Cradle

Cradle：AI驱动的蛋白质工程平台

什么是Cradle？

Cradle是一个AI驱动的蛋白质设计平台，旨在帮助科学家们更快更好地设计蛋白质。通过利用机器学习和实验数据，Cradle帮助团队生成蛋白质候选物并改善其性质，从而在更少的实验中取得更多突破。

Cradle如何工作：

1. 导入您的数据： 上传湿实验数据或定义您的目标和分析方法。
2. 生成候选物： 使用AI生成优化的候选物。
3. 查看报告： 深入了解候选物的表现和预期结果。
4. 在实验室中验证： 在您自己的实验室或与CRO合作测试候选物。
5. 学习： 模型从每一轮湿实验数据中学习。
6. 上传： 上传新结果。

主要特点：

• AI驱动的蛋白质设计： Cradle的AI引擎生成具有所需性质的新型蛋白质序列。
• 多属性优化： 共同优化多个蛋白质属性，如活性、结合亲和力、稳定性和表达。
• 数据驱动的学习： Cradle的模型不断从您的实验数据中学习，从而在每一轮中提高性能。
• 安全和私密： 您的数据保持私密和安全，并完全拥有您的知识产权。
• 可定制的预测器： 集成内部开发的预测器并在报告中可视化输出。

为什么Cradle很重要？

Cradle通过以下方式帮助加速蛋白质工程：

• 将开发时间缩短1.5-12倍
• 能够探索多种设计策略
• 在所有属性中复合结果
• 优化蛋白质用于各种应用，包括治疗药物、农业和食品成分

谁在使用Cradle？

Novo Nordisk、Johnson & Johnson和IFF等公司的领先科学团队都信任Cradle来更快地设计蛋白质。

我在哪里可以使用Cradle？

Cradle适用于各种蛋白质工程应用，包括：

• 抗体工程
• 酶工程
• 疫苗开发
• 肽工程

Cradle的AI平台可以提高蛋白质开发的整体质量和效率，使其成为生物技术领域的一项宝贵资产。