Robust Intelligence:AI应用安全平台

Robust Intelligence

3.5 | 51 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/10/29
资源描述:
Robust Intelligence是一个AI应用安全平台,可以自动评估和保护AI模型、数据和应用。 它可以帮助企业确保AI安全,将AI开发与安全分离,并防御不断演变的威胁。
分享:
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算法红队

Robust Intelligence 概述

什么是 Robust Intelligence?

Robust Intelligence 是一个 AI 应用安全平台,旨在帮助企业保护其 AI 驱动的应用程序,使其免受不断演变的安全风险。该平台已被思科收购,提供端到端的安全性,并自动评估和缓解 AI 威胁。

Robust Intelligence 如何工作?

Robust Intelligence 平台由两个主要组件组成:

  • AI 验证 (AI Validation): 自动评估 AI 模型、数据和文件,以识别安全漏洞。它有助于确定在生产环境中安全部署 AI 所需的必要防护措施。
  • AI 保护 (AI Protection): 为生产环境中的 AI 应用提供防护措施,防止完整性、隐私、滥用和可用性违规。它包括自动化的威胁情报平台更新,以应对新的和不断演变的威胁。

该平台检测漏洞和保护 AI 应用的方法基于专有技术,包括算法红队、威胁情报管道和策略映射。

主要特性和优势

  • 端到端安全 (End-to-End Security): 在 AI 应用的整个生命周期中,防止 AI 安全漏洞。
  • 自动威胁缓解 (Automated Threat Mitigation): 自动评估和缓解威胁,减少手动干预的需求。
  • AI 验证 (AI Validation): 评估 AI 模型、数据和文件中存在的漏洞。
  • AI 保护 (AI Protection): 实施防护措施,以防止完整性、隐私、滥用和可用性违规。
  • 合规性 (Compliance): 帮助符合 AI 安全标准,例如 NIST、MITRE ATLAS 和 OWASP LLM Top 10。

为什么选择 Robust Intelligence?

Robust Intelligence 帮助企业:

  • 解除 AI 部署的障碍 (Unblock AI Deployment): 通过消除安全障碍,更快地部署 AI 应用程序。
  • 将 AI 开发与安全分离 (Decouple AI Development from Security): 让 AI 团队专注于开发,而不是安全问题。
  • 自动化 AI 安全 (Automate AI Security): 通过单一集成满足 AI 安全标准。
  • 改善协作 (Improve Collaboration): 在 AI、安全和合规团队之间协调 AI 安全。
  • 防范不断演变的威胁 (Protect Against Evolving Threats): 识别和阻止新型的、零日 AI 漏洞。

Robust Intelligence 适用于哪些用户?

Robust Intelligence 专为各行各业的企业设计,包括:

  • 技术 (Technology): 保护 AI 驱动的产品和服务。
  • 金融服务 (Financial Services): 防范金融应用中与 AI 相关的风险。
  • 保险 (Insurance): 确保 AI 驱动的保险流程的安全。
  • 政府与国防 (Government & Defense): 保护用于政府和国防行动的 AI 应用。

它解决的用例包括:

  • RAG 应用 (RAG Applications): 保护检索增强生成应用。
  • AI 聊天机器人和代理 (AI Chatbots & Agents): 保护 AI 驱动的会话界面。
  • 基础模型 (Foundation Models): 确保大型语言模型的安全。

公认的专业知识

Robust Intelligence 因其在 AI 安全领域的开创性工作而获得认可:

  • AI 风险数据库 (AI Risk Database): 合作开发,用于评估供应链风险。
  • NIST 对抗性机器学习分类法 (NIST Adversarial Machine Learning Taxonomy): 共同撰写。
  • OWASP LLM 应用十大风险 (OWASP Top 10 for LLM Applications): 贡献者。
  • ICML 时间考验奖 (ICML Test of Time Award): 因在数据中毒方面的工作而获奖。

Robust Intelligence 解决了哪些问题?

Robust Intelligence 解决了企业在保护 AI 应用时面临的挑战,包括:

  • 新的安全风险 (New Security Risks): AI 应用引入了新型安全风险。
  • 领域专业知识 (Domain Expertise): 了解 AI 威胁需要专业的知识。
  • 组织孤岛 (Organizational Silos): 分布式 AI 团队和有限的可见性使安全工作复杂化。
  • 快速发展 (Rapid Advancement): AI 技术的快速发展使得难以掌握新兴威胁。

通过自动化 AI 验证和保护,Robust Intelligence 使企业能够自信地部署 AI 应用,因为他们知道这些应用受到保护,免受不断演变的威胁,并符合行业标准。

保护 AI 应用的最佳方法是什么?Robust Intelligence 提供了一个全面的平台,可自动执行 AI 验证和保护,帮助企业有效管理 AI 安全风险。

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