GenWorlds 概述
GenWorlds：用于多智能体系统的基于事件的通信框架
什么是 GenWorlds？
GenWorlds 是一个创新的框架，旨在通过基于事件的通信促进多智能体系统的创建。它为开发人员提供了一个通用的平台，用于在动态环境中构建、定制和扩展 AI 代理交互。该框架利用 LangChain 等尖端技术和 Qdrant 等向量数据库来增强 AI 代理的认知能力和协调能力。
如何使用 GenWorlds？
- 设计可定制的环境： 定制您的世界的各个方面，从 AI 代理和对象到它们的目标和记忆。
- 实施可扩展的架构： 根据您的需求调整架构。从 WebSocket 到多个接口，无论手头的任务如何，都可以扩展以获得最佳性能。
- 利用即插即用组件： 访问一个现成的记忆和工具库，这些记忆和工具旨在在您的 GenWorld 中轻松部署。
- 整合认知过程： 为您的代理选择大脑，从思维树到思维链和 AutoGPT，与它们的目的保持一致。
- 建立协调协议： 从一系列组织流程中进行选择，例如令牌持有者或序列化处理，确保高效的任务执行。
- 集成第三方 GenWorld 集成： 连接现有的代理和世界，以放大您的 GenWorld 的能力。
为什么 GenWorlds 很重要？
GenWorlds 通过提供一个强大而灵活的平台来构建复杂的、协调的 AI 系统，从而改变了 AI 开发的格局。凭借其可扩展的架构和即插即用组件，开发人员可以快速原型设计并在各种领域部署 AI 应用程序。
在哪里可以使用 GenWorlds？
GenWorlds 适用于广泛的应用程序，包括：
- AI 驱动的模拟
- 虚拟环境
- 协作 AI 项目
- 高级 AI 研究
最好的入门方法是加入 GenWorlds 社区并浏览可用的文档和教程。该社区为开发人员和 AI 爱好者提供了一个协作环境，以分享知识并为平台的增长做出贡献。
客户评价：
Andre Zayarni，Qdrant 首席执行官：
我们很高兴 Qdrant 是 Yeager 的向量数据库和相似性搜索引擎的首选。现在，GenWorlds 的 AI 代理可以使用特定来源的数据进行训练，例如 Youtube 成绩单。很高兴看到他们如何通过使用 Qdrant 向量存储进行长期记忆和使用 LLM 进行短期记忆来优化 LLM 上下文窗口。这正是我们设想我们的平台将用于强大的 GenAI 应用程序的方式。
Harrison Chase，LangChain 创始人：
Yeager.ai 团队不断交付成果。很高兴看到他们的 GenWorlds 框架如何使基于 LangChain 构建的协调 AI 代理栩栩如生。协调代理是 GenAI 的一个范式转变，我很高兴看到 Yeager 团队使用 LangChain 来做到这一点
"GenWorlds"的最佳替代工具
Sally Suite 是一款基于AI代理的Office Copilot，通过与Google Workspace和Microsoft Office集成，提高生产力，提供数据分析、写作辅助和自动演示文稿生成。
ElevenLabs 的 AI 工程师包是每个开发者都需要的 AI 启动包。它提供对高级 AI 工具和服务的独家访问权限，如 ElevenLabs、Mistral 和 Perplexity。
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Prompto 是一款开源 Web 应用程序，通过 LangChain.js 简化 LLM 交互。功能包括多 LLM 支持、温度控制、聊天、笔记本、模板、竞技场和讨论模式。
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