Quell 概述
Quell：利用 AI 革新用户验收测试
什么是 Quell？
Quell 是一个由 AI 驱动的用户验收测试 (UAT) 平台，旨在自动化测试流程，更高效地检测关键错误，并确保软件满足所有验收标准。它的目标是通过显著减少 UAT 周期、随时可供审计以及无需代码，将金融科技产品构建者从发布焦虑中解放出来。
Quell 如何运作？
Quell 通过部署由 AI 驱动的 UAT 代理来工作，这些代理可以自动创建和执行测试用例。这些代理可以与各种工具集成，如 GitHub、Jira、Linear、Figma、Vercel、Slack 和 Netlify。AI 能够读取这些工具中的设计、工单或需求，并自动编写测试用例。主要功能包括：
- 测试用例自动生成： 根据需求自动创建详细的测试用例。
- 自动化测试触发器： 根据问题或工单状态的变化执行测试。
- 跨职能协作： 将产品经理、质检人员、开发人员和合规官聚集到一个平台上。
- 集成和易用性： 与现有工具集成，无需编写脚本。
- 高效的合规性和风险降低： 验证每项需求，并为合规性审计记录它们。
- 安全第一： 正在寻求 SOC 2 Type 2 认证。
主要特点和优势
- UAT 周期缩短 80%： Quell 显著减少了用户验收测试所花费的时间。
- AI 驱动的效率： AI 代理可以自动化重复性任务，使测试更快、更容易。
- 全面的错误检测： 能够检测 UI 问题、法律不合规、营销漏洞和开发者缺陷。
- 无缝集成： 可与 GitHub、Jira、Linear、Figma、Vercel、Slack 和 Netlify 等工具配合使用。
- 用户友好的界面： 具有简洁且极简的 UI 设计。
- 实时反馈： 提供关于问题的即时洞察，方便立即修复。
为什么选择 Quell？
Quell 旨在解决团队在 SDLC 和 UAT 阶段面临的实际的、耗时的挑战，提供一个目标驱动的产品，将创始人和产品团队转变为英雄。以下是选择 Quell 的几个原因：
- 节省时间： 自动化重复性任务，并将验收标准转化为标准化的测试用例，从而节省大量时间。
- 加强协作： 提供一个平台，让不同的团队可以协作，并确保产品的每个方面都经过彻底的测试。
- 降低风险： 通过确保每个版本都符合合规性要求，帮助避免监管上的挫折。
- 提高部署速度： 加快测试过程，从而实现更快、更自信的部署。
Quell 用于什么？
Quell 旨在支持各种利益相关者确保软件质量，包括：
- 产品负责人： 提供法律漏洞、信任问题、可用性问题和转化障碍的全面视图。
- 测试自动化工程师： 提供实时反馈，并帮助立即修复问题。
- 产品经理： 识别 UI 问题、法律不合规、营销漏洞和开发者缺陷。
- 质检团队： 将验收标准转化为标准化的测试用例，并自动化重复性任务。
- 合规官： 确保每个版本都符合合规性要求，并提供经过验证和记录的证据。
Quell 适用于谁？
Quell 非常适合：
- 金融科技公司： 帮助满足严格的合规和监管要求。
- 初创企业和规模化企业： 加速测试流程，实现更快部署。
- 大型企业： 简化复杂软件版本的 UAT 流程。
- 产品团队： 加强协作，确保全面的测试。
如何使用 Quell？
- 连接您的工具： 将 Quell 与您现有的工具集成，如 GitHub、Jira、Linear、Figma、Vercel、Slack 和 Netlify。
- 设置测试偏好： 选择您的测试偏好，定义验收标准，并选择合适的 AI 代理。
- 自动化测试用例生成： 让 Quell 的 AI 代理根据您的需求自动生成详细的测试用例。
- 执行测试用例： 运行测试用例，并在几分钟内获得结果。
- 审查和解决问题： 审查测试结果，为已识别的问题创建工单，并跟踪其解决情况。
用户评价
- 美国主要航空公司产品负责人： "拥有从如此多不同角度进行测试的能力……是革命性的。"
- Blue Cross Blue Shield 测试自动化工程师： "实时反馈：我可以立即获得关于任何问题的洞察……"
- Public Fintech 产品经理： "[Quell] 测试的输出令人震惊……"
定价
Quell 提供基于每月任务数量（测试用例生成或执行）的简单定价计划，包括：
- Starter： 每年计费，每月 19 美元，可执行 120 项任务。
- Growth： 每年计费，每月 39 美元，可执行 300 项任务。
- Enterprise： 定制定价，包含入职服务和专属支持。
结论
Quell 是希望简化其用户验收测试流程、减少错误和确保合规性的团队不可或缺的工具。通过与现有工具无缝集成并自动化关键任务，Quell 使产品团队能够更快、更自信地发布产品。无论您是金融科技公司、初创企业还是大型企业，Quell 都能为您提供革新 UAT 流程所需的 AI 驱动功能。