Pervaziv AI:用于多云应用程序的生成式 AI 驱动的安全

Pervaziv AI

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类型:
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最后更新:
2025/08/30
资源描述:
Pervaziv AI 提供由生成式 AI 驱动的软件安全,用于多云环境,安全地扫描、修复、构建和部署应用程序。在 Azure、Google Cloud 和 AWS 上实现更快、更安全的 DevSecOps 工作流程。
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AI 驱动的安全
DevSecOps
云安全
漏洞修复
生成式 AI

Pervaziv AI 概述

Pervaziv AI:利用生成式 AI 彻底变革应用安全

什么是 Pervaziv AI?Pervaziv AI 是一个尖端的安全平台,它利用生成式 AI 为多云环境提供全面的应用安全。它专注于在 Microsoft Azure、Google Cloud 和 AWS 上安全地扫描、修复、构建和部署应用程序。通过使用 AI/ML 驱动的安全,Pervaziv AI 提供更快、更安全的 DevSecOps 工作流程。

主要特性和优势

  • AI 驱动的漏洞检测: 基于已知恶意软件和大型漏洞数据库的预训练模型,漏洞检测能力提高 430%。
  • 自动化代码修复: 自动生成代码修复,节省时间和降低成本。
  • 多云支持: 与 Microsoft Azure、Google Cloud 和 AWS 环境无缝集成。
  • 更快的 ML 推理时间: ML 推理时间缩短 65%。
  • 全面的安全性: 提供 AppSec 态势管理、数据泄露和恶意软件防护,以及安全优先的 AI 模型。
  • 免费试用: 在限定时间内提供免费试用。

Pervaziv AI 如何工作?

Pervaziv AI 采用安全优先的 AI 模型,这些模型基于已知的恶意软件和庞大的漏洞数据库进行预训练。这些模型与生成式 AI 算法相结合,可以隔离并高效地修复恶意应用程序。该平台可以安全地扫描、修复、构建和部署应用程序,从而提供完整的 DevSecOps 工作流程。它支持各种云平台,包括 Azure、Google Cloud 和 AWS,确保无缝的云构建和即时部署。

使用案例

Pervaziv AI 适用于广泛的行业和用例:

  • 医疗保健: 通过隔离和高效修复恶意应用程序来保护医疗保健数据,同时遵守严格的合规性标准。
  • 企业 AI 平台: 通过“左移”方法改进漏洞检测,从而支持开发人员和 CISO 组织内部使用。
  • 医疗设备公司: 集成遗留代码扫描器以自动化修复并实现时间和成本的节省。
  • 医学研究公司: 解决诸如数据库更新不频繁、遗漏漏洞、误报和扫描速度慢等问题。
  • AI/ML 片上系统硬件公司: 保护其内部 IT 组织内的软件工作流程。

为什么 Pervaziv AI 很重要?

在当今快速发展的威胁环境中,传统的安全工具往往不足。Pervaziv AI 提供了一种主动且自动化的应用程序安全方法,确保应用程序从一开始就是安全的。通过利用生成式 AI,Pervaziv AI 不仅可以检测漏洞,还可以提供自动化的代码修复,从而节省时间和资源。多云支持可确保跨不同云环境的一致安全性,使其成为拥抱云原生开发的组织必不可少的工具。

用户评价

一些客户对 Pervaziv AI 的有效性赞不绝口:

  • 一家企业 AI 平台公司的首席安全官赞赏“左移”漏洞检测方法。
  • 一家医疗设备公司的 IT 高级主管强调了通过自动化修复实现的时间和成本节省。
  • 一家医学研究公司的软件工程高级主管赞赏 Pervaziv AI 提供的早期检测和详细报告。
  • 一家 AI/ML 片上系统硬件公司的工程和运营高级副总裁正在探索使用 Pervaziv AI 来保护内部软件工作流程的可能性。

定价

Pervaziv AI 提供灵活的定价选项,包括:

  • 基础版: 具有基本功能的经济实惠的选项。
  • 高级版: 具有额外优势的增强体验。
  • 企业版: 满足企业需求的最全面功能。 它还提供在限定时间内免费试用以测试其功能。 有关详细的定价信息,请访问 Pricing Page。

结论

Pervaziv AI 是应对现代应用程序安全挑战的强大解决方案。其生成式 AI 驱动的方法,加上多云支持和自动化修复,可提供无与伦比的保护和效率。无论您是医疗保健提供商、AI 平台开发人员还是医学研究公司,Pervaziv AI 都能为您提供保护应用程序和领先于新兴威胁所需的工具。立即开始您的免费试用,体验应用程序安全的未来。

在多云环境中保护应用程序的最佳方法是什么?Pervaziv AI 就是答案。

"Pervaziv AI"的最佳替代工具

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Escape 是一款 AI 驱动的 DAST 解决方案,它与现代堆栈集成,为 DevSecOps 团队执行业务逻辑安全测试、API 和 GraphQL 安全以及漏洞发现。

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Kindo 是一款专为技术运营设计的 AI 原生终端,将安全、开发和 IT 工程集成到一个中心枢纽中。它提供基于 DevSecOps 的 LLM 的 AI 自动化,并具有事件响应自动化和合规性自动化等功能。

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Escape 是一款 AI 驱动的 DAST 工具,专为现代堆栈设计,提供业务逻辑安全测试、API 和 GraphQL 安全性,以及为DevSecOps的无缝集成。

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