Floneum：使用本地 LLM 可视化构建 AI 工作流

Floneum：你的可视化 AI 工作流构建器

Floneum 是一个多功能的图形编辑器，旨在帮助用户以可视化方式构建 AI 驱动的工作流，利用本地大型语言模型 (LLM)。这款开源工具提供了一个用户友好的拖放界面，方便经验丰富的开发人员以及 AI 新手使用。

什么是 Floneum？

Floneum 是一个专门用于创建 AI 工作流的可视化编程环境。它提供了一个画布，用户可以在其中连接代表不同功能的各种节点，例如文本生成、数据操作和外部 API 调用。通过连接这些节点，用户无需编写大量代码即可设计复杂的 AI 应用程序。

Floneum 如何工作？

Floneum 基于图形架构运行，其中每个节点执行特定的任务。数据从一个节点流向另一个节点，从而实现整个工作流的执行。该平台支持本地 LLM 的集成，从而实现离线处理和增强的数据隐私。

主要特点：

可视化界面：通过简单的拖放界面构建工作流。
本地 LLM 集成：利用本地大型语言模型的强大功能，实现安全和私密的 AI 处理。
安全插件扩展：使用隔离的 WebAssembly (WASM) 插件扩展 Floneum 的功能。
多语言支持：使用任何可以编译为 WebAssembly 的语言编写插件，包括 Rust、C、Java 和 Go。
内置插件：包括 41 个预构建的插件，用于各种任务，例如文本生成、数据格式化、搜索引擎集成等。

为什么选择 Floneum？

易于使用：可视化界面简化了复杂 AI 工作流的创建。
安全性： WASM 插件在沙盒环境中运行，确保系统安全。
灵活性：支持多种编程语言进行插件开发。
可扩展性：使用自定义插件轻松扩展功能。
隐私性：本地 LLM 集成可确保数据隐私和离线处理能力。

Floneum 适合哪些人？

Floneum 适用于广泛的用户，包括：

AI 爱好者：对探索和尝试 AI 工作流感兴趣的人。
开发人员：寻求可视化工具来设计和实现 AI 应用程序的专业人士。
研究人员：寻找平台来原型设计和测试 AI 模型的学者。
企业：旨在通过 AI 自动化任务并提高效率的组织。

如何使用 Floneum？

安装：从官方网站或 GitHub 存储库下载并安装 Floneum。
工作流创建：使用拖放界面添加和连接节点。
配置：使用必要的参数和设置配置每个节点。
执行：运行工作流并观察结果。
插件开发：通过编写自定义 WASM 插件来扩展 Floneum 的功能。

内置插件：

Floneum 配备了各种内置插件，以方便工作流创建。一些值得注意的插件包括：

Add Embedding：向工作流添加嵌入。
Embedding：管理嵌入。
Embedding DB：提供嵌入的数据库功能。
Format：格式化数据。
Generate Text：使用语言模型生成文本。
Generate Structured Text：生成结构化文本。
Search：执行搜索。
Search Engine：与搜索引擎集成。
If Statement：在工作流中创建条件分支。
Contains：检查字符串是否包含特定的子字符串。
Write To File：将数据写入文件。
Read From File：从文件读取数据。
Run Python：执行 Python 脚本。
Create Browser：创建浏览器实例。
Find Node：在工作流中查找特定节点。
Find Child Node：查找给定节点的子节点。
Click Node：单击浏览器实例中的节点。
Node Text：从节点检索文本。
Type In Node：在节点中键入文本。
Navigate To：导航到特定 URL。
Get Article：从 URL 检索文章。
Read RSS Stream：从 RSS 源读取数据。
Split：将字符串拆分为多个部分。
Slice：提取字符串的一部分。
Join：将多个字符串连接在一起。
Add To List：将项目添加到列表。
New List：创建一个新列表。
Length：确定列表或字符串的长度。
More Than：检查一个值是否大于另一个值。
Less Than：检查一个值是否小于另一个值。
Equals：检查两个值是否相等。
And：执行逻辑 AND 运算。
Or：执行逻辑 OR 运算。
Not：执行逻辑 NOT 运算。
Add：添加两个数字。
Subtract：减去两个数字。
Multiply：乘两个数字。
Divide：除以两个数字。
Power：将一个数字提高到幂。
Number：表示一个数值。

如何使用插件扩展 Floneum？

Floneum 支持通过 WASM 插件扩展其功能。这些插件可以使用任何可以编译为 WebAssembly 的语言编写，从而为开发人员提供了一种灵活且安全的方式来添加新功能。WebAssembly 的使用确保插件在沙盒环境中运行，从而防止它们在没有明确许可的情况下访问系统资源。

构建 AI 驱动工作流的最佳方法是什么？

使用 Floneum 构建 AI 驱动工作流的最佳方法是利用其可视化界面来连接预构建和自定义插件。首先定义所需的结果，然后将流程分解为更小、更易于管理的步骤。使用可用的插件来处理数据检索、文本生成和数据转换等任务。对于专门的任务，请考虑开发自定义 WASM 插件。定期测试和改进工作流，以优化性能和准确性。

通过使用 Floneum，您可以创建复杂的 AI 工作流，而不会被复杂的编码所困扰。其直观的设计和强大的插件支持使其成为任何希望利用 AI 力量的人的绝佳选择。