惊讶。我们尝试了市场上几种不同的 AI 技术，但我们发现 Alan AI 是其中最好的。"
• Kris Narayan, MediKarma： "对于 MediKarma 来说，Alan AI 不仅是一个易于使用的 AI 代理，而且是我们自己的 JILL 的语音扩展，JILL 是一个人工智能头像，引导每个 MediKarma 用户完成他/她独特的健康之旅。"
• Rajesh Satewar, Murphy Oil Corp： "陆上运营商现在可以通过其非接触式移动应用程序在现场以更高的效率和安全性工作。智能 AI 代理简化了我们新运营商的入职流程，并继续加强安全文化并提高我们的运营效率。"

如何使用 Alan AI

1. 集成 SDK： 将 Alan AI 的轻量级 SDK 嵌入到您现有的 UI（移动或 Web）中。
2. 连接 API： Alan AI 自动发现并映射您应用程序的现有 API，并将其组织成一个交互式、可视化的 API 浏览器。
3. 调整 AI 推理： 使用 Intelligent App Platform 以自然语言调整 AI 的推理。
4. 部署： 使用 CI/CD 管道来实现 Agentic Interface 的快速可靠交付。
5. 监控： 通过高级分析监控用户交互并优化性能。

Alan AI 通过自我编码 AI 转变企业应用程序，按需交付功能并彻底改变用户体验。通过使用 AI 自动化软件开发，Alan AI 显著减少了开发人员的工作量和上市时间，使企业能够快速适应不断变化的用户需求并保持竞争优势。

What Problems Does Alan AI Solve?

• Slow Feature Development： Alan AI 显著减少了与开发新功能相关的时间和成本。
• High Development Costs： 通过自动化大部分编码过程，Alan AI 降低了总体开发成本。
• Lack of Agility： Alan AI 使应用程序能够不断适应用户需求，从而确保它们保持敏捷性和相关性。
• Complex API Management： Alan AI 通过其自动化发现和可视化工具简化了 API 管理。

By deploying self-coding capabilities to your app with Alan AI, you can ensure that your app becomes adaptive, intelligent, and ready for the future.