Olostep - 适用于 AI 的最佳 Web 数据 API

Olostep

4 | 14 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/10/22
资源描述:
Olostep 是一款面向 AI 和研究代理的 Web 数据 API。 它允许您实时从任何网站提取结构化 Web 数据,并自动执行 Web 研究工作流程。 用例包括 AI 数据、电子表格扩充、潜在客户生成等。
分享:
网络数据提取
AI API
网页抓取
网页爬取
研究自动化

Olostep 概述

什么是 Olostep?

Olostep 是一款强大的 Web 数据 API,专为 AI 和研究代理而设计。它提供了一系列工具,可以从任何网站实时提取结构化的 Web 数据,从而在无需编写代码的情况下实现 Web 研究工作流程的自动化。

Olostep 如何工作?

Olostep 通过一个统一的 API 运行,该 API 包括几个关键组件:

  • 研究代理: 使用提示词自动执行 Web 研究,从而实现复杂的数据提取任务。 例如,您可以自动从风险投资基金中检索投资组合公司,并将结果输入到 Google Sheet 中。
  • 解析器: 将非结构化数据转换为 JSON 等结构化格式。
  • 数据路由器: 有效地管理和路由数据。
  • 自动化引擎: 支持在网站上单击和填写表单。
  • 分布式基础设施: 确保可靠性和可扩展性。
  • Map/Crawl: 允许全面地抓取网站,以检索所有页面及其内容。
  • VM 沙箱: 为 Web 交互提供安全的环境。
  • Batches API: 同时处理多达 100,000 个 URL。

该 API 支持各种输出格式,包括 Markdown 内容、JSON 内容和 HTML 内容。

主要特征

  • 实时数据提取: 从网站检索当前数据。
  • AI 驱动的答案: 搜索 Web 并获得 AI 驱动的查询答案。
  • Web 抓取: 检索站点上的所有页面及其内容。
  • 以开发者为中心的工具: 包括 Python 和 Node.js 库,便于集成。

为什么选择 Olostep?

Olostep 具有以下几个优点:

  • 经济高效: 价格具有竞争力,并提供免费套餐。
  • 可靠: 提供 99.5% 的正常运行时间保证。
  • 可扩展: 能够处理每月数十亿次的请求。
  • 灵活: 与现有的工作流程和后端兼容。

定价计划

Olostep 提供一系列定价计划,以满足不同的需求:

  • Free: 500 次成功请求。
  • Starter: 9 美元/月,5,000 次请求。
  • Standard: 99 美元/月,200,000 次请求。
  • Scale: 399 美元/月,100 万次请求。

还可以使用充值积分来满足灵活的使用需求。

Olostep 适合哪些人?

Olostep 对以下人员具有价值:

  • AI 初创公司:利用 Web 数据为服务提供支持或改进服务。
  • 公司:丰富数据、监控网站更改、分析历史 Web 数据。
  • 开发者、AI 工程师、数据科学家和研究人员:使用 Web 数据进行市场研究、LLM 微调等。

使用案例

  • 深度研究代理: 对大型 Web 数据集进行深入研究。
  • 电子表格丰富: 使用实时 Web 数据丰富电子表格。
  • 潜在客户挖掘: 研究、丰富、验证和分析潜在客户。
  • 垂直 AI 搜索: 构建特定行业的搜索引擎。
  • AI 品牌知名度: 监控品牌以提高其 AI 知名度。
  • 代理 Web 自动化: 自动化 Web 上的任务,例如填写表单和单击按钮。

如何使用 Olostep?

要使用 Olostep,您可以:

  • 使用 /scrapes 端点和 llm_extract 通过自然语言提示词提取已知 URL 的数据。
  • 使用 /agents 端点执行复杂任务,例如搜索数据、在页面之间导航、处理分页或根据您的提示验证结果。

以下是如何使用 /answers 端点的示例:

import requests
import json

API_URL = 'https://api.olostep.com/v1/answers'
API_KEY = '<your_token>'

headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json'
}

data = {
    "task": "What is the latest book by J.K. Rowling?",
    "json": {
        "book_title": "",
        "author": "",
        "release_date": ""
    }
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(json.dumps(result, indent=4))

结论

Olostep 为提取 Web 数据并将其用于 AI 应用提供了一个全面、经济高效且可扩展的解决方案。 其统一的 API 和灵活的定价使其成为初创公司和大型组织的绝佳选择。 无论您是构建 AI 代理还是丰富数据,Olostep 都提供您成功所需的工具和基础设施。

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