Cradle 概述
Cradle:AI驱动的蛋白质工程平台
什么是Cradle?
Cradle是一个AI驱动的蛋白质设计平台,旨在帮助科学家们更快更好地设计蛋白质。通过利用机器学习和实验数据,Cradle帮助团队生成蛋白质候选物并改善其性质,从而在更少的实验中取得更多突破。
Cradle如何工作:
- 导入您的数据: 上传湿实验数据或定义您的目标和分析方法。
- 生成候选物: 使用AI生成优化的候选物。
- 查看报告: 深入了解候选物的表现和预期结果。
- 在实验室中验证: 在您自己的实验室或与CRO合作测试候选物。
- 学习: 模型从每一轮湿实验数据中学习。
- 上传: 上传新结果。
主要特点:
- AI驱动的蛋白质设计: Cradle的AI引擎生成具有所需性质的新型蛋白质序列。
- 多属性优化: 共同优化多个蛋白质属性,如活性、结合亲和力、稳定性和表达。
- 数据驱动的学习: Cradle的模型不断从您的实验数据中学习,从而在每一轮中提高性能。
- 安全和私密: 您的数据保持私密和安全,并完全拥有您的知识产权。
- 可定制的预测器: 集成内部开发的预测器并在报告中可视化输出。
为什么Cradle很重要?
Cradle通过以下方式帮助加速蛋白质工程:
- 将开发时间缩短1.5-12倍
- 能够探索多种设计策略
- 在所有属性中复合结果
- 优化蛋白质用于各种应用,包括治疗药物、农业和食品成分
谁在使用Cradle?
Novo Nordisk、Johnson & Johnson和IFF等公司的领先科学团队都信任Cradle来更快地设计蛋白质。
我在哪里可以使用Cradle?
Cradle适用于各种蛋白质工程应用,包括:
- 抗体工程
- 酶工程
- 疫苗开发
- 肽工程
Cradle的AI平台可以提高蛋白质开发的整体质量和效率,使其成为生物技术领域的一项宝贵资产。
"Cradle"的最佳替代工具
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