Fiddler AI 概述
Fiddler AI: 统一的 AI 可观测性平台,适用于 Agents、LLMs 和 ML 模型
什么是 Fiddler AI? Fiddler AI 是一个统一的 AI 可观测性平台,旨在监控、分析和保护 AI 代理(Agents)、大型语言模型(LLMs)和机器学习(ML)模型。它提供可见性和可操作的见解,以确保 AI 系统的可靠性、安全性和成本效益。
主要特性和功能:
- Agentic Observability(代理可观测性): 提供对代理层级结构中每个动作和决策的可见性,帮助查明根本原因并理解代理行为。
- Guardrails and Trust Models(防护栏和信任模型): 提供 80 多个现成的指标,并支持自定义指标,以控制风险和优化成本。
- LLM-as-a-Judge(LLM 即法官): 通过使用 LLMs 评估和分析代理行为,从而提供对复杂任务的更深入见解。
- Continuous Monitoring(持续监控): 提供持续监控和路线纠正,不同于被动的评估系统,确保一致的性能。
- Comprehensive Monitoring(全面监控): 监控代理层级结构的每一层,从会话到代理到轨迹再到跨度。
Fiddler AI 如何工作?
Fiddler AI 提供对整个 AI 系统的全面视图,使用户能够:
- See Every Action(查看每个动作): 全面了解 AI 代理和模型所采取的动作。
- Understand Every Decision(理解每个决策): 分析每个决策背后的原因,以识别潜在问题。
- Control Every Outcome(控制每个结果): 实施防护栏和信任模型,以管理风险并确保所需的结果。
为什么 Fiddler AI 很重要?
在 AI 系统的开发和生产中,特别是那些涉及代理和 LLMs 的系统,确保可靠性、安全性和成本效益至关重要。 Fiddler AI 通过以下方式帮助应对这些挑战:
- Controlling Risk(控制风险): 实施安全性、忠实性和 PII 防护栏。
- Optimizing Costs(优化成本): 使用信任模型来有效地管理资源分配。
- Saving Time and Resources(节省时间和资源): 提供对代理行为的深入见解,从而减少故障排除所需的时间和资源。
如何使用 Fiddler AI?
- Request a Demo(请求演示): 联系 Fiddler AI 以请求平台的演示。
- Run Free Guardrails(运行免费防护栏): 从免费防护栏开始,以评估平台的功能。
- Integrate with Existing Systems(与现有系统集成): 将 Fiddler AI 与您现有的 AI 开发和生产环境集成。
我可以在哪里使用 Fiddler AI?
Fiddler AI 适用于广泛的应用,包括:
- AI Agent Development(AI 代理开发): 构建可靠且值得信赖的代理系统。
- LLM Monitoring(LLM 监控): 确保大型语言模型的性能和安全性。
- ML Model Monitoring(ML 模型监控): 监控机器学习模型的性能和可靠性。
使用 Fiddler AI 的好处:
- Enhanced Visibility(增强的可见性): 全面了解 AI 代理行为。
- Improved Control(改进的控制): 能够管理风险并确保所需的结果。
- Cost Optimization(成本优化): 通过信任模型实现高效的资源分配。
- Increased Reliability(提高的可靠性): 持续监控和路线纠正。
Build Trust into AI(在 AI 中构建信任)
Fiddler AI 使组织能够通过提供确保可靠性、安全性和成本效益所需的工具和见解,在他们的 AI 系统中构建信任。
通过监控和分析 AI 代理行为的每个方面,Fiddler AI 帮助组织识别和解决潜在问题,然后它们影响性能或安全性。
Final Thoughts on Fiddler AI(关于 Fiddler AI 的最终想法)
Fiddler AI 是组织开发和部署 AI 代理、LLMs 和 ML 模型的必不可少的平台。它提供必要的工具和见解,以确保这些系统可靠、安全且具有成本效益。通过使用 Fiddler AI,组织可以自信地构建和部署提供真正价值的 AI 解决方案。
"Fiddler AI"的最佳替代工具
Freeplay 是一个 AI 平台,旨在通过提示管理、评估、可观测性和数据审查工作流程,帮助团队构建、测试和改进 AI 产品。它简化了 AI 开发并确保了高质量的产品。
Pydantic AI 是一个 Python 中的 GenAI 代理框架,旨在构建生产级生成式 AI 应用程序。它支持各种模型,提供无缝的可观察性,并确保类型安全开发。
UsageGuard 提供统一AI平台,安全访问OpenAI、Anthropic等LLM,内置防护措施、成本优化、实时监控和企业级安全,简化AI开发。
Dynamiq 是一个本地平台,用于构建、部署和监控 GenAI 应用。通过 LLM 微调、RAG 集成和可观测性等功能,简化 AI 开发,降低成本并提升业务 ROI。
Athina是一个协作AI平台,帮助团队更快10倍构建、测试和监控基于LLM的功能。提供提示管理、评估和可观察性工具,确保数据隐私并支持自定义模型。
Arize AI 为 AI 应用程序提供统一的 LLM 可观测性和代理评估平台,涵盖从开发到生产的全过程。实时优化提示、跟踪代理并监控 AI 性能。
Elixir 是一个 AI 运维和质量保证平台,旨在监控、测试和调试 AI 语音代理。它提供自动化测试、通话审查和 LLM 追踪,以确保可靠的性能。
Langtrace是一个开源的可观测性和评估平台,旨在提高AI代理的性能和安全性。跟踪关键指标,评估性能,并确保LLM应用程序的企业级安全性。
PromptLayer 是一个 AI 工程平台,用于提示管理、评估和 LLM 可观察性。与专家协作,监控 AI 代理,并使用强大的工具提高提示质量。