Radio Starlight

什么是 Radio Starlight？

Radio Starlight 是一个允许用户设计自己的生成式广播电台的平台。它提供工具来逐个片段地组合节目，将片段绑定到各种内容源，并自定义电台的个性和声音。

Radio Starlight 如何工作？

Radio Starlight 使用多源内容引擎运行，该引擎可以混合 Feeds（RSS、Atom、JSON）、API 内容和抓取的网页。用户可以布局片段，选择来源，并制作每个片段的提示。该平台还支持生成式 AI 进行内容创建，使用云 LLM（如 OpenAI API）或设备上的 Apple Foundation Models。这允许创建具有生成式封面和头像的动态节目。

主要特点：

• 多源内容引擎： 连接到 Feeds (RSS, Atom, JSON)、API 或抓取网页，以保持您的节目新鲜。
• 手动节目设计器： 布局片段，选择来源，并制作每个片段的提示。在片段之间交换 BGM 以获得动态节目。
• 生成式 AI： 使用云 LLM（如 OpenAI API），或在设备上使用 Apple 的 Foundation Models 运行。生成封面和头像。
• 开放发布协议： 通过 StarlightCatalogService 协议发布您设计的节目、生成的广播、个性、声音集和来源。

来源和模型：

Radio Starlight 允许您按需插入每个片段所需的内容。这包括：

• Feeds： RSS、Atom、JSON 端点。
• API 内容： 调用 API 并将结果绑定到片段。
• 页面内容： 指向任何网页，进行总结和讨论。

每个片段可以使用不同的来源和不同的提示。

生成式 AI 选项：

• 文本： 任何 API 和 Apple Foundation Models（设备上）用于谈话、叙述、总结。
• 图像： 任何 API 和 Image Playground（设备上）用于节目封面图像和头像。

开放目录和可重混性

Radio Starlight 提倡一个开放的目录，用户可以在其中分享他们设计的节目、生成的广播、个性、声音集，甚至使用的 Feeds/APIs/页面。这通过可移植的开放 StarlightCatalogService 模式或仅通过存档文件来实现。这使得每个节目都可检查、可重混和可发现。该平台采用开源方法，在 GitHub 上提供规范和参考实现。

发布什么内容？

该平台发布广播电台的以下关键要素：

• 设计的节目（片段结构 + 提示）
• 生成的广播（剧集）
• 个性（声音和风格）
• 声音集 (BGM)
• 来源（Feeds、APIs、Pages）
• 生成式 AIs (API 连接规范)
• 目录（已发布的内容集）

Radio Starlight 适合谁？

Radio Starlight 非常适合：

• 内容创作者： 那些希望创建独特而动态的音频内容的人。
• AI 爱好者： 任何有兴趣利用生成式 AI 进行广播的人。
• 广播专业人士： 寻求自动化和增强其无线电节目的个人。

为什么选择 Radio Starlight？

• 新鲜内容： 通过多源内容引擎保持节目内容常新。
• 自定义： 提供手动节目设计器，用于详细的片段控制。
• AI 能力： 利用生成式 AI 创建引人入胜的个性化内容。
• 开放平台： 提供开放的发布协议，用于可重混和可发现的节目。