ESG Analytics:利用人工智能实现的实时ESG评分和评级

ESG Analytics

3.5 | 146 | 0
类型:
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最后更新:
2025/09/15
资源描述:
ESG Analytics利用人工智能为全球公司提供实时ESG评分和评级,帮助资产管理公司和投资公司发现风险和机遇。
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风险

ESG Analytics 概述

ESG分析:AI驱动的ESG洞察,助力投资决策

什么是ESG分析?ESG分析是一个利用人工智能(AI)为全球公司提供实时ESG(环境、社会和治理)评分和评级的平台。它专为资产管理公司、投资公司和其他希望将ESG因素纳入投资流程的金融专业人士而设计。

ESG分析如何运作?ESG分析 AI 引擎汇总来自超过100,000个来源的数据,包括新闻、公关和观点。然后,它每月提取超过1,000,000个数据点,分析300,000个信号,并为26个ESG类别生成四个关键分数。这提供了公司ESG表现的全面和最新视图。

主要特点和优势:

  • 实时ESG评分和评级: 提供关于公司ESG表现的最新信息。
  • AI驱动的分析: 使用自然语言处理(NLP)从非结构化文本中识别与ESG相关的信号。
  • 全面的数据覆盖: 汇总来自广泛来源的数据。
  • ESG脉搏: 一种情感分析模型,可在-1到+1的范围内对ESG信号进行评分。
  • 历史数据: 提供全球公司5年以上的历史记录。

使用案例:

ESG分析支持不同类型用户的各种工作流程:

  • 资产管理公司
    • 创意生成和投资组合构建
    • 综合评分
    • 投资组合分析、警报和报告
    • 公司和行业研究
  • 资产所有者
    • 经理选择和监控
    • 投资者咨询管理
    • 投资组合分析、警报和报告
  • 量化管理人员
    • 纳入ESG风险溢价
    • 创建专有的ESG评分
    • 风险管理
  • 风险与合规
    • 尽职调查
    • 研究与监控
    • 投资组合风险管理
  • 卖方
    • 尽职调查
    • 研究创建
    • 投资组合分析、警报和报告

技术:

ESG分析 AI 引擎使用 NLP 来理解哪些文本片段被认为是“与ESG相关”,并提取信号。“ESG脉搏”分数是使用特定于 ESG 的情感分析模型生成的。

为什么ESG分析很重要?将ESG因素纳入投资决策正变得越来越重要。ESG分析提供了一种数据驱动且高效的方式来评估ESG风险和机遇。

我在哪里可以使用ESG分析?您可以通过其Web平台或API使用ESG分析。它适用于资产管理公司、投资公司、资产所有者、财富管理公司、顾问和其他金融专业人士。

客户评价:

以下是用户对ESG分析的评价:

  • Manuel H(首席执行官 - 资产管理公司): "这是ESG的未来 - 来自公司披露内容以外的实时信息。这有助于我们保持跟踪。"
  • James T(投资组合经理): "ESG脉搏是我们筛选过程中的一个直接指标,并且与基本面因素密切相关"。
  • Clair D(ESG顾问): "我们使用ESG分析来补充我们现有的研究流程。他们的AI驱动分析为我们分析的公司提供了一个'由外而内'的视角。"

总而言之,ESG分析使用AI驱动的分析提供对公司ESG表现的有价值的见解,帮助投资者做出更明智的决策。通过聚合和分析大量数据,它提供了ESG风险和机遇的全面和实时视图。

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