PromptMage:用于LLM应用开发的Python框架

PromptMage

3.5 | 40 | 0
类型:
开源项目
最后更新:
2025/10/18
资源描述:
PromptMage是一个Python框架,简化了LLM应用程序的开发。它提供提示测试、版本控制和自动生成的API,便于集成和部署。
分享:
LLM应用开发
提示工程
Python框架

PromptMage 概述

PromptMage:简化 LLM 应用开发

什么是 PromptMage?PromptMage 是一个 Python 框架,旨在简化基于大型语言模型 (LLM) 的复杂、多步骤应用程序的开发。它提供了一个直观的界面,用于创建和管理 LLM 工作流程,使其成为开发人员、研究人员和组织的有价值的自托管解决方案。

主要特性和优势:

  • 简化的 LLM 工作流程管理: PromptMage 通过直观的界面简化了 LLM 工作流程的创建和管理。
  • 提示测试和比较: 方便提示测试和比较,允许用户优化提示以获得最佳性能。
  • 版本控制: 包含版本控制功能,使用户能够跟踪提示的开发并有效地协作。
  • 自动生成的 API: 利用 FastAPI 驱动的自动创建的 API,便于集成和部署。
  • 评估模式: 通过手动和自动测试评估提示性能,确保部署前的可靠性。
  • 快速迭代: 提示游乐场允许快速测试、比较和优化提示。
  • 无缝协作: 集成的版本控制使协作和迭代无缝进行。
  • 易于集成和部署: 自动创建的 API 简化了集成和部署。

PromptMage 如何工作?

PromptMage 通过提供一组工具和功能来简化基于 LLM 的应用程序的开发和管理过程。这些包括:

  • Prompt Playground: 用于测试和比较提示的 Web 界面。
  • Version Control: 用于跟踪提示随时间变化的系统。
  • API Generation: 一种用于从提示自动生成 API 的工具。
  • Evaluation Mode: 一种用于评估提示性能的系统。

核心功能:

  1. Prompt Playground Integration: 将提示游乐场无缝集成到您的工作流程中,以实现快速迭代。
  2. Prompts as First-Class Citizens: 将提示视为具有版本控制和协作功能的一流公民。
  3. Manual and Automatic Testing: 通过手动和自动测试验证提示。
  4. Easy Sharing: 轻松与领域专家和利益相关者分享结果。
  5. FastAPI API: 使用 FastAPI 构建的自动创建的 API,便于集成和部署。
  6. Type Hinting: 利用类型提示进行自动推断和验证。

PromptMage 适合谁?

PromptMage 适用于:

  • 构建 LLM 驱动的应用程序的开发人员
  • 使用 LLM 进行实验的研究人员
  • 寻求简化其 LLM 工作流程的组织

用例

  • product-review-research: 一个使用 PromptMage 构建的 AI Web 应用程序,通过研究值得信赖的在线评论,为产品提供深入的分析。

入门指南

要开始使用 PromptMage,您可以按照以下步骤操作:

  1. 使用 pip 安装 PromptMage:pip install promptmage
  2. 浏览文档和教程,了解如何使用该框架。
  3. 开始构建您的 LLM 应用程序!

为什么选择 PromptMage?

PromptMage 是一种实用的解决方案,弥合了当前 LLM 工作流程管理中的差距。它通过使 LLM 技术更易于访问和管理,从而赋能开发人员、研究人员和组织,从而支持下一波 AI 创新。

通过使用 PromptMage,您可以:

  • 提高生产力
  • 提高 LLM 应用程序的质量
  • 促进协作
  • 加速创新

为 PromptMage 做出贡献

PromptMage 项目欢迎社区的贡献。如果您有兴趣改进 PromptMage,可以通过以下方式做出贡献:

  • 报告错误:在我们的存储库中提交一个 issue,提供问题的详细描述和重现步骤。
  • 改进文档:如果您发现任何错误或有改进文档的建议,请提交 issue 或 pull request。
  • 修复错误:查看我们的未解决问题列表,并提交 pull request 以修复您发现的任何错误。
  • 功能请求:有关于如何改进 PromptMage 的想法吗?我们很乐意听取您的意见!请提交一个 issue,详细说明您的建议。
  • Pull Requests:非常感谢通过 pull requests 提交的贡献。请确保您的代码符合项目的编码标准,并提交一个 pull request,其中包含对您所做更改的清晰描述。

如需更多信息或咨询,您可以通过 promptmage@tobiassterbak.com 联系项目维护人员。

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