工具介绍
DVC(数据版本控制)是一个专为数据科学和机器学习项目设计的开源版本控制系统。它提供了一种类似Git的体验,用于管理大型数据集、机器学习模型和实验结果。
主要功能包括:大规模数据管理、使用Git的可重复性、将存储连接到存储库、逐步配置步骤以及在Git中跟踪实验。
DVC帮助数据科学家和机器学习工程师简化工作流程,确保可重复性并有效地协作。使用DVC来版本化和保存数据,连接到代码,跟踪实验并注册模型,所有这些都基于GitOps原则。
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