SaladCloud:经济高效且安全的 AI/ML 分布式 GPU 云

SaladCloud

3.5 | 363 | 0
类型:
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最后更新:
2025/09/18
资源描述:
SaladCloud 提供经济高效、安全且社区驱动的分布式 GPU 云,用于 AI/ML 推理。节省高达 90% 的计算成本。非常适合 AI 推理、批量处理等。
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AI 推理
分布式计算
机器学习
RTX GPU

SaladCloud 概述

SaladCloud:释放用于 AI/ML 的分布式 GPU 计算能力

什么是 SaladCloud? SaladCloud 是一个分布式 GPU 云平台,使企业能够安全地大规模部署 AI/ML 生产模型,同时显著降低计算成本。通过利用未充分利用的消费级 GPU 的强大功能,SaladCloud 为传统的超大规模企业和高端 GPU 提供了一种经济高效的替代方案。

SaladCloud 如何运作? SaladCloud 基于计算共享经济模式运作。它激活来自空闲消费级 GPU 的潜在计算资源,并使其可供企业用于 AI/ML 工作负载。这种方法不仅降低了成本,还促进了更环保、更可持续的计算环境。

主要特性和优势:

  • 显著的成本节省: 与传统的云提供商相比,节省高达 90% 的计算成本。
  • 可扩展性: 通过访问全球数千个 GPU 实例,无缝扩展 AI/ML 项目。
  • 安全性: 通过冗余安全和合规措施(包括 SOC2 认证)安全地部署工作负载。
  • 易用性: 使用 Salad Container Engine (SCE)(一种大规模可扩展的编排引擎)简化容器开发。
  • 全球边缘网络: 将工作负载带到位于全球的低延迟边缘节点上。
  • 优化使用费: 体验根据您的使用情况量身定制的灵活定价。
  • 多云兼容性: 将 Salad Container Engine 工作负载与现有的混合或多云配置一起部署。

使用案例:

SaladCloud 非常适合各种 GPU 密集型工作负载,包括:

  • AI 推理: 在 600 多个消费级 GPU 上运行推理,每天交付数百万张图像。
  • 批量处理: 将数据批处理作业、HPC 工作负载和渲染队列分发到数千个 3D 加速 GPU。
  • 分子动力学: 高效且经济地执行分子模拟。
  • 文本到图像生成: 使用 RTX 5090 GPU 上的预构建容器快速生成图像。
  • 计算机视觉: 以经济实惠的 GPU 资源为计算机视觉应用程序提供动力。
  • 语言模型: 大规模训练和部署语言模型。
  • 文本转语音和语音转文本: 需要这些服务的应用程序。

为什么选择 SaladCloud?

  • 更低的总拥有成本 (TCO): 通过容器化应用程序并利用 SaladCloud 的托管服务来降低 TCO。
  • 无与伦比的推理价格: 与其他云相比,每美元实现高达 10 倍的推理次数。
  • 可持续计算: 利用未使用的 GPU 来减少环境影响并促进云计算的民主化。

真实案例和客户评价:

  • Civitai: 通过切换到 SaladCloud 进行推理,节省了成本并实现了令人难以置信的可扩展性。
  • Blend: 通过在 SaladCloud 上使用消费级 GPU,将 AI 推理成本降低了 85%,并实现了 3 倍的规模扩展。
  • Klyne.ai: 以更高的成本效益获得了对数千个 GPU 的访问权限,并获得了出色的客户支持。

如何开始:

  1. 容器化您的 AI/ML 模型和推理服务器。
  2. 在 SaladCloud 上选择所需的硬件资源。
  3. 部署工作负载,让 SaladCloud 处理编排。

SaladCloud 常见问题解答

  • SaladCloud 有哪些类型的 GPU? SaladCloud 上的所有 GPU 均属于 Nvidia 的 RTX/GTX 类 GPU。我们只将支持 AI 的高性能计算 GPU 加入网络。
  • SaladCloud 上的安全性如何运作? SaladCloud 采用多层安全措施来保护您的容器安全,在传输和静态时对其进行加密。容器在我们的节点上的隔离环境中运行。
  • SaladCloud 有哪些独特的特点? 作为一个计算共享网络,SaladCloud GPU 的冷启动时间可能比平时更长,并且可能会中断。网络上的最高 vRAM 为 24 GB。
  • 什么是 Salad Container Engine (SCE)? SCE 简化了 SaladCloud 部署的容器开发。容器化您的模型和推理服务器,选择硬件,剩下的交给我们处理。
  • SaladCloud 如何运作? 运行工作负载的用户选择 GPU 类型和数量。SaladCloud 处理所有编排,并确保根据需求不间断的 GPU 时间。
  • 所有者为什么要与 SaladCloud 共享 GPU? 所有者因共享其计算能力而获得奖励(以 Salad 余额的形式)。

结论:

对于寻求经济实惠、可扩展且安全的 GPU 计算来支持 AI/ML 工作负载的企业,SaladCloud 提供了一个引人注目的解决方案。通过利用分布式消费级 GPU 的强大功能,SaladCloud 实现了对计算资源的民主化访问,并为 AI 创新促进了更可持续的未来。凭借其成本效益、可扩展性和易用性,SaladCloud 是云计算领域的一款颠覆者。如果您正在寻找一种安全地大规模部署 AI/ML 生产模型,同时显著降低计算成本的方法,SaladCloud 将是您的最佳选择。

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