Almeta ML 概述
Almeta ML：通过机器学习预测客户行为并优化营销
什么是 Almeta ML？Almeta ML 是一个机器学习平台，旨在实时预测您网站上的客户行为。它可以帮助企业优化营销支出，识别可能转化的客户，并个性化报价以增加收入。
Almeta ML 如何工作？
Almeta ML 使用事件跟踪，可以使用 Web 标签或预构建的集成进行设置，以收集客户行为数据。然后，它在此数据上运行机器学习模型以生成可操作的指标。该过程包括三个主要步骤：
- 设置事件跟踪： 安装 Web 标签或使用内置集成来捕获用户行为数据。
- 选择 ML 模型： 使用预构建的模型或上传您自己的模型来计算诸如购买倾向、客户流失或终身价值之类的指标。
- 选择目标： 选择将结果发送到何处，例如广告平台或电子邮件服务提供商。
整个过程也可以在客户端直接在用户的浏览器中运行，从而提供实时指标并实现个性化的体验。
主要特性和优势
- 预测分析： 识别可能转化、流失或采取特定行动的客户。
- 可操作的指标： 通过诸如购买可能性、产品推荐和预测收入之类的指标，深入了解用户行为。
- 个性化： 根据实时行为预测来个性化用户体验。
- 广告优化： 在 Google Ads 和 Facebook Ads 等平台上创建基于 ML 的受众群体，以优化广告支出。
- 电子邮件定位： 使用行为预测和发送时间优化 (STO) 来个性化电子邮件营销活动。
- 报价选择： 优化报价优先级并生成个性化的报价序列。
- 自定义工作流： 将 Almeta ML 与现有数据平台集成，以将机器学习纳入您的流程。
使用案例
- 广告： 通过将广告支出集中在最有可能转化的用户身上来提高 ROAS。
- 电子邮件营销： 个性化电子邮件营销活动并优化发送时间以提高参与度。
- 报价选择： 自动化下一个最佳行动和下一个最佳报价策略。
- 个性化： 通过个性化的产品推荐和内容来提高转化率和平均订单价值 (AOV)。
- 保留： 通过采取积极措施来识别和保留可能流失的客户。
如何开始
Almeta ML 提供 14 天免费试用。您可以注册按月计划，或者按年付费免费获得两个月。定价基于使用量，计划包括一定数量的事件和模型计算。
定价计划：
| 计划 | 价格（年度结算） | 模型计算 | 事件 | 数据存储 | 功能 |
|---|---|---|---|---|---|
| Basic | $99/月 | 10,000 | 100,000 | 60 天 | 有效地扩大您的受众群体 |
| Standard | $399/月 | 100,000 | 1,000,000 | 90 天 | 节省广告费用，增加收入 |
| Enterprise | 批量定价 | 自定义 | 自定义 | 自定义 | 全面的机器学习 |
客户评价
以下是客户对 Almeta ML 的评价：
- Daniil Kirikov，3F Venture Studio 的 CEO 和合伙人： "该平台提供强大的预测分析功能，并且易于集成。"
- Ashik Hameed，Dorch 创始人： "能够实时预测客户行为并将这些预测用于有针对性的营销活动……真是太棒了。"
- Jackson Tylor，营销专家： "Almeta ML 为我提供了与大型公司竞争所需的优势。通过立即了解客户意图，我可以优化我的广告支出并最大限度地提高 ROI，而无需猜测。"
- Mark Sawyer，Homekilo 高级营销经理： "我们对 Almeta ML 的年度订阅在不到一个月的时间内就收回了成本。我们看到再营销活动中的 ROAS 增加了一倍以上。"
隐私和数据安全
Almeta ML 优先考虑隐私和数据安全。默认情况下，它不会跟踪任何用户信息，并且允许您选择要跟踪的事件和要存储的客户数据。默认情况下，它不使用 Cookie，并且除非您选择包含，否则不会在其 ML 流程中包含任何客户数据。它还允许您随时导出您的数据。
技术细节
- Web 标签： 轻量级和异步（3KB gzipped）。
- API： 可用于捕获事件和获取计算结果。
- 集成： 与广告平台、电子邮件提供商、电子商务服务和 CDP 连接。
- 基础设施： 实时事件处理、可编程触发器、预构建的 ML 模型、对自定义模型的支持。
为什么 Almeta ML 很重要？
Almeta ML 非常重要，因为它使企业能够做出数据驱动的决策，并根据实时客户行为优化其营销工作。通过预测客户行为，企业可以个性化体验、更有效地定位广告，并最终增加收入。它为企业提供了保持竞争优势所需的优势。
我可以在哪里使用 Almeta ML？
您可以在任何想要预测客户行为和个性化体验的网站或应用程序上使用 Almeta ML。它与各种平台集成，包括广告平台、电子邮件提供商、电子商务服务和 CDP。
如何与现有基础设施集成
Almeta ML 提供多种集成方法，包括用于直接在您的网站上捕获事件的 Web 标签、用于以编程方式发送事件和检索计算结果的 API，以及与流行的营销和分析平台的预构建集成。
常见问题解答
- 如何使用 Almeta ML？
- 设置事件跟踪，选择 ML 模型，然后选择结果的目标。
- 它是如何工作的？
- 它使用机器学习模型根据事件数据预测客户行为。
- 支持哪些使用案例？
- 广告、电子邮件营销、报价选择、个性化和保留。
- 预测有多准确？
- 预测的准确性取决于数据的质量和数量。
- 需要多长时间才能获得结果？
- 结果是实时生成的。
- 与我的网站集成是否困难？
- 不，使用轻量级 Web 标签或预构建的集成很容易集成。
- Almeta ML 如何处理数据隐私？
- 默认情况下，它不会跟踪任何用户信息，并且允许您选择要跟踪的数据。
通过利用 Almeta ML，企业可以释放机器学习的力量，从而提高收入、改善客户参与度并在当今快速发展的数字环境中保持竞争力。
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