DragGAN

DragGAN：基于生成图像流形的交互式点操作

DragGAN 是一种前沿技术，允许用户交互式地操纵由生成对抗网络 (GAN) 生成的图像。这种创新方法能够精确地对图像特征进行基于点的控制，为创造性的图像编辑和操作开辟了新的可能性。DragGAN 的官方代码已在 SIGGRAPH 2023 上展示。

什么是 DragGAN？

DragGAN 是一种用于操纵由 GAN（特别是 StyleGAN）生成的图像的方法。它允许用户选择图像上的特定点并将它们“拖动”到新的位置，从而以受控方式有效地使图像变形。这是通过优化 GAN 的潜在空间来实现的，从而引导图像生成过程以匹配用户想要的操作。

DragGAN 如何工作？

DragGAN 的工作方式是允许用户选择图像上的“控制点”并为这些点指定目标位置。然后，该算法优化图像的 GAN 潜在空间表示，以将控制点移动到其目标位置，同时保持整体图像质量和真实感。这需要在移动指定点和保持周围图像结构的完整性之间取得谨慎平衡。

主要特性和功能：

• 交互式点操作： DragGAN 允许用户通过选择和拖动特定点来直接操作图像，从而提供对图像编辑的直观控制。
• 生成图像流形： 该方法在 GAN 学习的生成图像流形中运行，确保操作保持真实并与训练数据一致。
• 高质量结果： DragGAN 旨在产生高质量的结果，在操作过程中保持图像细节并避免伪影。
• 与 StyleGAN 集成： 该实现基于 StyleGAN3，利用其强大的图像生成功能。

如何使用 DragGAN？

1. 要求：
   • 支持 CUDA 的 GPU（推荐）
   • Conda 环境
   • Python 3.7+
   • environment.yml 和 requirements.txt 中指定的依赖项
2. 安装：
   • 使用提供的 environment.yml 文件创建 Conda 环境：conda env create -f environment.yml
   • 激活环境：conda activate stylegan3
   • 安装其他要求：pip install -r requirements.txt
3. 下载预训练权重：
   • 运行 python scripts/download_model.py 下载预训练的 StyleGAN2 权重。
4. 运行 DragGAN GUI：
   • 执行 sh scripts/gui.sh（或 Windows 上的 .\scripts\gui.bat）启动 DragGAN GUI。这允许用户编辑 GAN 生成的图像。

为什么选择 DragGAN？

DragGAN 以其直观的界面和高质量的结果而著称。与传统的图像编辑技术不同，DragGAN 在 GAN 的潜在空间中运行，确保操作保持真实和一致。这使其成为创意图像编辑的理想工具，允许用户探索新的可能性并生成独特的视觉内容。

DragGAN 适合谁？

DragGAN 适合：

• 研究人员： 研究 GAN 和图像操作技术。
• 艺术家和设计师： 创建独特且引人注目的视觉内容。
• 爱好者： 探索 AI 驱动的图像编辑功能。

技术细节和实现：

DragGAN 的实现基于 StyleGAN3，包括几个关键组件：

• DNNLib： 一个用于深度神经网络的库。
• Gradio Utils： 用于创建基于 Gradio 的可视化工具的实用程序。
• GUI Utils： DragGAN GUI 的实用程序。
• Torch Utils： PyTorch 的实用程序。

许可信息：

与 DragGAN 算法相关的代码已获得 CC-BY-NC 许可。但是，此项目的大部分内容均根据单独的许可条款提供：所有从 StyleGAN3 使用或修改的代码均受 Nvidia 源代码许可的约束。任何形式的使用和此代码的衍生产品都必须保留显示“AI Generated”的水印功能。

用例示例

• 对象重塑： 修改图像中对象的形状，例如改变人脸的姿势或重塑汽车。
• 场景构图： 重新排列场景中的元素以创建新的构图和视觉叙事。
• 艺术探索： 尝试不同的图像操作以生成独特而富有创意的艺术作品。

DragGAN 是一种强大的工具，可开启交互式图像操作的新可能性。通过将 GAN 的强大功能与直观的基于点的控制相结合，DragGAN 使用户能够轻松创建令人惊叹且真实的图像编辑。