Data on Demand:生成式 AI 驱动的数据可视化和分析

Data on Demand

3.5 | 284 | 0
类型:
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最后更新:
2025/10/13
资源描述:
Data on Demand利用生成式AI简化数据分析和可视化,从而能够更快地做出业务决策。轻松提取见解、分析趋势并创建引人注目的视觉效果。
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预测分析

Data on Demand 概述

Data on Demand:释放生成式 AI 的力量,实现数据驱动的决策

什么是 Data on Demand?

Data on Demand (DoD) 是一个旨在无缝集成生成式 AI 并将其嵌入到您整个企业中的平台。它统一了对各种数据源的管理,并加快了负责任的 AI 工作流程,所有这些都在一个单一平台中完成。DoD 通过简化复杂的数据分析和可视化,使业务领导者能够做出快速有效的决策。

Data on Demand 如何工作?

Data on Demand 利用生成式 AI 来转变企业与其数据交互的方式。以下是该过程的分解:

  1. 发起对话: 用户首先提出问题或输入感兴趣的主题。
  2. 问题分析: 平台对用户的问题进行彻底分析。
  3. 数据源探索: DoD 深入研究各种数据源,以提取有价值的信息。
  4. 关系建立: 系统建立跨多个数据点的关系。
  5. 相关数据检索: 从已识别的来源检索最相关的数据。
  6. 用户友好的答案生成: 您的答案以易于理解的格式生成。

主要特性和优势

  • 轻松的数据提取: 在几秒钟内从各种来源快速提取相关数据,从而消除手动操作。
  • 深入的数据分析: 对数据中的模式、趋势和异常进行深入分析。
  • 引人注目的数据可视化: 将复杂的数据集转换为具有视觉吸引力的图表和图形。
  • 可操作的建议: 解码数字中的故事,为改进决策提供可操作的建议。
  • 更快的决策制定: 通过会话式 AI 提供即时、实时的洞察,使决策制定速度提高 100 倍。
  • 增加利润: 通过优化运营效率和实现数据驱动的战略,利润增加 45%。
  • 提高生产力: 通过减少对 IT 和分析师的依赖,使生产力提高 55%,从而使用户能够独立访问洞察。
  • 降低成本: 通过优化资源分配和主动解决问题,有助于降低 40% 的成本。

为什么选择 Data on Demand?

  • 减少对 IT 和分析师的依赖: 户能够独立提取有价值的见解。
  • 动态可视化和报告: 将复杂的数据转换为可视、易于理解的图表和图形。
  • 即时可访问性: 通过简单的对话提供实时的见解。
  • 无缝集成: 补充现有的工作流程,无需进行大量改造。

Data on Demand 适合哪些人?

Data on Demand 专为以下人员设计:

  • 电子商务企业: 利用预测分析来预测未来的需求,从而实现主动采购并防止库存问题。
  • 物流公司: 通过数据驱动的洞察优化物流运营。
  • 金融机构: 通过高级数据分析改进金融分析和风险管理。
  • 消费品制造商: 根据消费者需求模式增强生产计划和资源分配。
  • 制造公司: 简化制造流程并优化资源利用率。

客户成功案例

“不再需要等待静态报告,领导者现在可以通过快速、有效的决策来掌舵。现在是时候消除噪音,让工作更简单、更智能、更易于访问了。”

Knowledge VIC:通过 AI 简化文档交互

Knowledge VIC 由 Humanli.ai 提供支持,简化了文档交互,为直观的访问、分析和洞察提供了无缝和专业的体验。

主要特点:

  • 研究论文洞察: 从复杂的研究论文中提炼有价值的见解。
  • 无缝的云盘集成: 轻松访问和浏览您的云存储。
  • 比较分析: 比较文档,解锁深刻的理解。

KnowledgeVIC 如何工作?

  1. 用户通过提出问题或输入感兴趣的主题来发起交互。
  2. KVIC 提示用户指定所需的数据源,例如来自他们的云盘、研究论文、白皮书、书籍、PDF 或互联网。
  3. 用户授予对其云存储 (Drive) 的访问权限,允许 KVIC 检索相关文档和数据。
  4. KVIC 采用 AI 算法来分析文本数据,提取关键见解并理解用户查询的上下文。
  5. 结果以交互式格式呈现,不仅提供答案,还提供额外的见解和探索途径。

为什么选择 KnowledgeVIC?

  • 即时信息检索
  • 节省宝贵时间
  • 控制对敏感信息的访问
  • 高效学习
  • 提高生产力
  • 降低出错风险

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