Data on Demand 概述
Data on Demand：释放生成式 AI 的数据洞察力
什么是 Data on Demand？ Data on Demand 是一个利用生成式 AI 来简化数据分析和可视化的平台。它使企业能够将生成式 AI 集成并嵌入到其运营中，管理多样化的数据源，并加速负责任的 AI 工作流程，所有这些都来自一个统一的平台。
Data on Demand 如何工作？ Data on Demand 将复杂的数据集转换为引人注目的可视化表示形式，例如图表和图形，并解码其中的故事，提供可操作的建议。用户可以通过提出问题或输入感兴趣的主题来发起对话，平台会深入研究各种数据源，提取有价值的信息。它建立跨多个数据点的关系，检索最相关的数据，并以用户友好的格式生成答案。
主要特性和优势：
- 数据提取：从各种来源快速提取相关数据。
- 数据分析：对数据中的模式、趋势和异常进行深入分析。
- 数据可视化：将复杂的数据集转换为引人注目的图表和图形。
- 评估：根据数据洞察提供可操作的建议。
- 实时洞察：只需一次对话即可提供即时洞察。
- 降低 IT 依赖性：允许用户独立提取有价值的洞察，从而减少对专业人员的依赖。
- 与现有系统集成：完善现有工作流程，无需进行大规模改造。
为什么选择 Data on Demand？
Data on Demand 帮助企业：
- 更快地做出决策：通过快速、有效的洞察，使决策速度提高 100 倍。
- 增加利润：实现 45% 的利润增长。
- 提高生产力：将生产力提高 55%。
- 降低成本：降低 40% 的成本。
Data on Demand 适合谁？
Data on Demand 适用于：
- 电子商务：利用预测分析来预测未来需求并优化采购。
- 物流：实现主动决策和高效的资源分配。
- 金融：提供高效的数据分析解决方案。
- 消费品：帮助理解和预测需求。
- 制造业：简化文档交互，并为直观的访问、分析和洞察提供无缝体验。
KnowledgeVIC：AI 驱动的文档交互
KnowledgeVIC 由 Humanli.ai 提供支持，它也被认为是一个简化文档交互的工具，为从研究论文、云存储（Drive）、白皮书、书籍和 PDF 等各种来源进行直观访问、分析和洞察提供无缝和专业的体验。主要功能包括研究论文洞察、无缝 Drive 集成和比较文档分析。
KnowledgeVIC 的主要特性：
- 研究论文洞察：从复杂的研究论文中提取有价值的洞察。
- 无缝 Drive 集成：轻松访问和探索云存储。
- 比较分析：比较文档以获得深刻理解。
KnowledgeVIC 如何工作？
- 用户通过提出问题或输入感兴趣的主题来发起交互。
- KVIC 提示用户指定所需的数据源，来自他们的 Drive、研究论文、白皮书、书籍、PDF 或互联网。
- 用户授予对其云存储（Drive）的访问权限，允许 KVIC 检索相关文档和数据。
- KVIC 采用 AI 算法来分析文本数据，提取关键洞察并理解用户查询的上下文。
- 结果以交互式格式呈现，不仅提供答案，还提供额外的洞察和探索途径。
为什么选择 KnowledgeVIC？
- 即时信息检索
- 节省宝贵时间
- 控制对敏感信息的访问
- 高效学习
- 提高生产力
- 降低出错风险
"Data on Demand"的最佳替代工具
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