GreenNode：AI就绪的基础设施和基于云的H100 GPU解决方案

GreenNode：您的一站式AI开发解决方案

GreenNode 是一个综合性的 AI 平台，旨在为用户提供必要的基础设施和工具，以启动和加速他们的 AI 之旅。它提供一系列服务，包括预配置的 GPU 实例、全栈 AI 平台、高速网络和以 AI 为中心的存储，以满足企业和 AI 初创公司的多样化需求。

什么是 GreenNode？

GreenNode 是一个基于云的平台，专门提供 AI 就绪的基础设施和应用程序。它利用最先进的 NVIDIA GPU 技术，包括 H100 GPU，为 AI 模型训练、部署和扩展提供高性能计算解决方案。GreenNode 旨在简化 AI 基础设施管理的复杂性，让用户能够专注于创新和开发。

主要特性和优势

预配置的 GPU 实例： GreenNode 提供各种 GPU 和 CPU 实例，以满足特定的企业需求。这包括访问 NVIDIA H100 和 H200 GPU，确保为要求严苛的 AI 工作负载提供最佳性能。
全栈 AI 平台：用户可以通过预配置的实例、共享存储和 InfiniBand 网络连接开始训练 AI 模型，所有这些都基于按需付费 (PAYG) 模式。这减少了前期投资并提供了灵活性。
InfiniBand 网络： GreenNode 利用符合 NVIDIA 架构的高速 InfiniBand 网络进行闪电般的数据传输。这对于多 GPU 训练和大型数据集处理至关重要。
以 AI 为中心的存储服务：该平台包括由 VAST Data 提供支持的存储服务，非常适合大型数据集和 AI/ML 工作负载的检查点。这确保了关键数据的高效存储和检索。
优化的块存储： GreenNode 提供高性能块存储，可提供一致的性能和低延迟，从而满足各种 AI 应用的需求。
托管 Kubernetes：该平台提供由 GPU 驱动的 Kubernetes 容器，具有直观的实例配置和自动扩展功能。这简化了容器化 AI 应用的部署和管理。
一流的 API： GreenNode 提供强大的 API (CLI, GraphQL)，以简化工作流程并立即配置 GPU/CPU 资源，从而提高开发人员的生产力。
企业级：即时访问可用于企业 AI 应用的工具和框架。

GreenNode 如何工作？

GreenNode 通过提供具有单节点或多节点 AI 训练功能的预构建笔记本，为 AI 开发提供简化的环境。这允许用户通过一键式 AI 模型训练过程来验证他们的 AI 愿景。该平台还提供来自经验丰富的工程师的专家支持，他们专门从事各种 LLM 模型和 AI 应用的部署。

为什么 GreenNode 很重要？

GreenNode 解决了企业和 AI 初创公司在访问和管理高性能 AI 基础设施方面面临的挑战。通过提供一个全面的、AI 就绪的平台，GreenNode 使组织能够：

加速 AI 开发：借助预配置的实例和简化的工作流程，用户可以快速部署和训练 AI 模型，从而缩短上市时间。
降低成本：按需付费的定价模式和优化的资源利用率有助于组织最大限度地降低基础设施成本。
高效扩展： GreenNode 的可扩展基础设施允许用户轻松适应不断变化的需求，并根据需要扩展其 AI 应用。
获取专业知识：该平台提供 AI 工程专业知识，帮助用户克服技术挑战并优化他们的 AI 项目。

客户评价

MultiOn 的首席执行官 Div Garg：强调了 GreenNode 在提供对 NVIDIA H100 GPU 的访问方面的作用，使他们能够扩展其 AI 代理产品并有效地管理成本。
SongGen.AI 的首席执行官 Khoa Tran：强调了 GreenNode 的 AI 工程团队的专业知识，这帮助他们将训练时间缩短了一半并加速了他们的开发过程。
Fuse Vietnam 的国家负责人 Quynh Tran：赞扬 GreenNode 在 OCR/IDP 方面的区域专业知识、灵活的定价以及对扩展其初创公司的实践支持。
ACB 创新实验室负责人 Chu Hong Hanh：注意到 GreenNode 提供的突破性 IDP OCR 解决方案，该解决方案大大减少了处理复杂银行文件所需的时间。

常见问题解答

GreenNode 什么时候准备好推出服务？ 该服务计划于 2024 年 1 月推出。用户可以提前预订 GPU。
NVIDIA H100 的主要特性是什么？ NVIDIA H100 GPU 包括第四代 Tensor Core、Transformer Engine、NVLink Network Interconnect 和 Secure MIG，从而提高了效率、速度和安全性。
GreenNode 如何赋能我的 AI/ML 模型？ GreenNode 的 GPU 显着提高了处理速度，从而能够处理大型和复杂的模型，并提供实时应用所需的效率。
在云上部署 AI/ML 模型时应该考虑什么？ 主要考虑因素包括数据准备、模型部署、可扩展性、安全性、容器化、微服务架构、Infrastructure as Code (IaC)、监控、CI/CD 和成本管理。

结论

GreenNode 作为一个有价值的解决方案脱颖而出，适用于希望利用 AI 强大功能的组织。其全面的服务套件，包括访问高性能 NVIDIA GPU、全栈 AI 平台和专家支持，使企业更容易开发、部署和扩展 AI 应用。无论您是希望推动创新的企业，还是希望加速增长的 AI 初创公司，GreenNode 都能提供您在 AI 时代取得成功所需的工具和资源。通过提供全面的 AI 就绪基础设施和云解决方案，GreenNode 具有良好的定位，可以帮助公司自信地领导企业 AI。