Bytebot:用于云规模自动化的 AI 桌面代理

Bytebot

3.5 | 270 | 0
类型:
开源项目
最后更新:
2025/09/21
资源描述:
Bytebot 是一款开源 AI 桌面代理,通过使用虚拟计算机自动执行跨多个应用程序的任务。 可将代理从一个扩展到数百个并行运行,并与任何软件集成。
分享:
AI 代理
桌面自动化
开源自动化
工作流自动化
RPA 替代方案

Bytebot 概述

什么是 Bytebot?

Bytebot 是一款开源 AI 桌面代理,旨在通过赋予人工智能自己的计算机来自动化任务。与传统的机器人流程自动化 (RPA) 工具或仅限浏览器的代理不同,Bytebot 在容器化的 Linux 桌面环境中运行,使其能够与任何应用程序交互、处理文档、浏览网站并使用自然语言命令执行复杂的多步骤工作流程。

将 Bytebot 视为配备了自己的计算机的虚拟员工,能够像人类一样看到屏幕、移动鼠标、打字和完成任务。

Bytebot 是如何工作的?

Bytebot 通过为 AI 代理提供对完整桌面环境的访问权限来运行。以下是它的工作原理:

  1. 任务定义: 使用简单的英语指令描述您要自动化的任务。
  2. 虚拟桌面: Bytebot 启动一个全新的、沙盒化的计算机环境。
  3. 任务执行: AI 代理使用虚拟触控板、键盘和屏幕与应用程序交互并完成任务,类似于人类操作员。
  4. 监控和控制: Bytebot 提供每个执行的操作的屏幕截图和日志,以便于检查和调试。用户可以随时控制桌面,并在需要时恢复代理。

为什么 Bytebot 很重要?

Bytebot 解决了传统自动化工具的几个局限性,并提供了显着的优势:

  • 通用兼容性: 适用于任何软件,无需复杂的集成或自定义脚本。
  • AI 驱动的理解: 适应 UI 更改并处理意外的弹出窗口,从而减少维护开销。
  • 增强的安全性: 在隔离的 Docker 容器中运行,确保数据安全和控制。
  • 可扩展性: 支持任务的并行执行,从而可以高效地自动化高容量工作流程。

主要特点:

  • 开源和可移植: 使用 Docker Compose 在本地、Railway 上运行 Bytebot,或在 AWS/GCP/Azure 上部署。
  • 托管云特权: 桌面快照、展示和培训、实时强化学习和按需扩展。
  • 企业级安全: 沙盒 VM、可选的 JWT/密钥身份验证、加密通信和审计日志。
  • 并行和可扩展: 启动无限的代理以并行处理数百个工作流程,而不会出现速率限制问题。
  • 精细控制: Bytebot 使用触控板、键盘和屏幕来执行点击、滚动和击键操作,具有精确定位。
  • 优雅的引导恢复: Bytebot 会继续执行任务,直到完成或需要帮助。用户可以随时介入并控制桌面,然后恢复代理。
  • 历史记录和日志: 每个执行的操作都包含操作前后的屏幕截图,以便于检查。

用例:

Bytebot 可以自动化各个行业的各种任务,包括:

  • 财务运营: 访问银行门户、下载交易文件、对账。
  • 客户入职: 在 CRM、银行和验证系统之间导航。
  • 人力资源运营: 从各种系统收集员工数据并确保一致性。
  • 文档处理: 读取 PDF、从电子表格中提取数据、处理电子邮件。
  • 质量保证: 测试应用程序、重现错误、执行视觉回归测试。
  • 数据输入: 填写表单、在系统之间传输信息、更新数据库。
  • Web 自动化: 监控网站、提取数据、处理多步骤工作流程。

Bytebot 实际应用示例

  • 使用 2FA 处理安全登录: Bytebot 可以使用 Bitwarden 等密码管理器安全地登录网站,并处理双因素身份验证。
  • 自动化开发工作流程: Bytebot 可以搭建新的 Web 应用程序、安装依赖项和运行开发服务器。
  • 技术研究与总结: Bytebot 可以自主在线研究技术数据、提取关键信息并生成结构化摘要。

如何使用 Bytebot?

  1. 安装: 从 GitHub 克隆存储库。
  2. 配置: 添加您的 AI 提供商 API 密钥(Anthropic Claude、OpenAI 或 Google Gemini)。
  3. 部署: 运行 Docker Compose 命令。
  4. 自动化: 通过 http://localhost:9992 访问 Bytebot,并开始使用简单的英语命令自动化任务。

Bytebot 适合谁?

Bytebot 适用于:

  • 企业: 自动化重复性任务、提高效率并降低运营成本。
  • 开发人员: 简化开发工作流程、测试应用程序和自动化代码生成。
  • 研究人员: 自动化数据收集、处理文档和生成摘要。

定价

Bytebot 本身在 Apache 2.0 许可下完全免费和开源。您唯一的成本是:

  • 您选择的 AI 提供商的 API 费用(通常每个任务几美分)
  • 运行 Docker 容器的基础设施(可以在适度的服务器上甚至本地运行)

没有 Bytebot 许可费、订阅费或使用限制。

Bytebot 支持哪些 AI 模型?

Bytebot 开箱即用地支持多个 AI 提供商:

  • Anthropic Claude(推荐):最适合复杂的推理和视觉理解
  • OpenAI GPT 模型:快速可靠,适用于通用自动化
  • Google Gemini:适用于各种用例的替代选项
  • LiteLLM Proxy:用于自定义模型部署

您只需要提供您选择的提供商的 API 密钥。

结论

Bytebot 代表了 AI 驱动的自动化领域的重大进步,为跨各种应用程序自动化复杂任务提供了通用且安全的解决方案。其开源性质及其理解自然语言命令的能力使其成为企业、开发人员和研究人员都可以访问且功能强大的工具。通过为 AI 代理提供自己的计算机,Bytebot 开启了自动化可能性的新水平。

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