Cloudflare Workers AI 概述
什么是 Cloudflare Workers AI？
Cloudflare Workers AI 是一个 Serverless AI 平台，允许开发者直接在 Cloudflare 的全球网络上运行机器学习推理任务。这意味着您可以将 AI 应用程序部署到更靠近用户的位置，从而实现更快的性能和更低的延迟。它无需复杂的架构设置，使 AI 集成到您的应用程序中变得更加容易和经济高效。
Cloudflare Workers AI 如何工作？
Cloudflare Workers AI 利用 Cloudflare Workers 平台在 Cloudflare 全球网络上分布的 NVIDIA GPU 上执行 AI 模型。这允许运行生成式 AI 任务，而无需额外的设置。
主要功能包括：
- GPU 上的 Serverless AI： 在 NVIDIA GPU 的全球网络上运行 AI 模型。
- 预训练模型： 从 Llama-2、Whisper 和 ResNet50 等热门模型目录中进行选择。
- 全球可用性： 通过 REST API 从 Workers、Pages 或任何服务访问 AI 模型。
- 向量数据库集成： 使用 Vectorize 生成和存储嵌入，以增强 AI 工作流程。
- AI Gateway： 通过缓存、速率限制和分析来提高可靠性和可扩展性。
- 多云训练： 使用 R2 进行经济高效、无出口数据存储，以用于多云训练架构。
如何使用 Cloudflare Workers AI？
- 选择模型： 根据您的需求（例如，文本生成、图像分类、语音识别）从 Workers AI 目录中选择一个预训练模型。
- 与 Workers 集成： 在您的 Cloudflare Worker 中使用 Workers AI API 将数据发送到模型并接收推理结果。
- 全球部署： Cloudflare 会自动将其 AI 应用程序分发到其全球网络，从而确保全球用户的低延迟。
示例用例：
- 图像分类： 识别图像中的对象或场景。
- 情感分析： 确定文本的情感（正面、负面、中性）。
- 语音识别： 将音频转换为文本。
- 文本生成： 生成具有创造性的文本内容。
- 翻译： 将文本从一种语言翻译成另一种语言。
为什么选择 Cloudflare Workers AI？
- 低延迟： 在更靠近用户的位置运行 AI 模型，以获得更快的响应时间。
- 可扩展性： Cloudflare 的全球网络会自动扩展以处理增加的需求。
- 成本效益： 按需付费的定价无需前期基础设施投资。该平台在开始计费前提供 1 万个免费的每日神经元。
- 易于使用： 简化的设置以及与其他 Cloudflare 服务的集成简化了 AI 开发。
- 增强的控制和保护： AI Gateway 在 LLM 应用程序中增加了一层控制和保护，允许您应用速率限制和缓存来保护后端基础设施并避免意外账单。
- 经济高效的训练： 使用 R2 的无出口存储使 LLM 训练的多云架构变得经济实惠。
Cloudflare Workers AI 适用于哪些人？
Cloudflare Workers AI 非常适合希望以下目的的开发者和企业：
- 将 AI 集成到他们的 Web 应用程序中，而无需管理复杂的架构。
- 向世界各地的用户提供快速、低延迟的 AI 体验。
- 高效且经济高效地扩展他们的 AI 应用程序。
客户成功案例：
SiteGPT.ai 的创始人 Bhanu Teja Pachipulusu 表示：
"我们使用 Cloudflare 来处理所有事情 – 存储、缓存、队列，最重要的是用于训练数据和在边缘部署应用程序，因此我可以确保产品可靠且快速。它也是最经济实惠的选择，竞争对手一天的请求费用高于 Cloudflare 一个月的费用。"
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