H2O.ai：预测与生成AI的融合，用于私有保护数据

什么是 H2O.ai？

H2O.ai 作为领先的企业 AI 平台脱颖而出，它无缝融合了预测性和生成式 AI 技术，专为处理私有和受保护数据而设计。与许多云基解决方案不同，后者会引发数据主权担忧，H2O.ai 赋能组织对其 AI 技术栈保持完全控制。这包括空气隔离部署、本地设置或安全的云 VPC 环境选项，确保不会发生数据共享或模型外泄。其核心，H2O.ai 旨在支持主权 AI 举措，使其成为银行、电信和政府机构等重视安全性和合规性的受监管行业的理想选择。

平台的旗舰产品 h2oGPTe 是一款安全的 기업级解决方案，专为小型语言模型 (SLMs) 和大型语言模型 (LLMs) 量身定制。它提供超越表面洞察的深度研究能力，推动自治代理在企业工作流程中进行预测、推理、优化和行动。无论您是在处理欺诈检测、客户入职还是政策模拟，H2O.ai 都能将原始数据转化为可行动的智能，同时维护隐私的最高标准。

H2O.ai 如何工作？

H2O.ai 作为一个模块化和可组合平台运行，使用户能够轻松集成到现有技术栈中。工作流程从私有来源的数据摄取开始，随后使用 H2O Enterprise LLM Studio 等工具进行模型训练和微调。该工作室专注于在专有数据集上提炼和微调 SLMs，确保模型从您的数据中学习，而无需外部暴露。

关键组件包括：

h2oGPTe Agent：在深度研究准确性排行榜上位居榜首，在 General AI Assistant (GAIA) 测试中达到 75%——甚至超越 OpenAI 的基准。它处理复杂的任务，如文本到 SQL 查询、文档摘要和异常检测。
Vertical Agents：针对特定行业的 AI 代理，例如银行业（KYC、贷款自动化）、电信业（呼叫中心解决、计费代理）和公共部门（机构助理、移民政策模拟）。
Autonomous Workflows：这些工作流程整合了人类在环中的监督，用于推理和保障措施，扩展关键操作，如欺诈调查、贸易对账和现场调度优化。

部署灵活：为 FedRAMP 合规性在内部运行一切，或利用 H2O AI Cloud 实现托管可扩展性。平台支持通过 API 与应用的集成，使代理能够与音频监控、卫星图像分析等工具交互。没有供应商锁定——它对开源友好，并拥有超过 200 万数据科学用户的生态系统。

H2O.ai 的核心功能

H2O.ai 的功能针对精度和企业就绪性进行了工程设计：

业内最佳 AI 代理

深度研究能力：超越聊天机器人，使用能够进行多步推理的代理，例如合成采购政策或分诊 NOC 警报。
Autoselect LLM：动态选择任务的最佳模型，平衡准确性和效率。
安全性和治理：内置保障措施防止幻觉，并为受监管环境提供完整的审计轨迹。

预测性和生成式 AI 的融合

用于预测的预测模型（例如，财富投资组合再平衡）与用于自然语言交互的生成工具（例如，客户服务聊天机器人）相结合。
H2O-3 和 Driverless AI 自动化机器学习管道，将开发时间从数月缩短至数天。

安全部署选项

空气隔离和本地部署：适合国防或金融等敏感数据的理想选择。
云 VPC：安全的隔离环境，没有外部数据流。
FedRAMP 授权：符合美国联邦云服务标准。

集成和可扩展性

与 Sparkling Water 配合处理大数据、H2O Document AI 用于提取，以及 H2O Wave 用于交互式仪表板。
支持音频翻译、图像中的对象检测，以及基于 LLM 的档案摘要。

Gartner 认可 H2O.ai 在数据科学和机器学习平台方面的愿景完整性，强调其在生产规模 AI 中的执行力。

用例和实际价值

H2O.ai 在现实世界应用中大放异彩，为高风险行业带来可衡量的 ROI。以下是组织如何利用它的方式：

银行和欺诈预防

澳大利亚最大的银行 Commonwealth Bank 集成 H2O.ai，将欺诈减少 70%。通过在平台上培训 900 名分析师，他们使用 AI 驱动的洞察提升了数百万日常客户决策。用例包括贷款自动化、债务追收和监管报告——自动化先前依赖手动审查的工作流程。

电信效率

AT&T 与 H2O.ai 的 h2oGPTe 合作，革新呼叫中心运营，在一年内实现 2 倍自由现金流 ROI。代理现在更快地处理解决问题，生成式 AI 分类呼叫并生成响应，释放人工代表处理复杂问题。首席数字官 Andy Markus 赞扬该平台加速创新并共同创建 AI 产品。

政府和公共部门

美国国家卫生研究院 (NIH) 在空气隔离环境中部署 h2oGPTe，为 8000 名联邦员工创建 24/7 业务助理。它在几秒钟内提供政策和采购的精确答案，减少 FAQ 重复，并允许专注于任务关键任务。类似应用包括移民政策模拟和 IT 操作的异常检测。

其他垂直领域：

HR 支持：入职和员工查询代理。
医疗保健：文档路由和患者数据分析。
金融：贸易对账和风险评估。

实际价值在于从 AI 试点过渡到生产。没有数据泄漏风险，组织实现更快的时间价值、成本节约（例如，70% 欺诈减少）和可扩展自动化。对于受 GDPR、HIPAA 或国家安全要求约束的行业，H2O.ai 的主权 AI 方法确保合规性而不牺牲性能。

H2O.ai 适合谁？

该平台针对需要安全 AI 的受监管领域企业：

数据科学家和 ML 工程师：受益于 H2O-3 等开源工具，用于快速原型设计和部署。
IT 和合规团队：空气隔离选项和治理功能简化审计。
金融、电信和政府业务领导者：寻求 ROI 驱动的自动化，如 AT&T 的现金流收益或 NIH 的效率提升。
全球组织：拥有全球枢纽的内部专业知识和超过 200 万用户社区。

如果您正在试点 GenAI 但在安全方面挣扎，H2O.ai 桥接了通往企业规模采用的差距。

为什么选择 H2O.ai？

在拥挤的 AI 景观中，H2O.ai 通过关注私有数据主权和经过验证的业绩记录脱颖而出。它不仅仅是另一个 LLM 包装器——它是一个全栈解决方案，将预测分析与生成能力融合，实现可行动结果。受 Commonwealth Bank、AT&T 和 NIH 等机构信赖，它提供切实结果：减少欺诈、加速运营并赋能劳动力。

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欲了解更多，请访问 H2O University 获取培训、查看用例或深入文档。H2O.ai 不仅仅在构建 AI；它负责任地民主化 AI，为安全未来铺平道路。