JSON Scout

JSON Scout：无需 REGEX 的 AI 驱动的数据提取工具

什么是 JSON Scout？

JSON Scout 是一款创新的 AI 驱动工具，旨在将非结构化内容转换为结构化 JSON 数据。在当今数据丰富的环境中，从各种来源提取有价值的见解可能既复杂又耗时。JSON Scout 简化了此过程，提供了一个强大的解决方案，无需传统的 REGEX（正则表达式）模式。

JSON Scout 如何工作？

JSON Scout 利用大型语言模型 (LLM) 的强大功能，以类似人类的精度提取数据。以下是其工作原理的细分：

1. 定义您的输出： 指定您要提取的信息。JSON Scout 允许您定义自定义模式，指导 AI 识别和构建相关数据。
2. 输入您的内容： 提供您要处理的非结构化内容。这可以是来自文档、网页、电子邮件或任何其他来源的文本。
3. 获取见解： JSON Scout 使用其 AI 算法处理输入，并以 JSON 格式返回结构化数据。

JSON Scout 的主要功能和优势

• 自动数据清理： JSON Scout 自动清理和预处理输入数据，处理格式中的不一致和变化。
• 自定义格式： 定义自定义模式以提取所需格式的数据，确保与现有系统的一致性和兼容性。
• 不再需要 REGEX： 无需复杂且耗时的 REGEX 模式。JSON Scout 的 AI 驱动提取更加准确和高效。
• 可扩展性： 该 API 专为扩展而构建，无论您是处理少量请求还是数百个请求。JSON Scout 旨在无缝集成到您现有的数据管道中。
• API 集成： 将 JSON Scout 无缝集成到您现有的数据管道中，无论您使用的是 Python、Node.js 还是任何其他语言。
• 批量处理： 同时处理多个请求，提高效率并减少处理时间。

为什么 JSON Scout 很重要？

过去，提取特定数据需要为特定数据格式创建 REGEX 模式。此过程非常耗时，并且需要不断维护以跟上不断变化的数据格式。JSON Scout 消除了对 REGEX 模式的需求，从而节省了您的时间和精力。

用例

JSON Scout 可用于各种应用，包括：

• 日期提取： 准确地从非结构化文本中提取日期，即使它们采用不同的格式。
• 地址提取： 从各种来源（例如客户表格或运输标签）识别和提取地址。
• 评论分析： 从客户评论中提取关键信息，例如情感评分和提到的产品功能。
• 客户信息提取： 从电子邮件、支持工单或其他沟通渠道收集客户数据。
• 音频文件处理： 从音频文件中提取数据。

如何使用 JSON Scout？

以下是使用 Python 使用 JSON Scout 的基本示例：

import requests, json

url = "https://fetch.jsonscout.com/"
payload = json.dumps({
    "schema": "date_purchased (mm-dd-yyyy)",
    "content": "My purchase was made back in january 12, 2012. I am not sure if I am eligible for a refund, but I would like to know."
})
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'api_key': 'secret_key'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

此代码段向 JSON Scout API 发送请求，指定所需的输出模式 (date_purchased) 和输入内容。API 以 JSON 格式返回提取的日期。

JSON Scout 适合哪些人？

JSON Scout 非常适合需要从非结构化来源提取结构化数据的数据科学家、开发人员和业务分析师。它可以简化数据提取、节省时间并提高准确性。

定价

JSON Scout 提供各种定价计划以满足不同的需求：

• 免费计划： 5,000 个 tokens，250 个字符限制，文本和音频数据提取，GPT-4o 模型，批量处理。
• 启动计划： $9/月，500,000 个 tokens，500 个字符限制，文本和音频数据提取，基本电子邮件支持，GPT-4o 模型，批量处理。
• 标准计划： $99/月，10,000,000 个 tokens，500 个字符限制，文本和音频数据提取，100 个批量限制，基本电子邮件支持，GPT-4o 模型。
• 企业计划： 自定义 token 限制，无字符限制，无批量限制，文本和音频数据提取，优先电子邮件支持，集成支持，可选 LLM 模型。

停止编写和重写复杂的 REGEX

JSON Scout 以类似人类的精度直观地理解和定位您需要的数据。JSON Scout 适应您不断发展的数据需求，理解上下文和语义，而不仅仅是模式。

结论

JSON Scout 提供了一个强大而高效的解决方案，用于从非结构化内容中提取结构化数据。通过利用 AI，它消除了对 REGEX 的需求，节省了时间并提高了准确性。无论您是处理客户评论、从文档中提取数据还是分析音频文件，JSON Scout 都可以帮助您释放隐藏在数据中的价值。