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Local AI Playground: 离线 AI 实验的入口

什么是 Local AI Playground?

Local AI Playground 由 local.ai 驱动，是一个免费且开源的原生应用程序，旨在简化本地 AI 模型实验的过程，即使没有 GPU 也能进行。 它允许您离线、私密地运行 AI 推理，为初学者和高级用户提供简化的体验。

local.ai 如何工作？

Local.ai 通过其用户友好的界面和高效的 Rust 后端简化了 AI 模型管理、验证和推理。以下是其主要功能和特性的细分：

主要功能：

• CPU 推理： 适应可用线程并支持 GGML 量化（q4、5.1、8、f16）以实现高效的基于 CPU 的 AI 推理。
• 模型管理： 用于跟踪 AI 模型的集中位置，具有诸如可恢复的并发下载器、基于使用情况的排序和与目录无关的设置等功能。
• 摘要验证： 通过 BLAKE3 和 SHA256 摘要计算、已知良好模型 API 以及许可/使用芯片来确保模型完整性。
• 推理服务器： 只需单击两次即可启动用于 AI 推理的本地流式服务器，从而提供快速推理 UI 并将输出写入 .mdx 文件。

可用功能：

• 流式服务器
• 快速推理 UI
• 写入 .mdx
• 推理参数
• 远程词汇表
• 摘要计算
• 已知良好模型 API
• 许可和使用芯片
• BLAKE3 快速检查
• 模型信息卡

即将推出的功能：

• GPU 推理
• 并行会话
• 嵌套目录
• 自定义排序和搜索
• 模型资源管理器
• 模型搜索
• 模型推荐
• 服务器管理器
• /audio
• /image

如何使用 local.ai：

1. 下载并安装： 下载适用于您操作系统的相应版本（.MSI、.EXE、M1/M2、Intel、AppImage、.deb）。
2. 模型管理： 选择一个目录来跟踪您的 AI 模型。 该应用程序提供诸如可恢复的下载和基于使用情况的排序等功能。
3. 推理服务器： 加载模型并只需单击两次即可启动服务器，以开始 AI 推理。

为什么 local.ai 很重要？

• 隐私： 离线且私密地运行 AI 模型。
• 可访问性： 不需要 GPU，从而使更多用户可以进行 AI 实验。
• 效率： Rust 后端确保内存效率和紧凑的占用空间。
• 开源： 免费且开源，鼓励社区贡献和透明度。

在哪里可以使用 local.ai？

Local.ai 可用于各种设置，包括：

• AI 开发： 用于测试和实验 AI 模型，而无需依赖云服务。
• 教育目的： 用于在实践性的离线环境中学习和理解 AI 概念。
• 隐私敏感型应用： 用于在敏感数据上运行 AI 模型，而无需将其传输到外部服务器。

开始使用 local.ai 的最佳方法是什么？

下载 local.ai，然后只需单击几下即可使用 WizardLM 7B 模型或任何其他开源模型进行实验。 local.ai 提供了简化的流程和强大的功能，可帮助您离线或在线管理所有 AI 模型。