Enki™

Enki™：利用生成式 AI 革新药物发现

什么是 Enki™?

Enki™ 是 Variational AI 开发的尖端生成式 AI 平台，旨在改变小分子药物发现的格局。与依赖于筛选大量现有化合物的传统方法不同，Enki™ 生成针对特定治疗靶点量身定制的全新、可合成的分子。 这种方法有望显著缩短时间线、降低成本，并开启药物开发的新可能性。

Enki™ 如何工作？

Enki™ 利用经过充分训练的生成式 AI 基础模型来创建超越现有化学库局限性的靶点特异性化合物。该过程涉及几个关键步骤：

1. 定义目标产品概况 (TPP)： 用户指定分子的所需特征，包括靶上和脱靶，以及理化性质。
2. AI 驱动的化合物生成： Enki™ 生成满足定义的 TPP 标准的多样化和新型结构。
3. 选择和优化： 研究人员选择有希望的化合物进行合成和测试。 Enki™ 还可以在定义的结构约束内执行超高效的先导化合物优化。

该工作流程能够快速探索未知的化学空间，从而加速潜在候选药物的发现。

主要特性和优势

• 生成式 AI，而非筛选： Enki™ 从头创建新分子，消除了对现有库的依赖。
• 多目标优化： 该平台同时优化 50 多种理化性质，包括效力、选择性、毒性、药代动力学 (PK)、可合成性以及 ADME（吸收、分布、代谢和排泄）。
• 专为早期发现而设计： Enki™ 专为早期药物发现而构建，有助于在多个治疗领域生成同类首创和同类最佳的化合物。

为什么 Enki™ 很重要？

据估计，潜在的类药分子的化学空间高达 10⁶⁰。 传统的药物发现方法仅仅触及了这个巨大潜力的表面。 Enki™ 通过重新定义药物发现的单位经济效益来应对这一挑战，从而带来更好的患者预后。

通过生成分子而不是简单地筛选分子，Enki™ 改变了小分子药物发现的成本、速度和范围，首先从肿瘤学开始。

Enki™ 适合哪些人？

Enki™ 专为生物制药行业的研发团队设计，特别是那些专注于早期药物发现的团队。它适用于旨在实现以下目标的研究人员：

• 发现具有特定靶点特征的新型化合物。
• 加速先导化合物的识别和优化。
• 降低与传统药物发现方法相关的成本和时间。
• 探索未知的化学空间，寻找创新的治疗解决方案。

Variational AI：利用 AI 改变药物发现

Variational AI 是一支由机器学习研究人员、化学家和生物技术专业人士组成的团队，致力于利用生成式 AI 彻底改变早期药物发现。 他们与生物制药合作伙伴密切合作，开发各种疾病领域的新疗法。

最新新闻和活动

Variational AI 积极参与行业活动和会议，展示其创新的药物发现方法。 近期活动包括：

• Discovery on Target 2025
• BIO-Europe 2025
• BioJapan 2025

Variational AI 还与 Life Chemicals 等公司建立了合作伙伴关系，以利用生成式 AI 发现选择性双重 EGFR/FGFR1 抑制剂。

结论

Enki™ 代表了药物发现领域的重大进步。 通过利用生成式 AI 的强大功能，Variational AI 正在帮助研究人员探索化学空间的巨大潜力，并加速新疗法的开发。 对于寻求改变其药物发现流程的研发团队而言，Enki™ 提供了一种强大而创新的解决方案。 如果您正在寻找生成针对您的目标产品概况量身定制的全新、可合成化合物的最佳方法，请考虑 Enki™。