Faraday

什么是 Faraday？

Faraday 是一个客户行为预测平台，专为数据科学和工程团队设计。 它提供通过数据、人工智能和自动化构建突破性客户体验所需的工具和基础设施。 无论您喜欢点击界面还是 API，Faraday 都能灵活地将预测集成到您的工作流程中。

主要特点：

• 数据摄取和集成： 连接到现有的数据源，如 Snowflake、BigQuery、Postgres 和 S3。
• 内置消费者数据： 访问 1,500 个属性以丰富您的客户资料。
• ML 预测： 利用内置的机器学习模型来预测关键行为。
• 偏差管理： 通过内置的偏差检测和缓解功能，确保安全且负责任的人工智能。
• 实时和批量推理： 实时或批量部署预测。

如何使用 Faraday？

1. 连接到您的数据： 使用 POST /connections 连接到您的数据源。
2. 导入您的数据： 使用 POST /datasets 创建数据集，映射人员和事件的列。
3. 创建队列： 使用 POST /cohorts 定义关键组（例如，潜在客户、客户）。
4. 声明预测目标： 使用内置目标，如使用 POST /outcomes 的“转化可能性”。
5. 定义范围： 使用 POST /scopes 选择人群和有效负载。
6. 部署预测： 使用 POST /targets 为各种部署目标添加目标。

为什么 Faraday 很重要？

Faraday 可帮助您避免机器学习的难题，让您专注于下游应用程序。 通过内置的示例数据，您可以立即开始，而无需共享您的数据。

用例：

• 自适应折扣： 确定每个目标的促销价值。
• 潜在客户优先级排序： 首先吸引您的最佳潜在客户。
• 下一个最佳报价： 预测每个潜在客户或客户将首先或接下来购买什么。
• 重复购买准备情况： 确定最有可能再次购买的客户。
• 主题个性化： 为每个目标定制消息和创意内容。

为什么 Faraday 是最佳选择？

Faraday 结合了数据科学、工程和自动化，为客户行为预测提供全面的解决方案。 其内置的消费者数据、ML 预测和偏差管理功能可确保准确、负责且可操作的见解。 灵活的 API 和集成选项允许您在任何地方部署预测，使其成为各种规模企业的强大工具。