Embed

Embed：轻松构建 RAG 聊天机器人

Embed 使⽤户能够从各种数据源（如 PDF、URL 和⽂本）创建和共享智能 RAG（检索增强⽣成）聊天机器⼈。 该平台简化了这些聊天机器⼈的训练、配置和部署过程，通过 iFrame 嵌⼊使其可以在任何网站或平台上访问。

什么是 Embed？

Embed 是⼀项服务，允许您创建由检索增强⽣成 (RAG) 驱动的⾃定义聊天机器⼈。 这意味着聊天机器⼈会根据您的特定数据（PDF、网站内容、问答⽂档）进⾏训练，以便为⽤户查询提供准确且相关的答案。 Embed 的聊天机器⼈不是仅仅依赖于⼤型语⾔模型的预训练知识，⽽是可以实时检索并整合来⾃您的数据源的信息，从而产⽣更明智和更有帮助的回复。

Embed 如何⼯作？

Embed 通过三个简单的步骤简化了 RAG 聊天机器⼈的创建：

1. 训练您的数据： 上传 PDF、HTML ⽂件或问答数据来训练您的聊天机器⼈。 此步骤增强了聊天机器⼈对您的特定领域的理解，并确保准确的回复。 您的训练数据越多样化和全面，聊天机器⼈的性能就越好。
2. 配置您的 RAG 聊天机器⼈： 通过设置系统提示并选择合适的 AI 模型（GPT、Google Gemini 或 Llama3）来满⾜您的需求，从⽽⾃定义聊天机器⼈的⾏为。 这使您可以微调聊天机器⼈的个⼈性、语⽓和专业知识。
3. 通过 Iframe 分享您的 RAG 聊天机器⼈： 通过使⽤ iFrame 将您的聊天机器⼈嵌⼊到您的网站或平台中来部署它。 这使得⽤户可以轻松访问它，与之互动并获得对其问题的即时答案。

主要功能和优势：

• 轻松训练： 使⽤各种数据源（如 PDF、HTML ⽂件和问答格式）快速训练聊天机器⼈。
• 灵活配置： 设置系统提示并从不同的 AI 模型（GPT、Google Gemini 或 Llama3）中进⾏选择。
• ⽆缝嵌⼊： 使⽤ iFrame 在任何地⽅部署聊天机器⼈。
• 最新信息： 该平台还提供通过博客⽂章访问有关 RAG 聊天机器⼈的最新信息，例如最近在 Embed 上免费访问 Llama3 的产品以及如何为您的 Shopify 商店构建 RAG 聊天机器⼈。

使⽤案例：

• 客户⽀持： 通过在您的产品⽂档、常⻅问题解答和知识库上训练聊天机器⼈，提供对客户咨询的即时回复。
• 内部知识共享： 创建⼀个在内部⽂档、政策和程序上训练的聊天机器⼈，以帮助员⼯快速找到他们需要的信息。
• 教育资源： 构建⼀个可以回答有关特定主题或学科领域问题的聊天机器⼈，使⽤教科书、⽂章和其他学习材料。
• 电⼦商务： 通过提供⼀个可以回答有关产品、运输和退货问题的 RAG 聊天机器⼈，增强您 Shopify 商店的客户体验。

定价

有关定价的信息可以在 Embed 网站上找到。

为什么 Embed 很重要？

Embed 很重要，因为它使 RAG 聊天机器⼈技术⼤众化。 通过简化创建、训练和部署这些聊天机器⼈的过程，Embed 使企业和个⼈能够利⽤ AI 的⼒量来改善客户服务、知识共享等。

结论

Embed 提供了⼀个⽤户友好的平台，⽤于创建和部署 RAG 聊天机器⼈。 通过在您的特定数据上训练聊天机器⼈，您可以为⽤户提供准确且相关的答案，从⽽改善他们的整体体验并减少⼈⼯⽀持⼈员的⼯作量。 如果您希望为您的网站或内部知识库构建 AI 聊天机器⼈，则值得考虑 Embed。