LiteLLM:面向开发者的LLM网关

LiteLLM

3.5 | 748 | 0
类型:
开源项目
最后更新:
2025/08/16
资源描述:
LiteLLM是一个LLM网关,它简化了跨100多个LLM的模型访问、支出跟踪和回退,所有这些都采用OpenAI格式。
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OpenAI代理
AI开发

LiteLLM 概述

什么是 LiteLLM?

LiteLLM 是一个 LLM 网关,它简化了跨 100 多个 LLM 的模型访问、支出跟踪和回退。它旨在为开发人员提供对各种 LLM(包括 OpenAI、Azure、Gemini、Bedrock 和 Anthropic)的轻松访问,所有这些都通过统一的 OpenAI 兼容界面。

主要特点:

  • 模型访问: 提供对 100 多个 LLM 的访问。
  • 支出跟踪: 准确跟踪不同 LLM 提供商的支出,将成本归因于用户、团队或组织。
  • 预算和速率限制: 允许设置预算和速率限制以控制使用和成本。
  • OpenAI 兼容: 使用 OpenAI API 格式实现无缝集成。
  • LLM 回退: 如果出现问题,可以自动回退到其他模型。
  • 可观察性: 提供 LLM 的日志记录和监控功能。

如何使用 LiteLLM?

  1. 部署 LiteLLM 开源: 您可以使用开源版本部署 LiteLLM。
  2. LiteLLM Python SDK: 使用 LiteLLM Python SDK 可以轻松地与您的 Python 应用程序集成。
  3. 企业版: 对于 JWT 身份验证、SSO 和自定义 SLA 等企业级功能,请考虑企业版。

使用案例:

  • Netflix: 使用 LiteLLM 为开发人员提供 Day 0 LLM 访问权限,确保他们可以在最新模型发布后立即使用它们。
  • Lemonade: 使用 LiteLLM 和 Langfuse 简化对多个 LLM 模型的管理。
  • RocketMoney: 标准化所有模型的日志记录、OpenAI API 和身份验证,从而显着降低运营复杂性。

为什么 LiteLLM 很重要?

对于想要利用多个 LLM 而无需处理管理不同 API 和计费结构的复杂性的组织来说,LiteLLM 至关重要。它简化了流程,减少了运营开销,并确保开发人员可以轻松访问满足其需求的最佳模型。

我在哪里可以使用 LiteLLM?

您可以在各种场景中使用 LiteLLM,包括:

  • 人工智能应用程序
  • 聊天机器人和虚拟助手
  • 内容生成工具
  • 数据分析和洞察平台
  • 任何需要访问大型语言模型的应用程序

入门的最佳方式?

要开始使用 LiteLLM,您可以:

"LiteLLM"的最佳替代工具

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UsageGuard 提供统一AI平台,安全访问OpenAI、Anthropic等LLM,内置防护措施、成本优化、实时监控和企业级安全,简化AI开发。

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使用 Backmesh 这款开源后端来保护您的 LLM API 密钥。防止泄露、控制访问并实施速率限制,以降低 LLM API 成本。

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