Fiddler AI:AI 可观测性、模型监控和代理可观测性

Fiddler AI

3.5 | 367 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/08/30
资源描述:
使用 Fiddler AI 监控、分析和保护 AI 代理、LLM 和 ML 模型。 通过 Fiddler 统一 AI 可观测性平台获得可见性和可操作的见解。
分享:

Fiddler AI 概述

Fiddler AI: 统一的 AI 可观测性平台,适用于 Agents、LLMs 和 ML 模型

什么是 Fiddler AI? Fiddler AI 是一个统一的 AI 可观测性平台,旨在监控、分析和保护 AI 代理(Agents)、大型语言模型(LLMs)和机器学习(ML)模型。它提供可见性和可操作的见解,以确保 AI 系统的可靠性、安全性和成本效益。

主要特性和功能:

  • Agentic Observability(代理可观测性): 提供对代理层级结构中每个动作和决策的可见性,帮助查明根本原因并理解代理行为。
  • Guardrails and Trust Models(防护栏和信任模型): 提供 80 多个现成的指标,并支持自定义指标,以控制风险和优化成本。
  • LLM-as-a-Judge(LLM 即法官): 通过使用 LLMs 评估和分析代理行为,从而提供对复杂任务的更深入见解。
  • Continuous Monitoring(持续监控): 提供持续监控和路线纠正,不同于被动的评估系统,确保一致的性能。
  • Comprehensive Monitoring(全面监控): 监控代理层级结构的每一层,从会话到代理到轨迹再到跨度。

Fiddler AI 如何工作?

Fiddler AI 提供对整个 AI 系统的全面视图,使用户能够:

  • See Every Action(查看每个动作): 全面了解 AI 代理和模型所采取的动作。
  • Understand Every Decision(理解每个决策): 分析每个决策背后的原因,以识别潜在问题。
  • Control Every Outcome(控制每个结果): 实施防护栏和信任模型,以管理风险并确保所需的结果。

为什么 Fiddler AI 很重要?

在 AI 系统的开发和生产中,特别是那些涉及代理和 LLMs 的系统,确保可靠性、安全性和成本效益至关重要。 Fiddler AI 通过以下方式帮助应对这些挑战:

  • Controlling Risk(控制风险): 实施安全性、忠实性和 PII 防护栏。
  • Optimizing Costs(优化成本): 使用信任模型来有效地管理资源分配。
  • Saving Time and Resources(节省时间和资源): 提供对代理行为的深入见解,从而减少故障排除所需的时间和资源。

如何使用 Fiddler AI?

  1. Request a Demo(请求演示): 联系 Fiddler AI 以请求平台的演示。
  2. Run Free Guardrails(运行免费防护栏): 从免费防护栏开始,以评估平台的功能。
  3. Integrate with Existing Systems(与现有系统集成): 将 Fiddler AI 与您现有的 AI 开发和生产环境集成。

我可以在哪里使用 Fiddler AI?

Fiddler AI 适用于广泛的应用,包括:

  • AI Agent Development(AI 代理开发): 构建可靠且值得信赖的代理系统。
  • LLM Monitoring(LLM 监控): 确保大型语言模型的性能和安全性。
  • ML Model Monitoring(ML 模型监控): 监控机器学习模型的性能和可靠性。

使用 Fiddler AI 的好处:

  • Enhanced Visibility(增强的可见性): 全面了解 AI 代理行为。
  • Improved Control(改进的控制): 能够管理风险并确保所需的结果。
  • Cost Optimization(成本优化): 通过信任模型实现高效的资源分配。
  • Increased Reliability(提高的可靠性): 持续监控和路线纠正。

Build Trust into AI(在 AI 中构建信任)

Fiddler AI 使组织能够通过提供确保可靠性、安全性和成本效益所需的工具和见解,在他们的 AI 系统中构建信任。

通过监控和分析 AI 代理行为的每个方面,Fiddler AI 帮助组织识别和解决潜在问题,然后它们影响性能或安全性。

Final Thoughts on Fiddler AI(关于 Fiddler AI 的最终想法)

Fiddler AI 是组织开发和部署 AI 代理、LLMs 和 ML 模型的必不可少的平台。它提供必要的工具和见解,以确保这些系统可靠、安全且具有成本效益。通过使用 Fiddler AI,组织可以自信地构建和部署提供真正价值的 AI 解决方案。

"Fiddler AI"的最佳替代工具

HoneyHive
暂无图片
256 0

HoneyHive为构建LLM应用程序的团队提供AI评估、测试和可观测性工具。 它提供了一个统一的LLMOps平台。

AI可观测性
LLMOps
AI评估
Observo AI
暂无图片
289 0

Observo AI是一款用于安全和DevOps的AI驱动数据管道,旨在加速威胁检测、事件解决、控制成本、扩大数据覆盖范围并消除盲点。

数据管道
可观测性
安全
Confident AI
暂无图片
288 0

Confident AI: DeepEval LLM 评估平台,用于测试、基准测试和提高 LLM 应用程序性能。

LLM 评估
AI 测试
KubeHA
暂无图片
188 0

KubeHA: GenAI驱动的Kubernetes监控与可观测性平台。提供实时指标、异常检测和AI驱动的修复。

Kubernetes
监控
可观测性
Amazon SageMaker
暂无图片
157 0

Amazon Web Services (AWS) 提供云计算服务。使用 AWS 可以实现敏捷性,降低成本和快速创新。Amazon SageMaker 可以大规模构建、训练和部署 ML 模型。

机器学习
AWS
人工智能
Atla AI
暂无图片
155 0

Atla AI 自动识别并修复 AI agent 故障,提供改进 agent 性能的洞察。一款 agent 可观测性和评估平台。

AI agent
可观测性
监控
Keywords AI
暂无图片
253 0

Keywords AI: 领先的 AI 初创公司 LLM 监控平台。轻松监控和改进 LLM 应用程序。立即提升性能。

LLM 监控
调试
性能
Middleware
暂无图片
198 0

Middleware是一个AI驱动的全栈云可观测性平台,可全面了解您的技术堆栈,通过自动化的根本原因分析,帮助您更快地监控和解决问题。

云监控
可观测性
APM