HoundDog.ai

HoundDog.ai: 针对AI应用的主动式隐私代码扫描器

HoundDog.ai 是一款前沿的隐私代码扫描器，旨在帮助企业构建和扩展 AI 应用，同时不compromise用户信任。它提供了一种主动的“隐私设计”方法，能够在代码库中早期检测到 PII（个人身份信息）泄露，并自动进行数据映射。

什么是 HoundDog.ai？

HoundDog.ai 是一款专注于 AI 应用的隐私代码扫描器，提供 AI 治理、数据最小化和泄露预防等功能。 它可以帮助开发人员和安全团队发现 AI 集成，跟踪敏感数据，并在代码进入生产环境之前执行隐私规则。

HoundDog.ai 如何工作？

HoundDog.ai 通过扫描代码中的敏感数据类型、AI 集成和潜在的隐私违规行为来工作。 它与 IDE、CI/CD 管道和源代码控制系统集成，从而在整个开发生命周期中提供持续的监控和反馈。

主要功能：

• AI 治理 & Shadow AI 发现： 直接在代码库中发现 AI 模型、SDK 和代理。
• Prompt治理、数据最小化和泄露预防： 在开发过程中检测提示中的敏感数据，并在代码级别强制执行允许列表。
• 数据映射和隐私评估： 自动映射代码中的数据流，显示敏感数据的收集、处理和共享位置，包括通过 AI 模型。
• OWASP LLM Top 10 覆盖： 通过扫描高风险媒介中的 PII、PHI（个人健康信息）和身份验证令牌，帮助预防不安全输出处理和敏感信息披露等问题。

为什么选择 HoundDog.ai？

HoundDog.ai 提供了一种主动的、左移的隐私方法，帮助团队从源头预防泄露，而不是在之后进行修补。 它可以完全查看已批准和未批准的 AI 使用情况，从而确保合规性和安全性。

如何使用 HoundDog.ai？

HoundDog.ai 可以通过 IDE 插件（VS Code、Cursor、IntelliJ 和 Eclipse）、托管扫描和 CI/CD 集成来使用。 这些工具允许用户在编写代码时突出显示 PII 泄露，将扫描卸载到 HoundDog.ai，并嵌入扫描器以进行预合并检查。

HoundDog.ai 适用于谁？

HoundDog.ai 专为需要构建和扩展 AI 应用，同时保持用户信任并遵守数据隐私法规的开发人员、安全团队和隐私专业人员而设计。 它对于处理敏感数据的组织以及希望实施“隐私设计”原则的组织尤其有用。

优点：

• PII 泄露的早期检测
• 自动数据映射
• 隐私规则的执行
• 改进的 AI 治理
• 持续监控
• 与现有开发工作流程的无缝集成

投资回报率 (ROI)：

HoundDog.ai 可以通过自动执行隐私合规性并降低数据泄露的风险，从而节省大量时间和资源。 例如，对于每 100 万行代码，它可以节省 4,000 小时，并提供相当于 2 名全职员工的生产力提升。

让“隐私设计”成为现实

HoundDog.ai 帮助企业在隐私方面左移，使他们能够在开发生命周期的早期扫描代码、获取基于证据的数据地图并预防 PII 泄露。 这种主动的方法减少了生产环境中昂贵的补救需求，并确保从一开始就将隐私构建到 AI 应用中。

通过利用 HoundDog.ai，公司可以放心地构建和扩展 AI 应用，因为他们知道自己正在保护用户数据并保持对数据隐私法规的遵守。

保护 AI 应用中敏感数据的最佳方法？ 使用 HoundDog.ai 进行主动扫描和数据治理。