预测客户行为 - Faraday

Faraday

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类型:
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最后更新:
2025/08/16
资源描述:
Faraday 使用开发者友好的 API 预测客户行为,从而实现强大的预测性客户体验。为您的团队提供数据、人工智能和自动化。
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人工智能
客户行为
预测分析

Faraday 概述

什么是 Faraday?

Faraday 是一个客户行为预测平台,专为数据科学和工程团队设计。 它提供通过数据、人工智能和自动化构建突破性客户体验所需的工具和基础设施。 无论您喜欢点击界面还是 API,Faraday 都能灵活地将预测集成到您的工作流程中。

主要特点:

  • 数据摄取和集成: 连接到现有的数据源,如 Snowflake、BigQuery、Postgres 和 S3。
  • 内置消费者数据: 访问 1,500 个属性以丰富您的客户资料。
  • ML 预测: 利用内置的机器学习模型来预测关键行为。
  • 偏差管理: 通过内置的偏差检测和缓解功能,确保安全且负责任的人工智能。
  • 实时和批量推理: 实时或批量部署预测。

如何使用 Faraday?

  1. 连接到您的数据: 使用 POST /connections 连接到您的数据源。
  2. 导入您的数据: 使用 POST /datasets 创建数据集,映射人员和事件的列。
  3. 创建队列: 使用 POST /cohorts 定义关键组(例如,潜在客户、客户)。
  4. 声明预测目标: 使用内置目标,如使用 POST /outcomes 的“转化可能性”。
  5. 定义范围: 使用 POST /scopes 选择人群和有效负载。
  6. 部署预测: 使用 POST /targets 为各种部署目标添加目标。

为什么 Faraday 很重要?

Faraday 可帮助您避免机器学习的难题,让您专注于下游应用程序。 通过内置的示例数据,您可以立即开始,而无需共享您的数据。

用例:

  • 自适应折扣: 确定每个目标的促销价值。
  • 潜在客户优先级排序: 首先吸引您的最佳潜在客户。
  • 下一个最佳报价: 预测每个潜在客户或客户将首先或接下来购买什么。
  • 重复购买准备情况: 确定最有可能再次购买的客户。
  • 主题个性化: 为每个目标定制消息和创意内容。

为什么 Faraday 是最佳选择?

Faraday 结合了数据科学、工程和自动化,为客户行为预测提供全面的解决方案。 其内置的消费者数据、ML 预测和偏差管理功能可确保准确、负责且可操作的见解。 灵活的 API 和集成选项允许您在任何地方部署预测,使其成为各种规模企业的强大工具。

"Faraday"的最佳替代工具

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