LakeSail

LakeSail: 重新思考用于现代数据和 AI 的 Spark

什么是 LakeSail？

LakeSail 是一个多模态分布式框架，专为批处理、流处理和 AI 工作负载而设计。它使用 Rust 构建，可作为 Apache Spark 的直接替代品，提供更高的性能、更低的成本和熟悉的 Apache Spark 接口。 这种统一的云原生引擎适用于各种应用，从笔记本电脑上的小型项目到云中的大规模部署。

主要特性和优势

• 更低的成本: 节省高达 94% 的云账单，同时以相同的预算实现更多目标。
• 无需修改代码: 利用现有的 Spark SQL 和 DataFrame API，无需复杂的迁移工作。
• 更快的执行速度: 体验高达 4 倍的执行速度提升，从而更快地从数据中获得洞察力。
• 无需 JVM: 得益于 Rust 原生引擎，消除了内存问题和垃圾回收暂停。

LakeSail 如何工作？

LakeSail 为批处理、流处理和 AI 任务提供了一个单一入口点。它将计算更紧密地集成到您的 Data Lakehouse 和 AI 模型中，并提供与 Apache Spark 的对等性，允许您以最小的更改使用现有的 Spark 代码。 该架构在设计上是云原生的，支持自动缩放、可观察性和解耦存储。

LakeSail 的核心是用 Rust 构建的，这实现了高效的内存管理和并发性，从而提高了性能和安全性。 它还支持闪电般快速的 UDF，允许 Python 代码在查询执行中无缝运行，而无需 Py4J 桥。

性能比较: LakeSail vs. Apache Spark

LakeSail 的用例

• 数据分析: 加速数据处理并更快地获得洞察力。
• AI/ML 工作负载: 高效地管理和执行 AI 和机器学习任务。
• 云原生应用程序: 构建可扩展和可观察的数据应用程序。

LakeSail 入门

1. 安装: 按照文档设置 LakeSail。
2. 配置: 为您的特定环境配置系统。
3. 使用: 通过简单地切换端点来使用您现有的 Spark 代码。

为什么 LakeSail 很重要？

LakeSail 通过提供统一的、高性能的和具有成本效益的解决方案，解决了现代数据和 AI 基础设施的挑战。 它的 Rust 原生引擎和云原生设计使其成为希望提高其数据处理能力的组织，选择替代 Apache Spark 的引人注目的解决方案。

社区和支持

加入 LakeSail 社区以获得支持、贡献代码并帮助塑造高性能数据和 AI 工作负载的未来。 您可以在 GitHub、Slack 和 LinkedIn 上找到相关资源。