Encord 概述
Encord：适用于多模态数据的 AI 数据管理平台
什么是 Encord？ Encord 是一个 AI 数据管理平台，旨在帮助机器学习团队管理、整理、标注和评估用于 AI 模型训练、微调和对齐的多模态数据。它提供了一个统一的数据层，以简化 AI 开发流程并加速生产就绪型 AI 应用程序的部署。
Encord 如何工作？ Encord 提供了一系列工具和功能来管理 AI 数据：
- 数据索引和整理： Encord 允许用户索引和整理 PB 级的非结构化多模态数据，将其转换为适合训练 AI 模型的高质量数据。
- 多模态数据标注： 该平台支持大规模生成多模态标签，使团队能够高效地标注各种数据类型，包括图像、视频、文档、文本、音频、DICOM & NIfTI 和 LiDAR。
- AI 模型对齐： Encord 通过提供主动学习、偏好排序和基于规则的评估工具，促进 AI 模型的对齐。
- 协作： Encord 的平台支持 ML 从业者之间的协作，使他们能够共同进行数据整理、标注和模型评估。
主要特性和优势：
- 提高标注准确率： Encord 用户报告标注准确率提高了 30%。
- 提高模型性能： 该平台已被证明可将模型性能提高 20%。
- 节省成本： Encord 可以帮助企业每年节省高达 60 万美元的成本。
如何使用 Encord？
- 索引和整理： 首先在 Encord 平台中索引和整理您的多模态数据。
- 标注： 利用 Encord 的标注工具大规模生成数据标签。
- 对齐： 使用 Encord 的主动学习和评估功能对齐您的 AI 模型。
Encord 适合哪些人？
Encord 非常适合：
- 机器学习团队
- AI 从业者
- 部署生产就绪型 AI 应用程序的组织
为什么 Encord 很重要？ Encord 通过提供用于管理、整理和标注多模态数据的统一数据层来简化 AI 开发流程。这可以加快 AI 应用程序的部署，提高模型性能并显著节省成本。
备受领先 AI 团队的信赖
Encord 受到全球 200 多个顶级 AI 团队的信赖，包括 Pickle Robot、Automotus 和 Standard AI。
"如果您需要高质量的数据标注和管理平台，我强烈推荐 Encord！"
Jonathan Lwowski，Zeitview 的 AI/ML 总监
使用案例
Encord 支持广泛的使用案例，包括：
- 推理
- 对象分割和跟踪
- 偏好排序
- OCR 文本提取
- 计算机视觉
- 机器人视觉
- 多模态预标注
集成
Encord 与现有工作流程安全集成，这体现在它在 Google Cloud Marketplace 上的存在。
定价
Encord 提供各种定价计划以满足不同的需求。
总之，Encord 是一个强大的 AI 数据管理平台，可以帮助组织加速 AI 应用程序的开发和部署。通过提供统一的数据层以及用于数据整理、标注和模型评估的全面工具，Encord 使 AI 团队能够更快地获得结果，提高模型性能并节省成本。
"Encord"的最佳替代工具
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