Google Cloud 概述
Google Cloud:通往云创新的道路
什么是 Google Cloud? Google Cloud 是 Google 提供的一套云计算服务,为各种规模的企业提供基础设施、平台和软件解决方案。它使组织能够构建、部署和扩展应用程序,存储和分析数据,并利用人工智能和机器学习等先进技术。
Google Cloud 如何运作? Google Cloud 在全球数据中心网络上运行,为用户提供可扩展且可靠的资源。它提供广泛的服务,包括:
- 计算: 虚拟机、容器管理和无服务器计算。
- 存储: 对象存储、块存储和文件存储。
- 数据库: 托管式 SQL 和 NoSQL 数据库。
- 数据分析: 大数据处理、数据仓库和商业智能。
- AI 和机器学习: 预训练模型和用于构建自定义 AI 应用程序的工具。
为什么要选择 Google Cloud? Google Cloud 具有以下几个优势:
- 创新: 访问 Google 的尖端 AI 和机器学习技术。
- 可扩展性: 能够根据需求向上或向下扩展资源。
- 可靠性: 具有内置冗余和灾难恢复的全球基础设施。
- 安全性: 用于保护数据和应用程序的先进安全功能。
- 成本效益: 按需付费的定价模式。
主要特性和优势
- Vertex AI: 用于构建、部署和管理机器学习模型的统一平台。它简化了 AI 开发生命周期,并提供对 Google AI 研究和基础设施的访问。
- Gemini Models: 与 Gemini 系列模型集成,为各种任务(从代码辅助到内容创建)启用高级生成式 AI 功能。
- 混合和多云: 支持混合和多云环境,允许组织跨不同云和本地基础设施运行应用程序。
- 数据分析: 诸如 BigQuery 和 Dataproc 之类的工具,用于处理和分析大型数据集。
- Compute Engine: 提供可扩展且可靠的计算资源的虚拟机。
如何使用 Google Cloud?
- 注册一个 Google Cloud 帐户。 新客户可获得 300 美元的免费额度和 20 多种产品的免费使用权。
- 探索 Google Cloud 控制台。 控制台是用于管理 Google Cloud 资源的基于 Web 的界面。
- 选择您需要的服务。 选择满足您特定需求的服务。
- 部署和管理您的应用程序。 使用 Google Cloud 工具和服务来部署和管理您的应用程序。
Google Cloud 适合谁?
- 开发人员: 构建和部署应用程序。
- 数据科学家: 分析数据和构建机器学习模型。
- IT 专业人员: 管理基础设施并确保安全。
- 业务领导者: 利用云技术来推动创新和增长。
Google Cloud 实践:客户成功案例
- Snap: 通过将 Gemini 的多模态功能集成到其“My AI”聊天机器人中,提高了用户参与度。
- Volkswagen: 使用 Gemini 增强了 myVW 应用程序中的虚拟助手,以提供来自车主手册的有用信息。
- PUMA: 使用 Imagen 定制其网站上的产品照片,从而节省了时间并确保了本地相关性。
- Best Buy: 使用 Google Cloud 生成式 AI 来支持其虚拟助手,从而解放了其客户服务代理。
结论
Google Cloud 是一个强大而通用的云计算平台,可以帮助各种规模的企业实现其目标。凭借其创新技术、可扩展的基础设施和全面的服务套件,Google Cloud 有望成为云计算市场的领导者。无论您是希望实现基础设施现代化、构建新应用程序,还是利用 AI 的强大功能,Google Cloud 都能提供您成功所需的工具和服务。
"Google Cloud"的最佳替代工具
暂无图片
Datavise提供定制化的人工智能和数据解决方案,包括生成式人工智能、RAG和云服务,旨在推动业务创新、效率和可持续增长。专为各行各业量身定制。
生成式人工智能
数据分析
RAG
暂无图片
IBM 是一家全球技术领导者,致力于推动人工智能、自动化和混合云领域的创新。探索他们的人工智能解决方案,如 watsonx,了解它们如何帮助企业发展和优化运营。
人工智能
自动化
混合云
暂无图片
Xander是一个开源桌面平台,支持无代码AI模型训练。只需用自然语言描述任务,即可自动化文本分类、图像分析和LLM微调流程,在本地机器上确保隐私和性能。
无代码ML
模型训练
LLM微调
暂无图片
Massed Compute 提供用于 AI、机器学习和数据分析的按需 GPU 和 CPU 云计算基础设施。以灵活且经济实惠的计划访问高性能 NVIDIA GPU。
GPU云
AI基础设施
机器学习